社交网络图结构匿名化处理方法及装置

    公开(公告)号:CN116070266A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202211731149.8

    申请日:2022-12-30

    IPC分类号: G06F21/62 G06Q50/00

    摘要: 本申请提供了一种社交网络图结构匿名化处理方法及装置,属于数据安全技术领域。本申请通过,获取社交网络图结构对应的原始图数据,所述原始图数据中每个节点代表一个用户,任意两个节点间的连线所构成的边代表对应两个用户之间的关系;在所述原始图数据对应的所有的边中确定隐私边,并在所述原始图数据中删除所述隐私边得到预处理图;将所述预处理图输入至预先训练好的匿名图生成模型,以使所述匿名图生成模型输出对应的匿名图;其中,所述匿名图生成模型利用图嵌入技术提取所述预处理图的图嵌入特征,并基于所述图嵌入特征输出对应的匿名图。由此可以有效抵御攻击者结合图嵌入技术进行的推断攻击,提高匿名处理的安全性。

    用户身份识别模型构建、用户身份验证方法及装置

    公开(公告)号:CN113742665A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202010509874.5

    申请日:2020-06-05

    摘要: 本发明实施例涉及一种用户身份识别模型构建、用户身份验证方法及装置,所述方法包括:获取用户使用设备过程中产生的多条基础行为样本数据;基于所述多条基础行为样本数据中的每一条基础行为样本数据,得到与每一条基础行为样本数据对应的行为嵌入向量;基于所有行为嵌入向量,获取用户特征信息和用户行为序列信息;根据所述用户特征信息和所述用户行为序列信息,构建所述用户身份识别模型,由此方法,可以实现有效利用用户特征信息和行为序列信息训练身份识别模型,能够更精准地、主动地验证用户身份,保证用户的个人信息安全和财产安全。

    基于移动轨迹数据的用户识别方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN113704373A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202110955784.3

    申请日:2021-08-19

    IPC分类号: G06F16/29 G06K9/62 H04W4/029

    摘要: 本申请提供了一种基于移动轨迹数据的用户识别方法、装置及存储介质,该方法包括:获取任意两条待判别的目标轨迹数据,其中,目标轨迹数据为从目标区域中提取出的路径信息,目标区域为用户访问过的区域;将目标轨迹数据的表征集合输入到目标模型内,判断目标轨迹数据是否来自同一用户,其中,目标模型是由初始判别模型训练得到的,输入初始判别模型的训练参数包括:任意两条初始轨迹数据之间的共现次数、任意两条初始轨迹数据之间的角度余弦值、任意两条初始轨迹数据之间的概率偏差值、任意两条初始轨迹数据之间的相似度数值以及用于指示任意两条初始轨迹数据是否来自同一用户的标注信息。通过本申请,解决了相关技术中存在的用户识别准确率较低,稳定性不高的问题。

    一种基于时空轨迹的用户识别方法及装置

    公开(公告)号:CN110515981A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201810489734.9

    申请日:2018-05-21

    IPC分类号: G06F16/2458 G06Q30/02

    摘要: 本发明涉及一种基于时空轨迹的用户识别方法及装置,包括:获取待识别用户的兴趣区域;构建待识别用户和数据库中用户的时空关系网络;利用node2vec算法计算所述待识别用户的特征向量和数据库中用户的特征向量;计算待识别用户特征向量与数据库中用户特征向量的相似度;通过所述相似度的排序,识别数据库中与待识别用户最相似的用户。本发明提供的技术方案综合考虑用户自身行为与用户间关系特征,兼顾对用户行为的稳定性和差异性的特征描述。其中,用户兴趣区域的获取更多的考虑行为稳定性,网络边权的设计更多的考虑差异性,采用多视角自主表示学习有助于获得更加鲁棒性的用户向量表示。

    用户身份识别模型构建、用户身份验证方法及装置

    公开(公告)号:CN113742665B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202010509874.5

    申请日:2020-06-05

    摘要: 本发明实施例涉及一种用户身份识别模型构建、用户身份验证方法及装置,所述方法包括:获取用户使用设备过程中产生的多条基础行为样本数据;基于所述多条基础行为样本数据中的每一条基础行为样本数据,得到与每一条基础行为样本数据对应的行为嵌入向量;基于所有行为嵌入向量,获取用户特征信息和用户行为序列信息;根据所述用户特征信息和所述用户行为序列信息,构建所述用户身份识别模型,由此方法,可以实现有效利用用户特征信息和行为序列信息训练身份识别模型,能够更精准地、主动地验证用户身份,保证用户的个人信息安全和财产安全。

    基于事件隐式要素与显式联系的事件预测方法和装置

    公开(公告)号:CN113761337B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202011643504.7

    申请日:2020-12-31

    摘要: 本发明提供一种基于事件隐式要素与显式联系的事件预测方法和装置,其中,方法包括:获取事件文本中的多个事件的事件要素;提取跨事件的事件要素之间的第一关系特征,所述第一关系特征用于表征跨事件的事件要素之间的语义联系特征;基于所述第一关系特征进行事件预测。在对事件进行预测时,加入跨事件的事件要素之间的第一关系特征,可以记录跨事件的事件要素之间的隐式联系,并且通过不同事件中的事件要素语义联系特征让不同的事件之间产生了联系,挖掘出了事件元组更深层次且更具有预测性的语义信息,不仅可以提升了事件预测的准确性,而且广泛适用于基于事件要素进行事件预测的方法中,通用性强。

    用户行为画像的构建方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111861545B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202010573448.8

    申请日:2020-06-22

    IPC分类号: G06Q30/02

    摘要: 本申请涉及一种用户行为画像的构建方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:构建用户行为画像模型;生成用户行为特征向量和生成行为对象特征向量;计算分组判别结果与设定分组的分组误差,和,将用户行为特征向量和行为对象特征向量重构生成行为矩阵,并计算重构生成的行为矩阵为用户行为矩阵的生成概率;根据最小化模型方法,优化用户行为画像模型,更新用户行为画像模型参数;用户行为画像模型构建成功,向构建成功的用户行为画像模型输入用户行为数据,获得与用户行为数据对应的用户行为画像。用以解决现有的用户行为画像模型构建时更专注于用户的共性,难以获取具有个性化且可区分性的用户行为画像的问题。

    一种事理知识图谱构建方法及系统

    公开(公告)号:CN108052576A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201711293661.8

    申请日:2017-12-08

    IPC分类号: G06F17/30 G06Q50/00

    摘要: 本发明涉及一种事理知识图谱构建方法及系统,该构建系统包括:宏观事件层构建模块、微观知识层构建模块、关系映射模块、本体层构建模块和事理知识图谱生成模块;所述宏观事件层构建模块包括:事件实体抽取单元、事件演化单元和因果关系抽取单元;所述微观知识层构建模块包括:微观实体抽取单元。本发明通过从结构化数据中获取事件实体和微观实体,分别构建宏观事件层和微观实体层,并抽取不同事件实体之间的因果关系映射到微观实体中,通过对微观实体层中微观实体的关系、类型和因果关系进行抽象和归纳,由此判断事件形成突发性群体响应的本质原因,对突发事件进行预警预测。