公开(公告)号：CN117390275A

公开(公告)日：2024-01-12

申请号：CN202311366242.8

申请日：2023-10-20

Applicant: 东南大学 ,  国家电网有限公司华北分部

Inventor： 宋爱波 ,  邱敬怡 ,  方效林 ,  孙季斌 ,  王清未 ,  张勇 ,  苏猛猛

IPC: G06F16/9535 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的序列化推荐方法，包括：设计时间注意力机制训练序列化推荐模型，建模用户历史兴趣序列；设计多粒度聚合方法训练知识图谱表示学习模型，建模物品辅助信息；采用多任务学习框架将序列化推荐模型和知识图谱模型相结合，在用户兴趣和物品信息间搭建桥梁，推荐用户感兴趣的物品。与现有推荐方法相比，本发明一是能挖掘用户随时间推移的动态偏好；二是能挖掘物品高阶信息，避免物品信息损失；三是提出为用户动态兴趣序列与物品静态辅助信息通过多任务学习完成信息共享，提升推荐效果。

公开(公告)号：CN115313411A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202211114874.0

申请日：2022-09-14

Applicant: 国家电网有限公司华北分部

Inventor： 张勇 ,  郭骏 ,  胡满 ,  宁剑 ,  郭万舒 ,  李敏 ,  王艺博 ,  陈茂源 ,  王清未 ,  喻乐 ,  訾鹏 ,  刘健

IPC: H02J3/18 ,  H02J13/00

Abstract: 本申请涉及一种电网无功优化控制方法和装置，通过采集历史负荷数据集，基于所述历史负荷数据集，通过负荷预测，得到各时段各节点负荷数据集，基于所述各时段各点负荷数据集，输入到预先构建的前瞻性强化学习模型中，得到待测试时段内无功电压控制策略。本申请通过获得整体时域上的无功电压最优控制策略，有助于解决传统电网无功电压优化控制模型的精度损失和基于某一特定断面下，系统运行并非最优运行状态的问题，通过针对未来一段时间内的系统状态，前瞻性地设定若干控制策略，有助于实现整体时段上的系统最优运行状态。