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公开(公告)号：CN115656708A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211242755.3
申请日：2022-10-11
申请人： 国网上海市电力公司 , 天津市普迅电力信息技术有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了一种基于经验谱分析的配电网故障检测方法，包括：步骤S1：选取一段时间内主馈线及其线上所有配电变压器的实时运行参数，建立时空源数据矩阵；步骤S2：采用移动窗口法和随机矩阵理论，对所述时空源数据矩阵进行实时分析处理，得到处理后的数据矩阵；步骤S3：计算所述处理后的数据矩阵的高维统计指标，对所述高维统计指标和所述随机矩阵理论的理论计算值进行比较；步骤S4：分析故障早期发生时刻。本发明由数据驱动，能够有效利用配网终端采集到的系统实时运行数据对系统运行状态进行分析，且具有较高的实时性、准确性和泛用性，克服了模型检测方法局限性、准确性低的固有缺点，具有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114971144A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210248564.1
申请日：2022-03-14
申请人： 国网上海市电力公司 , 天津市普迅电力信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种区域能源碳达峰评价方法及系统，本发明利用排放因子法收集区域内的能源碳排放相关数据，并核算出待评价区域的能源总碳排量，然后使用Mann‑Kendall趋势检验算法对某一区域的能源总碳排量进行趋势检验，从而判断区域的能源总碳排量是否达到峰值；Mann‑Kendall趋势检验算法是世界气象组织推荐并广泛使用的非参数检验方法，由Mann和Kendall提出，趋势检验算法不需要样本遵从一定分布，不受少数异常值的干扰，计算简便且适用性强；因此，采用本发明提出的区域能源碳达峰评价方法能够保证在面向不同区域进行碳达峰评价时的适配性，进而提升碳达峰评价效率。
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公开(公告)号：CN115684832A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211284817.7
申请日：2022-10-17
申请人： 国网上海市电力公司 , 天津市普迅电力信息技术有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于经验谱分析的配电网实时状态评估方法，包含以下步骤：S1、按时间顺序排列相量测量数据得到时空数据集相量测量数据包含来自安装在配电网中的P个PMUs的P维电压测量数据S2、对所述时空数据集D设定采样时间tj进行采样，得到数据矩阵X(tj)；S3、通过数据矩阵X(tj)计算得到κRSM‑t曲线方程，实时对电力系统运行状况进行评估。本发明基于随机矩阵理论，计算速度快，适合于实时分析。
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公开(公告)号：CN112381411A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011279622.4
申请日：2020-11-16
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种群体生产活力的评估方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取群体的电力数据；根据所述群体的电力数据计算企业活跃率、生产活跃度和整体生产活跃性的分布均衡水平；根据所述企业活跃率、生产活跃度和整体生产活跃性的分布均衡水平计算企业生产活力指数，以对所述群体的电力消费水平进行评估。本发明实现了对各企业进行精准画像，能够更好的匹配营销发展策略。
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公开(公告)号：CN118134466A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410557955.0
申请日：2024-05-08
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明涉及一种基于业务场景的变电站设备故障排查方法，属于变电站设备管理技术领域，解决了现有技术中缺乏实现变电站设备在不同业务场景下的故障排查方法的问题。该方法包括：根据变电站设备的业务场景选取关键量测参数、影响因素集；变电站设备实时运行过程中，根据每个量测周期的关键量测参数、影响因素集的实时采样数据生成态势预测模型的输入数据，由态势预测模型处理后输出当前量测周期的关键量测参数预测值；若当前量测周期的关键量测参数预测值达到故障预警值，则进行预警；同时，通过对当前量测周期的关键量测参数、影响因素集的实时采样数据进行耦合特性分析，从影响因素集中选取出潜在故障因素，并对潜在故障因素进行故障排查。
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公开(公告)号：CN116628473A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310556920.0
