一种用于电网故障的信息抽取方法

    公开(公告)号:CN112381668B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202011261263.X

    申请日:2020-11-12

    IPC分类号: G06Q50/06 G06F16/24

    摘要: 本发明公开了一种用于电网故障的信息抽取方法,属于输电保障技术领域,首先通过将数据以多点分散式数据处理的方式,使其数据在辅助服务其作用下处理成一个标准格式的集合,当数据未检索到时,将其与历史故障数据库对比,将与历史故障数据库中数值对比将其相近的数值进行归纳,随后未识别数据通过人工处理方式进行处理后录入到历史故障数据库或历史数据日志中,这种对数据预处理归类的方式便捷后续的数据比对,相较于传统的大数据逐一比对运算更为快捷,同时能够抽取故障数据的方式使用更为方便,配合未识别数据处理录入的方式能够在长时间使用中逐渐完善,使其在使用时数据提取稳定性逐步提高。

    一种聚合厂用电参与源网荷储协调的优化调控方法

    公开(公告)号:CN112821467A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110148112.1

    申请日:2021-02-03

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/14

    摘要: 本发明涉及一种聚合厂用电参与源网荷储协调的优化调控方法,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、对火电厂中能参与厂用电优化调控的各系统设备的优化调控潜力进行分析,由火电厂上报自身最大可调减容量;步骤2、根据步骤1中各火电厂上报自身最大可调减容量情况对厂用电调节能力进行实测,测量在实际生产中能削减的厂用电负荷,并在电网负荷高峰时期,通过削减厂用电负荷增加电网在尖峰时刻的备用容量,进而提高电网在高峰时段的供电能力。本发明可提高电网高峰供电能力,有利于缓解电网高峰供电紧张局面,具有良好的社会效益。

    一种聚合厂用电参与源网荷储协调的优化调控方法

    公开(公告)号:CN112821467B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202110148112.1

    申请日:2021-02-03

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/14

    摘要: 本发明涉及一种聚合厂用电参与源网荷储协调的优化调控方法,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、对火电厂中能参与厂用电优化调控的各系统设备的优化调控潜力进行分析,由火电厂上报自身最大可调减容量;步骤2、根据步骤1中各火电厂上报自身最大可调减容量情况对厂用电调节能力进行实测,测量在实际生产中能削减的厂用电负荷,并在电网负荷高峰时期,通过削减厂用电负荷增加电网在尖峰时刻的备用容量,进而提高电网在高峰时段的供电能力。本发明可提高电网高峰供电能力,有利于缓解电网高峰供电紧张局面,具有良好的社会效益。

    一种用于电网故障的信息抽取方法

    公开(公告)号:CN112381668A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011261263.X

    申请日:2020-11-12

    IPC分类号: G06Q50/06 G06F16/24

    摘要: 本发明公开了一种用于电网故障的信息抽取方法,属于输电保障技术领域,首先通过将数据以多点分散式数据处理的方式,使其数据在辅助服务其作用下处理成一个标准格式的集合,当数据未检索到时,将其与历史故障数据库对比,将与历史故障数据库中数值对比将其相近的数值进行归纳,随后未识别数据通过人工处理方式进行处理后录入到历史故障数据库或历史数据日志中,这种对数据预处理归类的方式便捷后续的数据比对,相较于传统的大数据逐一比对运算更为快捷,同时能够抽取故障数据的方式使用更为方便,配合未识别数据处理录入的方式能够在长时间使用中逐渐完善,使其在使用时数据提取稳定性逐步提高。

    一种基于自然语言处理技术的电力调度语素抽取方法

    公开(公告)号:CN108417209A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810173630.7

    申请日:2018-03-02

    摘要: 本发明涉及一种基于自然语言处理技术的电力调度语素抽取方法,其主要技术特点是:根据电力调度日志的录音材料建立调度日志音素词典;用建立好的调度日志音素词典自动匹配录音转化的文字,生成结构化数据;根据录音转化的文本,自动匹配相对应的场景,然后转为结构化数据并载入日志;对于故障场景的语音,将语音处理为结构化数据;根据结构化数据的内容,提取故障的语义;根据故障的语义直接匹配故障处理库,找出对应的故障处理步骤。本发明设计合理,对于调度日志的语义识别,准确率可以达到92%;对于场景的对话,准确率可以达到85%,使得电力调度调节语素抽取更加准确、方便,满足了电力调度语素抽取精度的需要,可广泛用于电力调度应用领域。