区域能源碳达峰评价方法及系统
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114971144A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210248564.1

    申请日:2022-03-14

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种区域能源碳达峰评价方法及系统,本发明利用排放因子法收集区域内的能源碳排放相关数据,并核算出待评价区域的能源总碳排量,然后使用Mann‑Kendall趋势检验算法对某一区域的能源总碳排量进行趋势检验,从而判断区域的能源总碳排量是否达到峰值;Mann‑Kendall趋势检验算法是世界气象组织推荐并广泛使用的非参数检验方法,由Mann和Kendall提出,趋势检验算法不需要样本遵从一定分布,不受少数异常值的干扰,计算简便且适用性强;因此,采用本发明提出的区域能源碳达峰评价方法能够保证在面向不同区域进行碳达峰评价时的适配性,进而提升碳达峰评价效率。

    一种空调负荷在线学习方法
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114811858A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210288166.2

    申请日:2022-03-22

    IPC分类号: F24F11/47 F24F11/62

    摘要: 本发明公开了一种空调负荷在线学习方法,包括:步骤S1:将一时刻采集的空调气象参数和负荷参数定义为一组数据,实时采集若干组所述数据;步骤S2:对所述S1采集的每一组所述数据进行预处理;步骤S3:将每一组所述数据分别对应一特征向量;步骤S4:根据所述特征向量,得到每一组所述数据对应的若干组组合特征;步骤S5:获取预设的梯度提升树模型,采用一组所述数据对应的若干组所述组合特征对所述梯度提升树模型进行训练。本发明在空调负荷预测领域具有更快的训练速度、更低的内存消耗和更好的准确率,具有良好地泛化性能,以促进在数据分布不稳定的在线模式下更好地学习。

    一种基于数据化模型算法的储能选型方法

    公开(公告)号:CN112668918A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202110002978.1

    申请日:2021-01-04

    摘要: 本发明公开了一种基于数据化模型算法的储能选型方法,包括:根据用户的电力数据,进行第一次模型构建,获得负荷模型;基于用户的储能数据,进行第二次模型构建,获得电池模型;基于用户的盈利模式,进行第三次模型构建,获得经济模型;基于数据化模型算法,根据所述负荷模型、所述电池模型和所述经济模型,进行数据化模型算法训练,构建出储能选型模型;根据所述储能选型模型,生成用户储能选型分析报告,以实现储能选型的规划指导。此发明解决了储能策略选型存在匹配困难的问题,基于用户历史数据进行精准的用户侧储能选型,实现了储能设备的高性价比规划,避免了低效浪费,降低了成本,增加了利润空间。

    一种电力数据采集装置
    17.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111260905A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010140476.0

    申请日:2020-03-03

    摘要: 本发明公开了一种电力数据采集装置,包括:设置有箱门的中空箱体;第一壳体,设置于中空箱体内壁上,且内部设置有电路板;第二壳体,设置于第一壳体底部,且内部设置有网关装置;网关装置与电路板连接;线缆,第一端与供电网络连接,第二端穿设中空箱体和第一壳体与至少一个用电单元连接,第三端在第一壳体内部与电路板电连接。此发明解决了现有的电力数据采集装置自身无法存储电力数据、数据采集不准确、延迟等问题,采用存储装置对电力数据进行存储及备份,同时将网关装置与电路板设置于同一箱体内,缩短网关装置与电路板之间的距离,使得网关装置通过有线网络连接至电路板上的通信单元,提升了电力数据采集的稳定性、高效性以及快捷性。