一种采用流表方式实现的呼叫管理的系统及其方法

    公开(公告)号:CN110856176A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201910992035.0

    申请日:2019-10-18

    Abstract: 一种采用流表方式实现的呼叫管理的系统及其方法,包括:前端接入装置,安装在IMS网络的业务服务器上,定期以流表方式上报服务器的能力数据到后端控制器,并接收后端控制器下发的流表策略数据;当接收到CSCF的呼叫信令时,根据流表策略数据,对服务器接收的呼叫信令进行检测和匹配,记录处置结果,然后将呼叫过程中的数据回传给后端控制器;后端控制器,接收并更新前端接入装置上报的流表数据,然后根据前端接入装置上报的能力数据,生成对应的流表策略数据,再将所述流表策略数据下发给前端接入装置;同时,接收并保存前端接入装置发来的呼叫过程数据。本发明属于信息技术领域,能基于各省移动网络运营商侧来构建共同的呼叫管理网络。

    一种基于联邦学习模型的训练方法

    公开(公告)号:CN117035058A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310971765.9

    申请日:2023-08-03

    Abstract: 本发明属于联邦学习领域,提供了一种基于联邦学习模型的训练方法,包括以下步骤:S11,定义问题:确定需要解决的机器学习问题、本地数据的来源、以及参与联邦学习的设备或节点;S12,模型选择和初始化:选择相应的模型,并在所有的本地设备或节点上初始化相应的模型,并下发至所有用户端;S13,本地训练:每个本地设备或节点使用其本地数据集对初始化的模型进行训练,得到一个本地模型;S14,模型聚合:在中央服务器上聚合本地模型;本发明通过在每个本地设备或节点都可以进行本地模型的训练和更新,进一步分散计算负载,提高训练速度和效率;通过设定停止条件来控制模型更新的频率,进而避免过度拟合等问题。

    电信网络诈骗事件的剧本提取方法以及装置

    公开(公告)号:CN111858925B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202010501138.5

    申请日:2020-06-04

    Abstract: 本发明公开了电信网络诈骗事件的剧本提取方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括:获取已知主题类别的电信网络诈骗事件文本;对文本进行分句操作;提取文本中各单句的关键词;利用预先建立的BERT模型提取已知主题类别的电信网络诈骗事件文本中各单句的关键词向量;基于任意两个具有相邻句序的单句的关键词向量的均值向量之间的空间距离,对两个具有相邻句序的单句进行剧情阶段的划分;获取各阶段所包含的单句的关键词作为所属的主题类别下电信网络诈骗事件中各阶段的情节特征的表示。本发明实现了对于电信网络诈骗事件剧情阶段的划分,提取出有助于识别电信网络诈骗事件的特征,从而达到精准提取电信网络诈骗事件剧本的目的。

Patent Agency Ranking