-
公开(公告)号：CN114465212B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202210151983.3
申请日：2022-02-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及配电网保护技术领域，尤其涉及一种配电网保护及自愈方法、装置、系统及存储介质，本发明方法应用于带有分布式电源的配电网中，配电网的分布式电源通过联络线路并网，因此，可以少布置并网线路，选择被并网的环网，为需要增容的线路增容，并能够减少远距离供电造成的线路损耗。基于该网络拓扑形式，本发明方法，针对转供电和非转供电两种最为常见的形式，结合分布电源给出了保护策略以及自愈方法，解决了带有分布电源的配电网保护策略容易导致保护装置误动或者拒动的问题。
-
公开(公告)号：CN114282605A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111495800.1
申请日：2021-12-08
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司承德供电公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请涉及一种配电网设备异常识别方法及其系统，在获得配电网设备运行状态信息集合之后能够进一步确定缺陷环境运行状态信息集合，这样可以通过不同的状态描述挖掘子网对不同的运行状态信息进行针对性挖掘和识别，以准确完整地获得不同的状态描述分布。进一步地，综合不同的状态描述分布并调用设备缺陷识别子网能够精准定位配电网设备运行状态信息所指向的缺陷主题量化可能性，这样可以依据缺陷主题量化可能性精准定位配电网设备运行状态信息集合所对应的异常识别情况，从而结合设备运行层面和缺陷环境层面进行分析以提高配电网设备异常识别的精度的可信度。
-
公开(公告)号：CN118411068A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410436134.1
申请日：2024-04-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F16/26 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于电力大数据应用技术领域，具体提供一种基于电力数据的行业发展多维度透视方法，包括如下步骤：基于统一的数据规范标准体系获取电网数据；基于获取的电网数据分别进行行业景气度分析，产能利用率分析，并分析整理行业上下游产业链关系；结合行业景气度与产能利用率权重进行行业动能分析并输出行业动能分析结果；分别构建行业景气度、产能利用率分析算法，分析整理行业上下游产业链关系，综合权重分析算法制定景气度与产能利用率权重，最后形成行业动能分析结果，提升了分析结果的精度；提升了电力大数据的使用效率。
-
公开(公告)号：CN112257923B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202011133583.7
申请日：2020-10-21
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请实施例提供的重过载预警方法中由于重过载预警模型基于多个所述电量影响因子向量分别对应的权重、至少一组所述第一集合对应的相关系数、至少一组所述第一集合对应的联合影响度、多个所述电量影响因子向量分别对应的第一概率分布，对所述第一数据特征集合和所述第二数据特征集合中包含的多个所述电量影响因子向量进行了筛选，因而筛选后得到第三数据特征集合中的多个电量影响因子向量均为对第一区域重过载的影响程度较大的电量影响因子向量，因而基于第三数据特征集合得到的第一区域的重过载预测结果更准确，从而实现对台区的重过载预警。
-
公开(公告)号：CN112258342A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011131319.X
申请日：2020-10-21
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请实施例提供的重过载预警方法、装置以及电子设备中基于多个所述电量影响因子向量分别对应的权重、至少一组所述第一集合对应的相关系数、至少一组所述第一集合对应的联合影响度、多个所述电量影响因子向量分别对应的第一概率分布对第一数据特征集合和第三数据特征集合中的多个电量影响因子向量进行筛选，所得到的第三数据特征集合中的多个电量影响因子向量均为对第一区域重过载的影响程度较大的电量影响因子向量，因而基于第三数据特征集合得到的第一区域的重过载第一预测结果更准确，从而实现对台区的重过载预警。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119269956A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411405294.6
申请日：2024-10-10
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了基于电力大数据的智能电网实时故障定位系统，涉及电力技术领域。所述系统包括：电网数据采集单元，用于实时采集电网中各个节点的电流数据和电压数据；电网模型构建单元，用于基于电网的各个节点和各个节点之间的连接关系，构建电网的有向图；第一故障定位单元，用于判断两个节点之间是否存在故障；第二故障定位单元，用于基于电压波动方程、频率响应的传输函数和两个节点的潮流计算，建立故障定位方程，在第一故障定位单元判定出现故障的情况下，将故障预测点的坐标位置和故障位置的修正值相加，得到实际故障的位置。本发明可以提高故障定位的准确性和效率，实现故障预测和修正，提高电力系统运行的安全性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN112258342B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202011131319.X
申请日：2020-10-21
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请实施例提供的重过载预警方法、装置以及电子设备中基于多个所述电量影响因子向量分别对应的权重、至少一组所述第一集合对应的相关系数、至少一组所述第一集合对应的联合影响度、多个所述电量影响因子向量分别对应的第一概率分布对第一数据特征集合和第三数据特征集合中的多个电量影响因子向量进行筛选，所得到的第三数据特征集合中的多个电量影响因子向量均为对第一区域重过载的影响程度较大的电量影响因子向量，因而基于第三数据特征集合得到的第一区域的重过载第一预测结果更准确，从而实现对台区的重过载预警。
-
公开(公告)号：CN114527353A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210153295.0
申请日：2022-02-18
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及配电故障分析技术领域，尤其涉及一种配电故障定位方法、装置、服务器及存储介质，本发明方法其在系统自愈的基础上，对线路逐层进行分析，首先定位故障发生所在的母线段，然后，根据馈线开关的状态，确定故障是否发生在母线上，在发生在母线时，在通过馈线电流，定位母线故障所在馈线连接点的间隔，最后利用公式给出具体的故障点位置，实现精准定位。本发明方法给出了在系统自愈基础上，从复杂逻辑中找到故障点，并对故障点进行定位的解决办法。
-
公开(公告)号：CN113963446A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111422702.5
申请日：2021-11-26
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于人体骨架的行为识别方法及系统，对输入的待识别视频进行预处理，提取待识别视频中包含的人体骨架信息。利用注意力网络、图卷积神经网络和长短期记忆网络，处理人体骨架的相关信息得到待识别视频中每个人体骨架对应的行为特征表示。根据行为特征表示，确定待识别视频中每个人体骨架的行为标签预测结果，标签预测结果用于反映作业人员的行为是否为违章行为。基于人体骨架识别作业人员的行为，且可同时识别多个作业人员的行为，提高违章行为的识别效率和识别准确率。
-
公开(公告)号：CN112257923A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011133583.7
申请日：2020-10-21
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请实施例提供的重过载预警方法中由于重过载预警模型基于多个所述电量影响因子向量分别对应的权重、至少一组所述第一集合对应的相关系数、至少一组所述第一集合对应的联合影响度、多个所述电量影响因子向量分别对应的第一概率分布，对所述第一数据特征集合和所述第二数据特征集合中包含的多个所述电量影响因子向量进行了筛选，因而筛选后得到第三数据特征集合中的多个电量影响因子向量均为对第一区域重过载的影响程度较大的电量影响因子向量，因而基于第三数据特征集合得到的第一区域的重过载预测结果更准确，从而实现对台区的重过载预警。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.047 seconds)
