一种移动应用信息窃取回传主控地址的检测方法及系统

    公开(公告)号:CN113132346A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110244294.2

    申请日:2021-03-05

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 本发明是关于一种移动应用信息窃取回传主控地址的检测方法及系统,对移动应用程序逆向反编译后用静态分析法得到应用申请的所有操作行为、操作行为的权限许可状态、程序中各函数的调用逻辑、程序外连的静态I P及URL地址,用动态监测法得到应用程序运行时外联的动态I P及URL地址,用关联分析法将得到的外连地址和黑名单地址情报库进行碰撞得到主控地址和攻击者信息,并检测出移动应用是否具有应用信息窃取行为,是否具有应用信息回传主控地址行为以及应用程序回传应用信息时机。多种方法的结合,有效提高应用信息窃取行为发现的准确性,解决了传统检测方法的不足。用加固应用脱壳技术扩大了检测范围,使其能适用于非加固类和加固类移动应用的检测。

    一种多渠道获取可疑钓鱼网站的方法

    公开(公告)号:CN106302440B

    公开(公告)日:2019-12-10

    申请号:CN201610659857.3

    申请日:2016-08-11

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 本发明公开一种多渠道获取可疑钓鱼网站的方法,包括以下步骤:S1:根据钓鱼网站样本,针对性获取可疑钓鱼网站列表;其包括S11‑S15中的一种或其组合,S11:根据钓鱼网站样本的URL地址变换组合分析获取网站列表,URL地址包括域名的前缀、域名的后缀和域名;S12:根据钓鱼网站样本的域名注册信息反查获取网站列表;S13:根据钓鱼网站样本的IP信息反查获取网站列表;S14:根据钓鱼网站样本的页面关键内容信息关联分析获取网站列表;S15:根据钓鱼网站样本利用搜索引擎检索获取网站列表;以及获取上述步骤S11‑S15网站列表后,经过黑白名单过滤,获取新增未知可疑钓鱼网站列表;S2:将上述可疑钓鱼网站经过风险评估、人工确认后,最终发现钓鱼网站。

    一种基于时空轨迹的用户识别方法及装置

    公开(公告)号:CN110515981A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201810489734.9

    申请日:2018-05-21

    IPC分类号: G06F16/2458 G06Q30/02

    摘要: 本发明涉及一种基于时空轨迹的用户识别方法及装置,包括:获取待识别用户的兴趣区域;构建待识别用户和数据库中用户的时空关系网络;利用node2vec算法计算所述待识别用户的特征向量和数据库中用户的特征向量;计算待识别用户特征向量与数据库中用户特征向量的相似度;通过所述相似度的排序,识别数据库中与待识别用户最相似的用户。本发明提供的技术方案综合考虑用户自身行为与用户间关系特征,兼顾对用户行为的稳定性和差异性的特征描述。其中,用户兴趣区域的获取更多的考虑行为稳定性,网络边权的设计更多的考虑差异性,采用多视角自主表示学习有助于获得更加鲁棒性的用户向量表示。