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公开(公告)号：CN110611318B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810621924.1
申请日：2018-06-15
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本申请涉及一种风电机组调频方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对风电机组进行参数整定，得到所述风电机组的初始退出频率时刻；根据所述初始退出频率时刻，再次对所述风电机组进行参数整定，得到所述风电机组的单位调节功率；根据所述初始退出频率时刻和所述单位调节功率，再次对所述风电机组进行参数整定，得到所述风电机组的虚拟惯性系数；根据所述单位调节功率，对所述初始退出频率时刻进行再次整定，得到所述风电机组的最终退出频率时刻。采用本方法能够基于风电机组接入的电力系统频率二次跌落的影响，实现风电机组的辅助调频。
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公开(公告)号：CN113704984A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110934900.3
申请日：2021-08-16
申请人： 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/06
摘要： 本申请涉及一种电力系统年度检修计划制定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：建立以运行成本最小为优化目标的生产模拟模型，确定最优解，得到参考发电功率和参考失负荷功率，并确定弃电量期望和失负荷量期望；当弃电量期望中的最大值大于预设弃电量期望阈值时，根据弃电量期望的最大值或最小值确定计划检修时段；否则，根据失负荷量期望的最小值确定计划检修时段；预设弃电量期望阈值根据失负荷量期望的最大值和预设系数确定；修改边界条件，确定下一个待检修设备的计划检修时段，直到得到所有待检修设备的计划检修时段。采用本方法能够兼顾系统可靠性和弃电经济性、适用于可再生能源发电占比较高的电力系统的年度检修计划制定。
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公开(公告)号：CN112067927A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010938835.7
申请日：2020-09-09
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 北京谐振科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明提供了一种中高频振荡检测方法及装置。所述方法包括：利用抗混叠滤波器对输入的三相电压电流信号进行低通滤波，利用数模转换器进行采样；根据对称分量法对采样后的三相电压电流信号进行坐标变换，得到含正负序分量信号；将一个基波周波作为时间窗的长度，对含正负序分量信号进行基于加窗离散傅里叶变换，得到基波参数；利用基波参数构造基波信号，通过作差法将基波信号滤除；对滤除基波信号的含正负序分量信号进行插值离散傅里叶变换，确定中高频振荡频率。本发明有效减少信号频谱间的相互干扰，在保证检测准确率的同时，实现了中高频振荡频率的快速检测，为振荡的抑制提供了准确的信息，确保电力系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN110611318A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201810621924.1
申请日：2018-06-15
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本申请涉及一种风电机组调频方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对风电机组进行参数整定，得到所述风电机组的初始退出频率时刻；根据所述初始退出频率时刻，再次对所述风电机组进行参数整定，得到所述风电机组的单位调节功率；根据所述初始退出频率时刻和所述单位调节功率，再次对所述风电机组进行参数整定，得到所述风电机组的虚拟惯性系数；根据所述单位调节功率，对所述初始退出频率时刻进行再次整定，得到所述风电机组的最终退出频率时刻。采用本方法能够基于风电机组接入的电力系统频率二次跌落的影响，实现风电机组的辅助调频。
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公开(公告)号：CN116436081A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310398082.9
申请日：2023-04-13
申请人： 清华大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/24 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本申请涉及一种满足宽频振荡稳定约束的构网机组接入容量优化方法，其中，方法包括：确定构网机组的机组可行域；分析构网机组在所有可行工作点下的宽频振荡稳定性，并基于宽频振荡稳定性优化得到满足预设弱电网宽频振荡稳定约束的最小构网机组接入容量；根据预设强电网宽频振荡稳定约束优化得到最大构网机组接入容量，并基于最小构网机组接入容量、最大构网机组接入容量分析结果得到构网机组的最佳接入容量范围。由此，解决了相关技术中，跟网机组在弱电网中极易引发宽频振荡问题，构网机组存在功率耦合效应，无法保证新能源并网系统在所有可行工作点下同时具有良好的强、弱电网稳定性等问题。
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公开(公告)号：CN111276980A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201811473676.7
申请日：2018-12-04
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/16
摘要： 本申请涉及一种高压连锁脱网风险的预测方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取电网中无功源的已用额度及所述无功源的剩余额度；根据所述无功源的已用额度及所述无功源的剩余额度，通过连续潮流模型获取新能源汇集系统的出力最大值；根据所述新能源汇集系统的出力最大值及预设检测规则校核是否存在高压连锁脱网风险。采用本方法能够提高新能源的利用率。
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公开(公告)号：CN113705874B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110952453.4
申请日：2021-08-19
申请人： 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本申请涉及一种新能源电网演化预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定目标区域对应的关键指标集合；关键指标集合包括影响目标区域电网发展的发电资源指标、储能指标、用电需求侧指标、灵活性资源指标、以及燃料价格指标；对关键指标集合中的每一个指标进行数值预测处理，获得关键指标样本集合；利用电网演化预测算法处理关键指标样本集合，获得目标区域对应的多组演化数据；演化数据包括目标区域对应的发电资源结构的演化数据以及目标区域对应的灵活性资源结构的演化数据。采用本方法能够实现电网演化路径的自动化智能预测，排除人为因素的影响，保证生成的演化路径的准确性，并使预测出的电网演化路径具备一定的全局覆盖性。
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公开(公告)号：CN115481886A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211108916.X
申请日：2022-09-13
申请人： 清华大学 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请涉及含大规模新能源的电力系统运行技术领域，特别涉及一种送端新能源基地安全裕度评估方法及装置，其中，方法包括：确定弱同步系统的送端新能源基地的实时运行数据；构建送端新能源基地的裕度指标体系；基于裕度指标体系计算送端新能源电站的电压稳定裕度，并根据电压稳定裕度得到送端新能源基地的送出极限能力。由此，解决了相关技术中由于全部基于传统电力系统的运行指标，导致调度员难以把握大量的数据，增加操作的复杂性，并且无法聚焦含高比例新能源电力系统运行的关键信息，降低电力系统的运行效率等问题。
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公开(公告)号：CN114552599A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210038387.4
申请日：2022-01-13
申请人： 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本申请涉及电力系统稳定性分析技术领域，特别涉及一种基于聚合阻抗行列式对数导数计算的振荡稳定性分析方法，方法包括：计算电力系统的聚合阻抗行列式；对聚合阻抗行列式进行求导或差分，得到聚合阻抗行列式的对数导数；基于对数导数的实部极值，获取各极值点频率，并由各极值点频率分析电力系统的稳定性，生成电力系统的稳定性分析结果。由此，解决了相关技术中计算量大，或者难以准确获得阻尼等定量分析结果的问题，能够准确定量分析振荡稳定性，并且满足易于建模和计算复杂度低的条件。
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公开(公告)号：CN113705874A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110952453.4
申请日：2021-08-19
申请人： 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
摘要： 本申请涉及一种新能源电网演化预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定目标区域对应的关键指标集合；关键指标集合包括影响目标区域电网发展的发电资源指标、储能指标、用电需求侧指标、灵活性资源指标、以及燃料价格指标；对关键指标集合中的每一个指标进行数值预测处理，获得关键指标样本集合；利用电网演化预测算法处理关键指标样本集合，获得目标区域对应的多组演化数据；演化数据包括目标区域对应的发电资源结构的演化数据以及目标区域对应的灵活性资源结构的演化数据。采用本方法能够实现电网演化路径的自动化智能预测，排除人为因素的影响，保证生成的演化路径的准确性，并使预测出的电网演化路径具备一定的全局覆盖性。
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