一种协调多种时间尺度的跨省区电量库交易方法

    公开(公告)号:CN112257994B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202011067985.1

    申请日:2020-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种协调多种时间尺度的跨省区电量库交易方法,属于电力市场交易理论与方法研究领域。本发明综合考虑了电量库交易中多个成员省份的电力供需情况、跨省区外购电的运输及供给情况、调峰资源和正负调节能力差异等因素,实现了多约束下的跨省跨区电量库交易决策制定方法,能够使低成本电力和可再生能源电力在参与电量库交易的多省之间进行高效、合理、互利的再分配,促进省间电力的余缺互补,降低削峰填谷的成本,同时提高跨省输电通道的利用水平;本发明以月度电量库交易为主线和基准,保证电量库交易的提前规划与科学统筹,同时协调在月内灵活展开日前电量库交易和日内电量库交易,以进一步平抑负荷波动,实现电力余缺互补。

    一种计及大气污染的区域环境-电力系统协同优化方法

    公开(公告)号:CN113159402A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110368679.X

    申请日:2021-04-06

    Abstract: 一种计及大气污染的区域环境‑电力系统协同优化方法,该方法先利用发电量与排污量的对应关系、污染物浓度与AQI的对应关系以及连续点源的高斯扩散模型计算区域内各机组发电对主要城市AQI的综合影响系数,再建立时空污染坐标系,按AQI预测值大小将时空点划分为核心点和非核心点,分别计算核心点AQI受区域内机组发电影响的阈值、非核心点AQI受区域内机组发电影响的控制系数,然后建立以购电成本最小、非核心点AQI受区域内机组发电综合影响最小为目标的优化模型,接着采用NSGA‑II算法对优化模型进行求解,最后基于模糊集理论选择最优折中解作为最优输出结果,即各机组分时段的输出功率。本设计有效缓解了空气污染。

    一种基于相似度分析理论的电力客户异常行为预警方法

    公开(公告)号:CN109685376A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811605169.4

    申请日:2018-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于相似度分析理论的电力客户异常行为预警方法。该方法能够从多方面对用户未来的异常情况进行预警分析,并通过用户行为序列相似度描述用户间的关联,同时考虑用户属性的变化,对异常行为进行发现和安全预警。预警流程包括:S1.用户行为序列模式描述;S1-1.基于时间的行为序列;S1-2.最大公共行为子序列;S1-3.行为序列相似度矩阵;S1-4.用户行为相关系数;S1-5.用户基本属性;S2.基于行为序列的异常分析;S2-1.数据预处理;S2-2.行为序列模式建立;S2-3.行为异常分析及预警。

    一种协调多种时间尺度的跨省区电量库交易方法

    公开(公告)号:CN112257994A

    公开(公告)日:2021-01-22

    申请号:CN202011067985.1

    申请日:2020-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种协调多种时间尺度的跨省区电量库交易方法,属于电力市场交易理论与方法研究领域。本发明综合考虑了电量库交易中多个成员省份的电力供需情况、跨省区外购电的运输及供给情况、调峰资源和正负调节能力差异等因素,实现了多约束下的跨省跨区电量库交易决策制定方法,能够使低成本电力和可再生能源电力在参与电量库交易的多省之间进行高效、合理、互利的再分配,促进省间电力的余缺互补,降低削峰填谷的成本,同时提高跨省输电通道的利用水平;本发明以月度电量库交易为主线和基准,保证电量库交易的提前规划与科学统筹,同时协调在月内灵活展开日前电量库交易和日内电量库交易,以进一步平抑负荷波动,实现电力余缺互补。

    基于CVaR的售电公司购电组合策略

    公开(公告)号:CN107578139A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201610523446.1

    申请日:2016-07-05

    Abstract: 本发明为了对电力交易中的价格风险进行管理,为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:S1.模型所需数据搜集。又包括以下步骤:S1-1.基于电力市场的各个子市场,分别确定实时平衡市场,日前现货市场,远期合同市场的电价以及电价所服从的正态分布;S1-2.确定总负荷需求和固定的销售价格;S2.基于CVaR的售电公司购电决策模型。又包括以下步骤:S2-1.确定收益函数方程;S2-2.确定基于CVaR的总体模型;S3.分情况的模型求解,根据售电公司的风险偏好程度选择最佳的购电组合策略。又包括以下步骤:S3-1.计算当现货价格均值高于远期合同价格时的购电组合结果;S3-2.计算当现货价格均值低于远期合同价格时的购电组合结果。

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