一种短路电流越限的控制方案持续时间计算方法及系统

    公开(公告)号:CN118508367A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410388548.1

    申请日:2024-03-29

    摘要: 本发明属于电力系统自动化技术领域,具体涉及一种短路电流越限的控制方案持续时间计算方法及系统。本发明公开了一种短路电流越限的控制方案持续时间计算方法及系统包括:获取电网实时运行方式数据和在线安全分析应用的短路电流计算结果,针对短路电流越限的母线,调用在线安全分析应用的辅助决策功能;设置短路电流越限控制方案的默认持续时间和冷却时间,预测控制持续时间内和冷却时间内的短路电流最大值,若越限则更新短路电流越限控制方案及持续时间;直至所有短路电流越限控制方案的持续时间都被确定,输出所有越限母线的短路电流越限控制方案及其持续时间。本发明为调度人员及时发现短路电流超标风险并采取合适的辅助决策控制提供技术支撑。

    基于拉格朗日松弛的电网有功调度智能决策方法和系统

    公开(公告)号:CN117254468A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311093882.6

    申请日:2023-08-28

    IPC分类号: H02J3/06 H02J3/48

    摘要: 本发明公开了一种基于拉格朗日松弛的电网有功调度智能决策方法和系统,该方法包括:根据电网运行成本与弃风弃光成本之和最小的目标函数以及有功平衡约束、机组有功出力约束、线路有功功率约束和暂态安全约束构建含风电和光伏的电网实时有功调度模型;将电网实时有功调度模型转化为马尔可夫决策过程模型;利用拉格朗日松弛深度确定性策略梯度算法对马尔可夫决策过程进行建模;采用深度确定性策略梯度算法对深度强化学习智能体进行训练,得到电网实时有功调度的策略神经网络和价值神经网络;利用策略神经网络输出电网实时有功调度的最优策略。本发明综合考虑新能源不确定性,提高深度强化学习智能体训练速度,能够满足实时运行控制的时效性要求。