一种基于大数据平台集中安全审计的方法及系统

    公开(公告)号:CN111339050A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201811464601.2

    申请日:2018-12-03

    摘要: 一种基于大数据平台集中安全审计的方法及系统,其系统,包括数据收集模块,用于收集日志数据;全同态数据加密模块;支撑模块,用于对全同态数据加密模块加密后的日志数据分布式存储;审计分析模块,用于对支撑模块分布式存储的日志数据进行审计分析;审计管理模块,用于对审计分析后的日志数据经过全同态数据加密模块解密后进行集中管理。本发明采用特殊的自定义匹配规则,高效地筛选出敏感操作,可以准确分析系统内存在的风险。本发明采用改进的聚类算法,提高了聚类的速度、准确,聚类算法的使用为定义敏感操作、特殊事件提供了辅助。本发明采用改进的关联分析算法去还原发现的违规事件,为审计取证提供了更直接的实现方式。

    一种运维检修管控方法
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117495334A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202310256052.4

    申请日:2023-03-16

    IPC分类号: G06Q10/20 G06Q50/26 G06N7/01

    摘要: 本申请提供一种运维检修管控方法,包括:获取每个监管设备中每个部件的部件参数,每个监管设备包含多个部件,部件参数包含位置参数、尺度参数和形状参数;基于每个监管设备中每个部件的部件参数,确定出每个部件对应的损坏率函数;基于每个部件对应的损坏率函数,确定出每个部件对应的预估间隔时段;基于每个部件对应的预估间隔时段,确定出设备检修策略。通过获取每个监管设备中每个部件的部件参数,确定出每个部件对应的损坏率函数,进一步确定出每个部件对应的预估间隔时段,以便确定出合适的设备检修策略。这样的方式可以实现对设备部件损耗情况的评估,动态规划运维检修的时间,有利于降低人力和物力成本。