基于拉格朗日松弛的电网有功调度智能决策方法和系统

    公开(公告)号:CN117254468A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311093882.6

    申请日:2023-08-28

    IPC分类号: H02J3/06 H02J3/48

    摘要: 本发明公开了一种基于拉格朗日松弛的电网有功调度智能决策方法和系统,该方法包括:根据电网运行成本与弃风弃光成本之和最小的目标函数以及有功平衡约束、机组有功出力约束、线路有功功率约束和暂态安全约束构建含风电和光伏的电网实时有功调度模型;将电网实时有功调度模型转化为马尔可夫决策过程模型;利用拉格朗日松弛深度确定性策略梯度算法对马尔可夫决策过程进行建模;采用深度确定性策略梯度算法对深度强化学习智能体进行训练,得到电网实时有功调度的策略神经网络和价值神经网络;利用策略神经网络输出电网实时有功调度的最优策略。本发明综合考虑新能源不确定性,提高深度强化学习智能体训练速度,能够满足实时运行控制的时效性要求。

    电力系统设备过载控制措施的聚合方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN113067333B

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202110473527.6

    申请日:2021-04-29

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种电力系统设备过载控制措施的聚合方法、系统及存储介质,其中方法包括如下步骤:计算有功调整措施对过载设备i的性能指标,将性能指标大于性能指标门槛值的有功调整措施加入到有效控制措施集中;将有效控制措施集中的有功调整措施对所有过载设备的性能指标构造聚类向量,通过聚类算法将聚类向量划分为不同多个簇,形成聚合控制措施;将聚合控制措施作为控制变量带入到以控制代价最小为目标函数的控制计算模型中,得到各聚合控制措施的聚合有功调整量;将各聚合控制措施的聚合有功调整量分配至其对应簇内的有功调整措施集合,确定各有功调整措施的有功调整量。上述聚合方法,提高电力系统设备过载的有功校正的效率。