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公开(公告)号：CN119312160A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411367536.7
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院
Inventor： 姚一鸣 , 丁然 , 程林 , 徐海翔 , 耿艳 , 张星 , 刘冉杰 , 马迎新 , 邵尹池 , 张浩 , 马原 , 李刚 , 王凯 , 周博 , 舒力 , 逯洋 , 陈曼颖 , 黄贤淼
IPC: G06F18/241 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , H04L67/12
Abstract: 本发明的一种基于物联协议的多源数据信息融合方法及系统，属于数据处理技术领域，多源数据信息融合方法包括以下步骤：获取基于不同物联协议的多个数据源的原始数据，并进行预处理，获取预处理后的多源异构数据；基于语义本体构建多源数据映射模型，将所述预处理后的多源异构数据映射到所述语义本体中的对应节点，生成语义层面的融合数据；构建基于深度学习的数据融合模型，将所述语义层面的融合数据输入至所述数据融合模型，通过多层次特征提取和特征融合，生成融合特征；将所述融合特征输入至决策模型，结合物联网应用的需求，输出多源异构数据融合后的最终结果。本发明实现了对多源异构数据的高效融合处理，提高了物联网应用的性能和可靠性。
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公开(公告)号：CN113704984B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202110934900.3
申请日：2021-08-16
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/06
Abstract: 本申请涉及一种电力系统年度检修计划制定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：建立以运行成本最小为优化目标的生产模拟模型，确定最优解，得到参考发电功率和参考失负荷功率，并确定弃电量期望和失负荷量期望；当弃电量期望中的最大值大于预设弃电量期望阈值时，根据弃电量期望的最大值或最小值确定计划检修时段；否则，根据失负荷量期望的最小值确定计划检修时段；预设弃电量期望阈值根据失负荷量期望的最大值和预设系数确定；修改边界条件，确定下一个待检修设备的计划检修时段，直到得到所有待检修设备的计划检修时段。采用本方法能够兼顾系统可靠性和弃电经济性、适用于可再生能源发电占比较高的电力系统的年度检修计划制定。
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公开(公告)号：CN113704984A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110934900.3
申请日：2021-08-16
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F119/06
Abstract: 本申请涉及一种电力系统年度检修计划制定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：建立以运行成本最小为优化目标的生产模拟模型，确定最优解，得到参考发电功率和参考失负荷功率，并确定弃电量期望和失负荷量期望；当弃电量期望中的最大值大于预设弃电量期望阈值时，根据弃电量期望的最大值或最小值确定计划检修时段；否则，根据失负荷量期望的最小值确定计划检修时段；预设弃电量期望阈值根据失负荷量期望的最大值和预设系数确定；修改边界条件，确定下一个待检修设备的计划检修时段，直到得到所有待检修设备的计划检修时段。采用本方法能够兼顾系统可靠性和弃电经济性、适用于可再生能源发电占比较高的电力系统的年度检修计划制定。
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公开(公告)号：CN119651774A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411717451.7
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , B60L53/60 , B60L53/62 , B60L53/51 , B60L53/52 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F18/24 , G06F18/21 , G06Q50/06 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了基于用户行为的风光发电与电车负荷协同控制方法，涉及电力系统自动化技术领域，包括：根据未来时间段内的电车用电负荷需求曲线，获取风光发电系统的历史发电和实时发电数据，预测得到风光发电系统在时间段内的发电量曲线；将电车用电负荷需求曲线与风光发电量曲线进行匹配分析，得到匹配差异度，当匹配差异度大于预设阈值时，触发协同控制；在协同控制中，实时监测风光发电系统的发电功率和电车的实际用电负荷，计算匹配差异度，根据匹配差异度的变化趋势动态调整风光发电系统的发电功率。本发明降低电车运行成本，提高风光发电的利用效率，并提高了轨道交通系统的能源利用效率和可再生能源渗透率，实现节能减排和绿色发展的目标。
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公开(公告)号：CN119651581A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411752361.1
申请日：2024-12-02
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学无锡应用技术研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明为一种基于JSO‑SVM模型和动态调整的电力系统运行优化方法及装置，属于电力系统技术领域，方法包括以下步骤：采集与电力系统运行的相关数据，进行数据处理以及通过计算日特征相似度寻找到与目标日负荷特性相似的历史天数，并构建数据集，所述相关数据包括电力系统的历史负荷数据、气象条件和用户行为模式；基于SVM和JSO算法建立JSO‑SVM负荷预测模型，并通过模型训练进行参数寻优；设定目标函数，利用JSO‑SVM负荷预测模型进行实时负荷预测；根据实时获取的负荷预测结果，应用动态调整算法对电力系统的运行策略进行优化。本发明实现对电力负荷的精准预测和实时动态优化调度，提升了电力系统的稳定性和经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119250289A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411367535.2
