一种基于改进深度学习模型的电网安全态势预测方法

    公开(公告)号:CN104794534A

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201510179404.6

    申请日:2015-04-16

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于改进深度学习模型的电网安全态势预测方法,属于电力系统安全技术领域。所述方法通过电网数据采集和预处理进行电网安全态势评估;针对电网安全态势评估的指标数据具有关联性强、维数高的特点,提出一种改进的自编码网络方法降低指标数据的维数,利用降维后的数据样本和对应下一时间监测点的电网安全态势值构造训练样本集;最后采用一种改进的深度信念网络构建具有多输入多输出的深度学习态势预测模型进行电网安全态势预测。本发明可以有效的提高电网安全态势预测的速度和预测精度。

    一种无功电压紧急协调控制系统选点定容方法

    公开(公告)号:CN110224411B

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN201910631582.6

    申请日:2019-07-12

    IPC分类号: H02J3/16

    摘要: 本发明提出了一种无功电压紧急协调控制的选点定容方法,其步骤为:首先,基于稳态潮流电压水平根据各站点短路容量选择初步筛选控制点,其次,通过暂态电压对初步筛选控制点进行仿真得到电压跌落更大的最终控制点;最后,通过仿真系统分析最终控制点的投切电容电抗器动作时间与最小措施量之间的关系,并根据投切电容电抗器动作时间分档给出最小措施量。本发明通过稳态潮流电压、暂态电压遴选出合理有效的无功电压紧急协调控制系统实施站点,计算出各实施站点应采取的无功资源投入量,节约无功电压紧急协调控制系统的建设成本,提高该系统的实施效果,提升其性价比,有助于提高电网的电压稳定性,避免电压崩溃重大事故的发生。

    一种电力柜的温控方法
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111142592A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911411539.5

    申请日:2019-12-31

    IPC分类号: G05D23/20

    摘要: 本发明公开了一种电力柜的温控方法,包括以下步骤:设计电力柜内部结构形式;在温控空间内安装冷却系统、储热箱和主控制器;然后获取电力设备元件的最适宜温度值参数并录入至存储器内供主控制器随时读取;设定降温控制阀和升温控制阀的启动阈值;温度传感器采集电力设备元件的设备温度参数;主控制器对电力设备元件的设备温度参数和启动阈值进行对比,将对比差值作为控制信号以驱动降温控制阀和升温控制阀进行温度调节;本发明方法可以实时对电力柜内的温度变化进行监测,通过根据监测结果进行合理的温度调控可以提高电力柜的工作安全性和稳定性,还能充分利用电力柜内已有的热能对低工作温度的安装空间进行温度调节,可以有效利用和节约热量。