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公开(公告)号：CN116131285A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310073483.7
申请日：2023-02-07
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏电力设计咨询有限公司
摘要： 本发明公开了一种交直流混联电网的动态响应分析方法，该方法首先对交直流混联电网直流落点近区搜索故障集，再采用机电‑电磁暂态仿真方法进行故障分析，得到故障集中每一故障对应的系统动态响应曲线，结合无监督学习算法对系统动态响应曲线进行聚类，并标注类别；最后以故障对应的电网潮流态信息和故障的故障信息作为模型输入，并以故障对应的系统动态响应曲线作为模型输出训练随机森林模型，通过将实时故障信息以及电网潮流态信息输入训练完成的随机森林模型，即可输出对应实时发生故障的系统动态响应曲线类别。该分析方法可以深度挖掘电网潮流态信息和故障信息与电网电压、频率动态响应特性之间关联，快速判断电网电压、频率响应特性。
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公开(公告)号：CN115853708A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211497211.1
申请日：2022-11-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： F03D7/02
摘要： 本发明公开了一种风电场站单元响应和整体控制相协调的快速频率响应方法，首先需要实时采集并网点的频率值用于频率检测，其次基于场站内风机自身的运行状况进行调频潜力的评估。在频率发生跌落时，首先启动风电场内的部分风机进行单元响应抑制频率的跌落。当频率跌落到设定临界值时，由接收到的功率增发量，通过整体控制的方法将风电场站第二部分的集群的功率增发量进行分配从而使得最优地增发功率。本发明可以加强风电场站频率响应的能力，从而增强电力系统的稳定性，具有重要学术意义和工程实用价值。
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公开(公告)号：CN115833172A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211490268.9
申请日：2022-11-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于扩展SFR模型的频率安全快速判断方法，包括以下步骤：针对电网实时检测，构建各频率响应表达式，建立采集判断电网的相关信息，包括发电机的容量，负荷大小，新能源出力的大小等；判断相关参数是否更新，对扩展SFR模型进行参数更新，从而获得新状态的相应的计算参数，或者沿用上一个计算周期的参数；由采集的数据快速计算出当发生N‑1故障时的频率安全性，最后做出频率的快速判断。本发明提供的基于扩展SFR模型的频率安全快速判断方法，可以针对频率安全进行预测，从而增强电力系统的稳定性，具有重要学术意义和工程实用价值。
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公开(公告)号：CN115757908A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211397546.6
申请日：2022-11-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F16/906 , G06F18/2431 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于聚类和决策树的电力系统运行方式分类方法，本发明通过建立降维矩阵对去中心化电力系统运行方式数据集进行降维，降低数据量，再根据降维后的数据集确定聚类中心，通过聚类中心对电力系统运行方式向量进行聚类处理，初步得到聚类组别，从而确定基尼指数，将基尼指数作为划分子集的标准，保障决策树的分类准确度，并通过对决策树进行修剪，去除决策树上不太可靠的分支，进一步地提高分类准确率。
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公开(公告)号：CN115632405A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211426147.8
申请日：2022-11-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： H02J3/14 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力系统扩展规划技术领域，具体涉及考虑激励型需求响应的电力系统一体化规划优化方法，步骤如下：建立包含需求响应运行约束与激励成本的激励型需求响应技术经济性模型；基于该模型，计及电力电量平衡和灵活性平衡，建立适用于电力系统一体化规划的快速运行模拟约束集；基于该模型和约束集，建立电力系统一体化规划模型；对一体化规划模型进行线性求解，得到计及需求响应机制的经济性成本最优方案。本发明将需求响应机制内嵌于一体化规划模型中，形成考虑激励型需求响应的一体化规划模型，可有效评估需求侧灵活性和响应潜力并计及响应机制对电网规划的影响，降低电网投资成本，为需求响应资源参与下的电力系统规划问题提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN111478375B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010387629.1
申请日：2020-05-09
