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公开(公告)号：CN107064757B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201710249126.6
申请日：2017-04-17
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 江苏北斗卫星应用产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器的变压器局部放电智能化检测装置及方法，装置包括UWB定位单元、局放检测单元，UWB定位单元包括UWB定位装置、配套支架和工业手机，UWB定位装置为多个，分别安置在配套支架或者变压器每个面待测位置上，用于获取变压器每个面待测位置的坐标，各UWB定位装置通过无线通讯方式与工业手机进行数据传输；局放检测单元包括多个局放检测传感器、路由器、服务器和同步器，多个局放检测传感器用于检测变压器每个面待测位置的局部放电情况，局放检测传感器通过同步器将检测数据发送给服务器，服务器通过路由器与工业手机进行数据传输。本发明实现对变压器的智能化局放检测，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN107396286B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201710568532.9
申请日：2017-07-13
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 苏州奥奎拉电子科技有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自适应的变电站无线传感网接入通信系统，包括近场通信自动搜索模块自动发现并接入各种传感器网络；近场通信数据接入模块将传感器网络与变电站通信网络中的通道对应起来，将某通道传感器数据传递到变电站中所对应的服务器通道；广域通信数据接入模块将变电站通信网络与传感器网络中的通道对应起来，将某通道中的数据传递到所对应的传感器；数据接口适配协议模块用于实现传感器网络与变电站通信网络之间多种通信方式的数据协议适配；多路径数据交换模块实现数据在分簇多径环境下数据传递和路由管理。实现多重异构无线传感网自适应数据接入，达到高效、无缝的实现各种传感器网络的数据传递汇集到变电站网络的目的。
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公开(公告)号：CN107508390A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710722539.1
申请日：2017-08-22
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种巡检机器人无线充电系统及方法，方法包括：1，巡检机器人检测到电池电量不足时，巡检机器人驶向地面充电区域，并同时采集磁导航传感器采到的磁条信号，当连续采到两次磁条信号时，控制巡检机器人停车；2，巡检机器人在地面充电区域停车后，通过机器人无线通讯模块向地面充电装置发送充电请求；地面充电装置接收此请求控制无线电能发射装置向外发射电能，无线电能接收装置接收无线电能发射装置传输的能量经电池充电电路给电池进行充电；3，当巡检机器人电池电量充满后，巡检机器人向地面充电装置发出断电请求，并离开此地面充电区域继续执行任务。本发明采用磁导航传感器对巡检机器人定位，其定位准确、成本较低、可靠性高。
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公开(公告)号：CN107449994A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710536255.3
申请日：2017-07-04
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN-DBN网络的局放故障诊断方法，包括构建基于深度卷积神经网络以及受限玻尔兹曼机模型的深信度学习网络；采集局放仿真数据和实测局放数据，将部分局放仿真数据和实测局放数据混合作为训练样本集，将剩余的局放仿真数据和实测局放数据混合作为测试样本集；利用训练样本集，对深信度学习网络进行无监督训练，提取跨模式特征；将跨模式特征送入逻辑回归分类器，利用测试样本集，对回归分类器进行监督训练，得到训练完成的深信度学习网络；将待测的局放数据输入训练完成的深信度学习网络，得到局放故障诊断结果。本发明提高了故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN107064757A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710249126.6
申请日：2017-04-17
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 江苏北斗卫星应用产业研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器的变压器局部放电智能化检测装置及方法，装置包括UWB定位单元、局放检测单元，UWB定位单元包括UWB定位装置、配套支架和工业手机，UWB定位装置为多个，分别安置在配套支架或者变压器每个面待测位置上，用于获取变压器每个面待测位置的坐标，各UWB定位装置通过无线通讯方式与工业手机进行数据传输；局放检测单元包括多个局放检测传感器、路由器、服务器和同步器，多个局放检测传感器用于检测变压器每个面待测位置的局部放电情况，局放检测传感器通过同步器将检测数据发送给服务器，服务器通过路由器与工业手机进行数据传输。本发明实现对变压器的智能化局放检测，提高检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106896342A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710251410.7
