公开(公告)号：CN106651837A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201611001403.3

申请日：2016-11-14

Applicant: 中国科学院自动化研究所 ,  中国科学院自动化研究所(洛阳)机器人与智能装备创新研究院

Inventor： 苏虎 ,  张正涛 ,  袁智超 ,  沈飞 ,  宫新一 ,  杨化彬 ,  张武杰

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明涉及图像分析领域，公开了一种白玻璃板表面崩边缺陷检测方法，针对于传统的肉眼识别的检测方式效率低下、精度有限、自动化水平低的问题。该检测方法通过扫描白玻璃板图像，并进行二值化处理；然后提取白玻璃板的外轮廓；根据外轮廓各部分的形状特征，分别沿不同方向检测各部分边缘的宽度；对检测到的边缘宽度值进行聚类，以元素数目最多的类的均值为依据，检测白玻璃板的崩边缺陷。该方法能够应用于检测特征不太明显的崩边缺陷，具有较高的精度、效率和鲁棒性，有广泛的应用前景。