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 河海大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供计及相关性的风电场、光伏电站群出力非机理建模方法，采用延时环节来表示相邻风电场之间或者光伏电站相邻季度之间的延时相关性，并采用蚁群优化算法求解该延时时间，最终基于延时时间预测相邻风电场出力或者光伏电站相邻季度出力，预测过程中，传递函数选取一阶泰勒级数展开。本发明能够针对相近风电场出力之间、光伏电站相邻季度出力之间的延时相关性，由某一风电场的出力预测其他风电场的出力，或者由某一光伏电站某一季节的出力预测下一季节的出力，为新能源功率预测提供了一种新的思路。
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公开(公告)号：CN114491924A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111504026.6
申请日：2021-12-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
发明人： 张文嘉 , 黄俊辉 , 刘国静 , 谢珍建 , 祁万春 , 许偲轩 , 彭竹弈 , 韩杏宁 , 孙文涛 , 李辰 , 王荃荃 , 赵菲菲 , 刘柏良 , 蔡晖 , 黄成辰 , 韩俊 , 蔡超 , 万鹭 , 鲁宗相 , 乔颖 , 李海波 , 江坷滕 , 王睿喆 , 蒋宗南
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/06 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种考虑风机‑风电场协同优化的海上升压站选址方法，包括获取风电场内部风机容量、风机坐标及出力数据，风电场容量、坐标及出力数据，电力系统传输设备信息、目标区域输电价格及弃电补偿电价、海上升压站选址候选集合；根据风机容量、风机坐标及风机出力数据，通过风电场内部风机拓扑优化模型生成风机初始种群，得到当前种群中的最优个体；根据风电场坐标和最优个体，通过风电场间风机拓扑优化模型，生成风电场初始种群，得到风电场子代种群中的最优个体，确定当前海上升压站选址下的风机‑风电场双层系统最优拓扑；对候选集合中各个候选海上升压站选址，计算风机‑风电场双层系统最优拓扑，选出海上升压站选址即为最优选址。
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公开(公告)号：CN114221389A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111439021.X
申请日：2021-11-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
发明人： 赵菲菲 , 祁万春 , 张文嘉 , 张敏 , 王荃荃 , 彭竹弈 , 韩杏宁 , 孙文涛 , 刘柏良 , 汪惟源 , 蔡晖 , 刘国静 , 万鹭 , 许偲轩 , 李辰 , 黄成辰 , 谢珍建 , 韩俊 , 蔡超
摘要： 本发明公开了一种新能源最大消纳能力分析方法，综合考虑火电机组深度调峰能力和电网输送能力，尽最大可能对新能源出力进行消纳。对火电机组采用深度调峰的办法，建立火力发电成本最小的调度模型，利用基于逐小时平衡的计算方法，得到各时段新能源“弃用量”，利用电网输送到有用电需求的地方消纳，构建输送电量损耗最小的模型。建立的考虑输送能力和火电机组经济调度模型是一个典型的多目标优化问题，火电机组成本最小与输送电量损耗最小两目标之间相互矛盾，利用改进后的人工鱼群优化算法进行求解。本发明综合火电深度调峰能力和电网输送能力，以调度成本最小作为目标，实现新能源出力的最大消纳。
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公开(公告)号：CN113078672A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110549215.9
申请日：2021-05-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC分类号： H02J3/36
摘要： 本发明公开一种多馈入直流系统换相失败预测控制协调控制改进方法,所述改进方法包括以下步骤：考虑电压谐波、直流电流变化预测各回直流后续换相过程的熄弧角；将预测的熄弧角乘以电气耦合因子，从而指导换相失败预测控制的输出。本发明该改进方法考虑交流电压和直流电流的变化，对各个系统后续换相过程的熄弧角进行预测；然后提出各回直流间考虑电气距离的耦合系数，乘以各回直流后续换相过程预测的裕度，从而得到考虑无功交互影响的各回直流裕度评价指标，从而实现对换相失败预测控制输出的指导调节；能够有效地抑制多馈入直流系统的相继换相失败，且与现有方法相比，在一定程度上提高了响应速度同时考虑了各回直流之间的耦合关系。
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公开(公告)号：CN107863784B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201711162667.1
申请日：2017-11-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种含可中断负荷的风电及电动汽车联合系统的日前调度方法，该方法包括：以概率场景表征风电不确定性，构建包含可中断负荷的电动汽车和风电系统二阶段日前调度模型，其中一阶段包含常规机组启停状态优化、电动汽车集充放电状态优化；二阶段在保持第一阶段常规机组与电动汽车充放电状态的情况下，模拟不同风电场景下电网的实时平衡过程，包含常规机组出力调整，电动汽车集充放电功率调整以及可中断负荷中断量。本发明给出的考虑可中断负荷的风电‑电动汽车联合系统日前调度方法，将电动汽车及可中断负荷两种用户侧资源融入电网，可有效降低系统运行成本。
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