一种基于改进深度学习模型的电网安全态势预测方法

    公开(公告)号:CN104794534A

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201510179404.6

    申请日:2015-04-16

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于改进深度学习模型的电网安全态势预测方法,属于电力系统安全技术领域。所述方法通过电网数据采集和预处理进行电网安全态势评估;针对电网安全态势评估的指标数据具有关联性强、维数高的特点,提出一种改进的自编码网络方法降低指标数据的维数,利用降维后的数据样本和对应下一时间监测点的电网安全态势值构造训练样本集;最后采用一种改进的深度信念网络构建具有多输入多输出的深度学习态势预测模型进行电网安全态势预测。本发明可以有效的提高电网安全态势预测的速度和预测精度。

    充电桩智能型防误急停装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113910957A

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202111216429.0

    申请日:2021-10-19

    IPC分类号: B60L53/60 B60L53/31

    摘要: 本发明涉及充电桩智能型防误急停装置,包括急停按钮,急停按钮一部分漏至充电桩外壳的外部,另一部分位于外壳内部,急停按钮位于外壳内部的一端设有限位环,限位环下方设有弹簧,在弹簧的推动下,限位环与外壳侧面接触,外壳内部固定有电磁铁,电磁铁的伸缩杆与限位环背离急停按钮的端面接触。本发明从根本上解决了人为原因造成急停按钮误操作按下,引起设备故障。降低了运营维护成本,提高充电桩在线率。

    一种充电站智能消防系统

    公开(公告)号:CN112121332A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202011013007.9

    申请日:2020-09-24

    IPC分类号: A62C3/16 A62C31/00 A62C37/40

    摘要: 本发明公开了一种充电站智能消防系统,涉及消防系统技术领域。本发明包括感应系统,监控系统,消防系统,除尘系统和检测分析系统,所述感应系统对充电站的火情信号进行感应,并触发报警,信号传输至监控系统,所述监控系统对火情画面进行即时显示,提升可控效果,并即时开启消防系统,所述消防系统主要进行实际的灭火操作,在消防系统运行时,可同步开启除尘换气系统对充电站进行浓烟尘气的排出,提升消防处理效果,事故后利用监控系统对检测分析系统进行操控,对事故原因进行判别分析。本发明充电站智能消防系统针对于电力系统起火的特殊要求,采用干粉进行火源的控制,并以喷淋水雾作为辅助,有效提升灭火效果,提高灭火效率。

    充电桩辅助电源自动切换装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113895274A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111215912.7

    申请日:2021-10-19

    IPC分类号: B60L53/62 B60L53/66

    摘要: 本发明涉及充电桩辅助电源自动切换装置,包括电压检测模块、24V电源开关、12V电源开关,24V电源开关、12V电源开关分别与电压检测模块连接。电压检测模块与充电装的主板电性连接。电压检测模块通过BMS通信与车辆BMS连接。本发明可自动检测车辆辅助电源电压等级,并完成自动切换功能。模块化组装,稳定可靠,投切灵敏度高,无延时。