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 清华大学无锡应用技术研究院
Inventor： 丁然 , 姚一鸣 , 程林 , 张星 , 徐海翔 , 耿艳 , 刘冉杰 , 吴林林 , 张昊 , 翟丙旭 , 王冠楠 , 陈达威 , 李梁 , 李马瑞 , 巩宇 , 袁汉杰 , 孙巍
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/50 , H02J3/06
Abstract: 本发明的一种考虑不确定性的配电网可调节资源协同控制方法及系统，属于配电网控制技术领域，方法包括以下步骤：采集配电网的实时运行数据，建立配电网的物理模型；基于物理模型分析配电网中可能出现的不确定性因素；建立考虑不确定性因素的优化模型；根据优化模型确定各可调节资源的协同控制策略；实时监测配电网运行状态，根据监测结果动态调整优化模型参数，并重新计算优化模型以获得新的协同控制策略；根据新的协同控制策略调整各个可调节资源的运行状态。本发明通过综合考虑各种不确定性因素，以及可调节资源的协同控制策略，使得配电系统在保持稳定的基础上，最大限度提高了能源利用率，降低了对环境的影响，确保了配电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113705874B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110952453.4
申请日：2021-08-19
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种新能源电网演化预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定目标区域对应的关键指标集合；关键指标集合包括影响目标区域电网发展的发电资源指标、储能指标、用电需求侧指标、灵活性资源指标、以及燃料价格指标；对关键指标集合中的每一个指标进行数值预测处理，获得关键指标样本集合；利用电网演化预测算法处理关键指标样本集合，获得目标区域对应的多组演化数据；演化数据包括目标区域对应的发电资源结构的演化数据以及目标区域对应的灵活性资源结构的演化数据。采用本方法能够实现电网演化路径的自动化智能预测，排除人为因素的影响，保证生成的演化路径的准确性，并使预测出的电网演化路径具备一定的全局覆盖性。
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公开(公告)号：CN113705874A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110952453.4
申请日：2021-08-19
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种新能源电网演化预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：确定目标区域对应的关键指标集合；关键指标集合包括影响目标区域电网发展的发电资源指标、储能指标、用电需求侧指标、灵活性资源指标、以及燃料价格指标；对关键指标集合中的每一个指标进行数值预测处理，获得关键指标样本集合；利用电网演化预测算法处理关键指标样本集合，获得目标区域对应的多组演化数据；演化数据包括目标区域对应的发电资源结构的演化数据以及目标区域对应的灵活性资源结构的演化数据。采用本方法能够实现电网演化路径的自动化智能预测，排除人为因素的影响，保证生成的演化路径的准确性，并使预测出的电网演化路径具备一定的全局覆盖性。
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公开(公告)号：CN119651562A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411696075.8
申请日：2024-11-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 梁志峰 , 邱威 , 丁然 , 杨虎 , 刘冉杰 , 王钊 , 王勃 , 杜成锐 , 张星 , 姚一鸣 , 徐海翔 , 耿艳 , 周波 , 柴荣繁 , 陈帅 , 杨耘博 , 车建峰 , 靳双龙 , 宋宗朋
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/23213 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种面向沙尘天气的光伏集群短期功率预测方法及系统，属于光伏预测技术领域。本发明方法，包括：获取光伏所在区域沙尘天气下的天气数据及功率数据，对所述天气数据及功率数据进行预处理，以将所述天气数据及功率数据进行沙尘场景划分，并对天气数据及功率数据中的小样本数据进行扩充，得到训练集；基于所述训练集，生成自适应组合预测模型，将测试集，输入至所述自适应组合预测模型，进行光伏短期的功率预测，得到光伏短期的预测功率；基于统计升尺度算法，根据光伏短期的预测功率，预测出光伏集群短期的预测功率。本发明通过搭建模型及统计升尺度算法，可以有效的预测出短期内存在沙尘极端天气下的光伏功率。
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公开(公告)号：CN119439715A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411497097.1
申请日：2024-10-24
Applicant: 深圳市禾望科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种电网模拟装置实现电网惯量模拟的控制方法和电网模拟装置，电网模拟装置包括变流器与控制器，所述控制方法应用于所述控制器，所述控制方法包括：接收用户设置的测试特征信息，所述测试特征信息至少包括电网的惯性时间常数和等效阻尼系数；采集所述变流器的输出端口的输出电压和输出电流；根据所述输出电压和所述输出电流，确定有功功率和无功功率；根据所述测试特征信息、所述有功功率和所述无功功率，采用电网惯量模拟算法，确定电压参考值和频率参考值；根据所述电压参考值和所述频率参考值，采用调节器控制所述变流器的输出电压值。本发明提供的控制方法使电网模拟装置实现模拟不同电网惯量的功能。
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