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公开(公告)号：CN107578077A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710791114.6
申请日：2017-09-05
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC: G06K19/06 , G06K19/077 , G09F3/02
Abstract: 本发明公开了一种基于二维码及物联网标签一体化的铭牌及其制作安装方法，铭牌体上设置有设备参数标识区域、二维码标识区域，所述二维码标识区域，用于扫描识别该电气设备的唯一、终身的编号，与互联网建立连接，进行信息交换和通信，实现智能化的对该电气设备的识别、定位、跟踪、监控和管理，通用性高，便于整个电网公司的统一运营，提高生产效率，具有良好的经济价值。
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公开(公告)号：CN105004629A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510192443.X
申请日：2015-04-21
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 杭州华闻电力科技有限公司
IPC: G01N9/00
Abstract: 本发明公开了一种SF6气体密度在线监测设备的校验装置，包括储气罐、可变压力气缸以及控制单元，储气罐和可变压力气缸通过第一电磁阀相连，在第一电磁阀和可变压力气缸之间还设有传感器，在可变压力气缸上还设有测试端，测试端和可变压力气缸通过第二电磁阀相连，控制单元和第一电磁阀、第二电磁阀以及可变压力气缸相连，本发明通过控制单元控制第一电磁阀、第二电磁阀以及电动推杆能够自动控制压力以及压力持续的时间，自动完成对设备的校验，方便快捷，省时省力。
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公开(公告)号：CN104122522A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410363796.7
申请日：2014-07-28
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种车载化变电设备状态监测装置智能校验试验系统及方法，由配置在车辆上的车载中心，无线局域网通讯系统，标准信号源、手持PDA和移动音视频监控终端组成。其中，车载中心通过VPN无线专用网络和在线监测主站平台连接通信；车载中心通过无线局域网通讯系统和标准信号源、手持PDA、移动音视频监控终端进行连接通信。校验时，通过车载中心控制标准信号源的输出，标准信号源再发送信号至被校验的在线监测装置，车载中心实时比对标准信号源输出信号数据和被校验的在线监测装置的实时监测数据，自动产生校验结果。本发明通过车载化变电设备状态监测智能校验试验系统来进行，从而满足电力部门变电站在线监测装置校验的智能化要求。
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公开(公告)号：CN103995967A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410213203.9
申请日：2014-05-20
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 江苏省电力公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征参量的电网设备寿命评估平台，自底向上包含基础服务模块、业务逻辑模块和前台展示模块，其中，基础服务器模块的通过数据接口和通用计算公式为上层提供数据支持并抽象简化了复杂的计算步骤；业务逻辑模块实现了三级评估和不良工况修正，并得出电网设备的一/二/三级健康指数、最终健康指数、剩余寿命和故障率；前台展示模块，为用户提供友好的操作界面。本发明通过多数据源的综合运用，通过一系列可灵活配置的评估模型，给出了电网设备的寿命情况，并实现了可视化展示。利用本发明，专业人员和开发人员可以根据实际需求进行寿命评估系统的快速开发部署和动态完善，从而为寿命评估工作的开展提供了很大的便利。
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公开(公告)号：CN107017997A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710403121.4
申请日：2017-06-01
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC: H04L9/32
CPC classification number: H04L9/3273 , H04L2209/805
Abstract: 本发明提出一种身份验证方法，应用于阅读器，当阅读器检测到标签时，生成第一随机数并发送给标签；然后接收标签发送的第一加密信息并对第一加密信息进行解密，得到标签的身份标识信息和标签接收的随机数；如果标签接收的随机数为第一随机数，并且在数据库中存在标签的身份标识信息，则确认标签为合法标签；如果标签接收的随机数不是第一随机数，或者在数据库中不存在标签的身份标识信息，则确认标签为非法标签；当确认标签为合法标签时，对标签的身份标识信息进行加密得到第二加密信息，并将第二加密信息发送至标签，使标签完成对阅读器的身份验证。上述方案实现了阅读器和标签之间的双向身份验证，提高了射频识别系统的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106845304B