申请日：2017-04-17
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司 , 江苏北斗卫星应用产业研究院有限公司
IPC: G01S5/06
CPC classification number: G01S5/06
Abstract: 本发明公开了一种基于UWB测距模块的变压器表面特征点定位装置及方法，包括若个干UWB测距模块、多根支架、数据传输模块和平台服务器，各支架分布在待测变压器的周圈，各UWB测距模块分别在支架上做为基站，建立空间坐标系，并实时测量与数据传输模块之间的距离，并将距离信息发送给数据传输模块；数据传输模块做为流动站，安置于待测变压器的测试点位，并接收各UWB测距模块发送的距离信息，并转发给平台服务器；所述平台服务器，用于接收数据传输模块转发的距离信息，对其进行解算，最终得到该测试点位的相对坐标。本发明可以实时获得检测点的相对坐标用于随后的变压器局放检测，同时减少了人工操作的工作量以及测量误差。
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公开(公告)号：CN107359672A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710722538.7
申请日：2017-08-22
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于多个分散点混合取能的巡检机器人无线供电系统及方法，基于磁耦合谐振无线电能传输技术，当巡检机器人在变电站的巡检过程中，出现电量补充需求时，移动至最近的能量拾取点补充电能，同时综合考虑用于存储太阳能的蓄电池的剩余电量，选择从太阳能还是市电中取能。本发明能够在巡检机器人执行巡检任务过程中，快速移动到最近的能量拾取点补充电能，有效减少了巡检机器人所携带的电池容量，同时该供电系统采用混合取能的方式，充分利用了太阳能这种清洁能源，有效地节约了能源。
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公开(公告)号：CN107394904A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710722587.0
申请日：2017-08-22
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
CPC classification number: Y02T10/7005 , H02J50/12 , B60L53/12 , H02J7/025
Abstract: 本发明公开了电动汽车无线充电用高容偏率耦合谐振器设计方法，包括以下步骤：确定谐振器中发射线圈的结构；选择发射线圈的尺寸；计算发射线圈中心位置处的传输效率η0，以及充电系统的容偏率T；容偏率T为最大偏移距离s0处的传输效率ηs0与中心位置传输效率η0的比值；通过赋予容偏率和中心位置传输效率不同的权值计算系统性能评价因子，如果系统性能评价因子小于设定阈值，则继续修改线圈的尺寸直至达到设定阈值。引入容偏率来衡量充电效率随位置偏移的变化趋势，权衡了容偏率和传输效率两个指标，为高容偏率耦合谐振器的设计提供了有效的指导，在电动汽车无线充电领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN107396286A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710568532.9
申请日：2017-07-13
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 苏州奥奎拉电子科技有限公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自适应的变电站无线传感网接入通信系统，包括近场通信自动搜索模块自动发现并接入各种传感器网络；近场通信数据接入模块将传感器网络与变电站通信网络中的通道对应起来，将某通道传感器数据传递到变电站中所对应的服务器通道；广域通信数据接入模块将变电站通信网络与传感器网络中的通道对应起来，将某通道中的数据传递到所对应的传感器；数据接口适配协议模块用于实现传感器网络与变电站通信网络之间多种通信方式的数据协议适配；多路径数据交换模块实现数据在分簇多径环境下数据传递和路由管理。实现多重异构无线传感网自适应数据接入，达到高效、无缝的实现各种传感器网络的数据传递汇集到变电站网络的目的。
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公开(公告)号：CN106897739B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201710079894.1
申请日：2017-02-15
Applicant: 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电网设备分类方法，步骤1，根据已有的电网设备图像训练集和测试集，训练卷积神经网络模型；输入层对输入的图像数据进行预处理，用以增大数据量；卷积层的数量不大于N，N+1为常用卷积神经网络卷积层的层数；步骤2，利用训练完成的卷积神经网络模型对需分类的电网设备图像进行分类。本发明利用数据增强技术将输入图像数据进行预处理，增大数据量，解决了数据量不足会导致网络过拟合，精度下降的问题；鉴于训练数据的数量较少，削减了卷积层数量和卷积核数目，同时增大卷积核的尺寸，减小了每层卷积层所提取出的特征图的大小，从而减少了卷积层提取出的特征数量，同样起到了防止过拟合的作用，提高了精度。
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