一种基于超声波的均压电极手持式除垢装置及除垢方法

    公开(公告)号:CN111530845B

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202010449445.3

    申请日:2020-05-25

    Abstract: 本发明请求保护一种基于超声波技术进行阀冷水回路均压电极的手持式除垢装置,属于超声无损去除技术领域。本发明提出的均压电极除垢装置主要包括电流注入模块、垢层厚度检测模块、高频电信号发生模块、功率放大模块、换能器信号模块。厚度检测模块通过施加电流激励测量均压电极电位,根据不同的测量阻抗确定均压电极结垢的厚度,超声波调节模块内置Powell算法,通过测量的厚度信息智能优化高频电信号发生模块发出信号的频率、功率放大模块的放大倍数、以及超声作用时间,实现最优的除垢效果;最后通过换能器模块输出超声波利用空化效应除去电极表面垢层。以往情况下换流阀检修需要抽样拆卸均压电极。

    基于介质热传导系数差异的均压电极垢层厚度检测方法

    公开(公告)号:CN111664823A

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN202010450724.1

    申请日:2020-05-25

    Abstract: 本发明请求保护一种基于介质热传导系数差异的均压电极垢层厚度检测方法,属于超声无损去除技术领域。本发明提出的均压电极垢层厚度检测方法主要通过外界热源向均压电极注入热量,并检测电极表面温度随时间变化的过程。同时利用有限元仿真分析模拟不同垢层厚度情况下边界温度的瞬态变化,并进行试验收集不同垢层厚度情况下电极表面温度变化曲线,利用收集的数据信息通过神经网络训练建立垢层厚度预测模型。采用迁移学习的方法通过少量的真实实验结果对神经网络训练,给出近似的网络链接权重,之后利用大量的仿真实验数据通过迁移学习再次训练神经网络权重使得网络具备分析所有情况下电极结垢的能力。

    一种变压器数字孪生云平台及其实现方法

    公开(公告)号:CN113485156B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202110672598.9

    申请日:2021-06-17

    Abstract: 本发明请求保护一种变压器数字孪生云平台及其实现方法,平台为C/S模式,采用多模块架构,配备状态监测装置,具有TCP/IP、MQTT等通信协议转换及边缘计算能力。数据接入模块部分以主流IoT协议完成结构化和非结构化数据接入。建模仿真模块完成变压器三维几何建模。以可视化仿真模块调用仿真结果进行可视化展示与体验。状态监测装置实时记录设备运行情况,并将实时数据发送至云端以文件形式保存,通过与数据库中历史数据的对比分析,反馈当前变压器状态,指导本地模型更新和预测,实现全寿命周期管理。边缘计算设备可以显著提高孪生体数据计算和更新速度。此方法有效结合了数字孪生所需的多种功能,有利于实现多工况复杂设备的数字孪生。

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