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201710053713.8
申请日：2017-01-22
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC: G06K7/10 , G06K19/073 , G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种实现RFID系统中阅读器与标签认证的方法与系统，所述方法与系统中的阅读器与标签含有极小加密算法，阅读器向标签发送第一随机数与第二随机数以及第一密文；标签采用极小加密算法，并利用共享密钥对第一随机数加密得到第二密文，标签比较第一密文与第二密文，若相同，标签对阅读器认证通过；标签采用极小加密算法，并利用共享密钥对第二随机数加密得到第三密文，发送给阅读器，阅读器采用极小加密算法，并利用共享密钥对第二随机数加密得到第四密文，阅读器比较第三密文与第四密文，若相同，阅读器对标签认证通过。本发明实施例通过阅读器与标签间双向认证，实现对内置标签的目标对象的识别，提高阅读器与标签间数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN106845304A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710053713.8
申请日：2017-01-22
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网公司
IPC: G06K7/10 , G06K19/073 , G06F21/60
CPC classification number: G06K7/10257 , G06F21/602 , G06F21/606 , G06K7/10297 , G06K19/07309
Abstract: 本发明公开了一种实现RFID系统中阅读器与标签认证的方法与系统，所述方法与系统中的阅读器与标签含有极小加密算法，阅读器向标签发送第一随机数与第二随机数以及第一密文；标签采用极小加密算法，并利用共享密钥对第一随机数加密得到第二密文，标签比较第一密文与第二密文，若相同，标签对阅读器认证通过；标签采用极小加密算法，并利用共享密钥对第二随机数加密得到第三密文，发送给阅读器，阅读器采用极小加密算法，并利用共享密钥对第二随机数加密得到第四密文，阅读器比较第三密文与第四密文，若相同，阅读器对标签认证通过。本发明实施例通过阅读器与标签间双向认证，实现对内置标签的目标对象的识别，提高阅读器与标签间数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN106712059B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201710079834.X
申请日：2017-02-15
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种基于凸优化理论的电力系统主动解列最优断面搜索方法，以解列后系统有功不平衡功率最小为目标函数，将求解过程拆解为两阶段进行：第一阶段通过离线运算将系统解列的目标函数及约束转化为一系列满足凸优化条件的方程组；第二阶段在线将发电机及负荷的功率信息以及系统发电机分群信息作为参数代入方程，采用内点法结合分支定界进行快速求解。本发明考虑发电机的同调分群以及最小不平衡功率两个因素，可以在线快速对主动解列问题实现在线求解。
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公开(公告)号：CN107359672A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710722538.7
申请日：2017-08-22
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多个分散点混合取能的巡检机器人无线供电系统及方法，基于磁耦合谐振无线电能传输技术，当巡检机器人在变电站的巡检过程中，出现电量补充需求时，移动至最近的能量拾取点补充电能，同时综合考虑用于存储太阳能的蓄电池的剩余电量，选择从太阳能还是市电中取能。本发明能够在巡检机器人执行巡检任务过程中，快速移动到最近的能量拾取点补充电能，有效减少了巡检机器人所携带的电池容量，同时该供电系统采用混合取能的方式，充分利用了太阳能这种清洁能源，有效地节约了能源。
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公开(公告)号：CN106897739A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710079894.1
申请日：2017-02-15
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电网设备分类方法，步骤1，根据已有的电网设备图像训练集和测试集，训练卷积神经网络模型；输入层对输入的图像数据进行预处理，用以增大数据量；卷积层的数量不大于N，N+1为常用卷积神经网络卷积层的层数；步骤2，利用训练完成的卷积神经网络模型对需分类的电网设备图像进行分类。本发明利用数据增强技术将输入图像数据进行预处理，增大数据量，解决了数据量不足会导致网络过拟合，精度下降的问题；鉴于训练数据的数量较少，削减了卷积层数量和卷积核数目，同时增大卷积核的尺寸，减小了每层卷积层所提取出的特征图的大小，从而减少了卷积层提取出的特征数量，同样起到了防止过拟合的作用，提高了精度。
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