一种计及大气污染的区域环境-电力系统协同优化方法

    公开(公告)号:CN113159402B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202110368679.X

    申请日:2021-04-06

    摘要: 一种计及大气污染的区域环境‑电力系统协同优化方法,该方法先利用发电量与排污量的对应关系、污染物浓度与AQI的对应关系以及连续点源的高斯扩散模型计算区域内各机组发电对主要城市AQI的综合影响系数,再建立时空污染坐标系,按AQI预测值大小将时空点划分为核心点和非核心点,分别计算核心点AQI受区域内机组发电影响的阈值、非核心点AQI受区域内机组发电影响的控制系数,然后建立以购电成本最小、非核心点AQI受区域内机组发电综合影响最小为目标的优化模型,接着采用NSGA‑II算法对优化模型进行求解,最后基于模糊集理论选择最优折中解作为最优输出结果,即各机组分时段的输出功率。本设计有效缓解了空气污染。

    一种基于灰色系统理论的电力客户欠费预警方法

    公开(公告)号:CN112232555A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011049662.X

    申请日:2020-09-29

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于灰色系统理论的电力客户欠费预警方法,包括以下步骤:步骤1、获取各电力用户的历史数据;步骤2、对步骤1所获取的历史数据进行归一化处理;步骤3、构建电力客户欠费影响变量数据的灰色预测模型,并基于步骤2归一化处理后的历史数据,获得电力用户下一阶段的预测结果;步骤4、基于步骤2归一化处理后的历史数据,构建电力客户欠费影响变量数据的灰色聚类模型;步骤5、基于步骤3构建电力客户欠费影响变量数据的灰色预测模型和步骤4构建电力客户欠费影响变量数据的灰色聚类模型,构建电力客户欠费预警模型,对电力用户各欠费影响变量变化趋势进行估计。本发明为加强电费监管提供了可靠的技术支持,具有很高的实用性。

    基于量子蚁群优化RBF网络的特高压输电线损预测方法

    公开(公告)号:CN110765700A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201911000000.0

    申请日:2019-10-21

    摘要: 本发明公开了一种基于量子蚁群优化RBF网络的特高压输电线损预测方法,属于电力系统结合深度学习的技术领域。本方法包括下列步骤:①数据预处理;②建立特征指标体系;③确定神经网络结构;④量子蚁群算法优化网络输出层的连接参数;⑤使用交替优化的方式来训练神经网络;⑥预测特高压线损值,分析预测模型。本发明利用神经网络的计算方式,易于拟合各种非线性关系,找出输入参量和线损的关系时不用人为控制计算细节,使用简便;使用RBF神经网络来保证训练速度较快,拥有局部逼近的特性,计算过程简单;将量子蚁群算法引入神经网络的优化过程中,改善了神经网络自身优化容易陷入局部最优解的问题。

    基于CVaR的售电公司购电组合策略
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107578139A

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201610523446.1

    申请日:2016-07-05

    摘要: 本发明为了对电力交易中的价格风险进行管理,为实现上述目的,本发明采用如下技术方案:S1.模型所需数据搜集。又包括以下步骤:S1-1.基于电力市场的各个子市场,分别确定实时平衡市场,日前现货市场,远期合同市场的电价以及电价所服从的正态分布;S1-2.确定总负荷需求和固定的销售价格;S2.基于CVaR的售电公司购电决策模型。又包括以下步骤:S2-1.确定收益函数方程;S2-2.确定基于CVaR的总体模型;S3.分情况的模型求解,根据售电公司的风险偏好程度选择最佳的购电组合策略。又包括以下步骤:S3-1.计算当现货价格均值高于远期合同价格时的购电组合结果;S3-2.计算当现货价格均值低于远期合同价格时的购电组合结果。

    一种计及大气污染的区域环境-电力系统协同优化方法

    公开(公告)号:CN113159402A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110368679.X

    申请日:2021-04-06

    摘要: 一种计及大气污染的区域环境‑电力系统协同优化方法,该方法先利用发电量与排污量的对应关系、污染物浓度与AQI的对应关系以及连续点源的高斯扩散模型计算区域内各机组发电对主要城市AQI的综合影响系数,再建立时空污染坐标系,按AQI预测值大小将时空点划分为核心点和非核心点,分别计算核心点AQI受区域内机组发电影响的阈值、非核心点AQI受区域内机组发电影响的控制系数,然后建立以购电成本最小、非核心点AQI受区域内机组发电综合影响最小为目标的优化模型,接着采用NSGA‑II算法对优化模型进行求解,最后基于模糊集理论选择最优折中解作为最优输出结果,即各机组分时段的输出功率。本设计有效缓解了空气污染。

    电力市场运行效果的评价方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115936504A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211552524.2

    申请日:2022-12-05

    摘要: 本发明的实施例提供了一种电力市场运行效果的评价方法,涉及电力技术领域,用于实现电力市场运行效果的事后评估,以实现电力资源的优化配置。方法包括:根据电力市场交易目标、指标选取的基本原则、评估基准选取电力市场的收益指标与成本指标。根据省内电力市场交易收益、省间电力市场交易收益以及环境效益对应的经济效益,获取电力市场交易的总收益。根据电厂降价成本、批发交易组织成本、零售市场组织交易成本、价格限制的福利损失、电量替代限制损失,获取电力市场交易的总成本。以及,根据电力市场交易的总收益和电力市场交易的总成本,获取益本比和净收益,并根据益本比和净收益得到评价结果。

    一种月度跨省区可再生能源消纳方法及终端设备

    公开(公告)号:CN110838076B

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN201910918501.0

    申请日:2019-09-26

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种月度跨省区可再生能源电力消纳方法及终端设备,该方法包括:设置所在省本当月的消纳权重达标值;估算当月的可再生能源电力需求量;建立不同约束条件与交易决策项之间的对应关系并对不同约束条件下的交易决策项进行排序;对排序后的交易决策项进行组合,筛选出同时满足多个约束条件的可选交易数据项,并根据购电成本和优先级规则对可选交易数据项进行排序,根据所在省当月的可再生能源电力需求量、按照购电成本从低到高的顺序选择多个交易数据项;本发明通过交易模型在多约束条件下动态调整每月实际执行的交易数据项,提高了实际消纳的可再生能源电量数据的准确性和合理性,在兼顾购电成本的前提下提升可再生能源电力的消纳能力。

    一种月度跨省区可再生能源消纳方法及终端设备

    公开(公告)号:CN110838076A

    公开(公告)日:2020-02-25

    申请号:CN201910918501.0

    申请日:2019-09-26

    IPC分类号: G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种月度跨省区可再生能源电力消纳方法及终端设备,该方法包括:设置所在省本当月的消纳权重达标值;估算当月的可再生能源电力需求量;建立不同约束条件与交易决策项之间的对应关系并对不同约束条件下的交易决策项进行排序;对排序后的交易决策项进行组合,筛选出同时满足多个约束条件的可选交易数据项,并根据购电成本和优先级规则对可选交易数据项进行排序,根据所在省当月的可再生能源电力需求量、按照购电成本从低到高的顺序选择多个交易数据项;本发明通过交易模型在多约束条件下动态调整每月实际执行的交易数据项,提高了实际消纳的可再生能源电量数据的准确性和合理性,在兼顾购电成本的前提下提升可再生能源电力的消纳能力。