申请日：2023-05-17
申请人： 国网上海市电力公司 , 北京瓦时智能科技有限公司
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于多因子神经网络算法的电力设备状态趋势预测方法，该方法引入多因子，避免单因子预测模型不能正确捕捉设备发展趋势；引入连续采样和间隔采样方法，对数据的短期、长期波动和趋势有更好的提取精度，提升预测效果；基于多层全联接神经网络模型(MLP)构造IEBlock模块进行特征提取，既可以避免过多的计算带来计算资源和时间浪费，又能够高效提取各因子本身的的隐含特征以及各因子之间的隐含关系，进而提高预测精度。
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公开(公告)号：CN118094210B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410458221.7
申请日：2024-04-17
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F18/2135 , G06F18/10 , G06F17/16 , G06F18/2134
摘要： 本发明公开了一种基于欠定盲源分离的储能系统充放电行为识别方法，涉及储能充放电行为识别技术领域，解决了现有技术中对储能需求响应能力的感知水平低的问题。该方法包括：获取储能系统的总功率信号序列，利用集合经验模态分解算法对所述总功率信号序列进行信号升维，得到本征模态函数矩阵；利用主成分分析算法对本征模态函数矩阵进行分析，估计独立储能信号个数，得到总功率信号序列对应的非欠定升维信号矩阵；分析非欠定升维信号矩阵中各非欠定升维信号之间的独立性，获取相应的独立子信号组矩阵；基于快速独立成分分析法对独立子信号组矩阵进行盲源信号分离，得到储能系统中的各独立储能的充放电行为曲线。
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公开(公告)号：CN117808565B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410224297.3
申请日：2024-02-29
申请人： 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种考虑绿证和碳交易的虚拟电厂多时段竞标方法，涉及电力系统调度运行技术领域，解决了现有技术缺乏考虑联合市场机制的VPP竞价策略的问题。该方法包括：在第一阶段，虚拟电厂获取第N‑1个交易日中各时段的历史数据并代入第一阶段竞标模型，得到第一阶段中各时段的决策变量求解结果后分别作为第N个交易日中同时段的已知参量；在第二阶段，虚拟电厂实时获取第N个交易日中当前时段的实时数据，将将上述已知参量、实时数据以及第N个交易日中当前时段之前的所有时段的决策变量求解结果代入第二阶段竞标模型，求解得到第N个交易日中当前时段的决策变量求解结果，并作为第N个交易日中当前时段的实时竞标结果。
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公开(公告)号：CN118094210A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410458221.7
申请日：2024-04-17
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06F18/2135 , G06F18/10 , G06F17/16 , G06F18/2134
摘要： 本发明公开了一种基于欠定盲源分离的储能系统充放电行为识别方法，涉及储能充放电行为识别技术领域，解决了现有技术中对储能需求响应能力的感知水平低的问题。该方法包括：获取储能系统的总功率信号序列，利用集合经验模态分解算法对所述总功率信号序列进行信号升维，得到本征模态函数矩阵；利用主成分分析算法对本征模态函数矩阵进行分析，估计独立储能信号个数，得到总功率信号序列对应的非欠定升维信号矩阵；分析非欠定升维信号矩阵中各非欠定升维信号之间的独立性，获取相应的独立子信号组矩阵；基于快速独立成分分析法对独立子信号组矩阵进行盲源信号分离，得到储能系统中的各独立储能的充放电行为曲线。
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公开(公告)号：CN117010600A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311110445.0
申请日：2023-08-30
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/24
摘要： 本发明公开了一种基于动态阈值的工业企业碳画像分级方法，包括：获取工业企业碳排放数据；对工业企业碳排放数据进行预处理；根据预处理后的工业企业碳排放数据所属季节与企业所属行业构建训练输入矩阵；构建集成学习分层架构算法模型，将训练输入矩阵输入至集成学习分层架构算法模型中，进行动态阈值训练，得到训练后的模型；将工业企业碳排放数据输入至训练后的模型中，进行碳画像分级。本发明基于动态阈值与集成学习模型的工业企业碳画像分级方法能够有效地提高工业界碳排放分级的准确性与速度，辅助于碳分析、碳决策和碳管理，进一步实现节能减排目的。
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