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公开(公告)号:CN114172169B
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202111456453.1
申请日:2021-11-29
申请人: 国网四川省电力公司成都供电公司
IPC分类号: H02J3/24
摘要: 本发明公开了一种异步联网低频振荡多馈入系统及方法,方法包括以下步骤:获取电力系统的功率缺口;判断功率缺口与稳态边界值的大小:在功率缺口小于稳态边界值时,用PSS对电力系统的低频振荡进行抑制;在功率缺口大述稳态边界值时,判断功率缺口与维稳边界值的大小:在功率缺口所述维稳边界值时,用稳态阻尼控制器对电力系统的低频振荡进行抑制;在功率缺口小于维稳边界值时,用稳态阻尼控制器和故障态阻尼控制器对电力系统的低频振荡进行抑制。本发明的目的在于提供一种异步联网低频振荡多馈入控制系统及方法,根据扰动的实际情况选择合适的阻尼控制器,能更全面的抑制低频振荡相关模态。
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公开(公告)号:CN114048922A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111427827.7
申请日:2021-11-26
申请人: 国网四川省电力公司成都供电公司
摘要: 本发明公开了一种基于GM(1,1)的日最大气象敏感负荷的预测方法,包括如下步骤:S100:收集气象历史数据,并根据气象历史数据建立GM(1,1)预测模型;S200:根据GM(1,1)预测模型进行基准负荷的预测;S300:基于基准负荷的预测的结果,进行气象敏感负荷的提取;S400:基于提取的气象敏感负荷完成日最大气象敏感负荷的预测,通过灰色模型实现气象敏感负荷的提取,从而完成日最大气象敏感负荷的预测,能够有效的实现日最大气象敏感负荷的预测,提高精确度,降低其他因素的影响。
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公开(公告)号:CN118469756A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410917773.X
申请日:2024-07-10
申请人: 国网四川省电力公司成都供电公司
IPC分类号: G06Q50/06 , G06Q10/0631
摘要: 本发明公开了基于主配协同的负荷资源调度方法、系统及介质;涉及资源调度技术领域,实时监测主电网的状态数据;基于所述状态数据进行转供触发判断;基于转供触发判断结果启动主电网转供分析生成转供策略;按照所述最终转供策略进行资源调度;在传统的转供资源调度技术上进行方法上的改进,通过主电网和配电网之间的多次交互及校验,研判出最优负荷转移方案,主电网、配电网各尽其力用足用好调度手段,全力提升电网供电能力以及区域间灵活互济能力,促进资源共享,缓解供需时空错配问题。
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公开(公告)号:CN114113942B
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202111411415.4
申请日:2021-11-25
申请人: 国网四川省电力公司成都供电公司
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明公开了油纸绝缘局部放电的识别、特征修正方法以及实验装置,搭建油纸绝缘局部放电温控实验装置,设置不同的油纸绝缘局部放电模型;设置基准温度,对不同的油纸绝缘局部放电模型分别进行加压实验,提取对应模型的基准局部放电特征参数;改变实验温度,对不同的油纸绝缘局部放电模型分别进行局部放电测试实验,记录在不同温度下对应模型的局部放电特征参数;并对不同温度下对应模型的局部放电特征参数进行非线性拟合,得到油温修正系数;根据油温修正系数修正所述基准局部放电特征参数,得到修正局部放电特征参数,减小油温对局部放电特征参数的影响,从而提高局部放电类型识别的准确性。
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公开(公告)号:CN114113942A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111411415.4
申请日:2021-11-25
申请人: 国网四川省电力公司成都供电公司
IPC分类号: G01R31/12
摘要: 本发明公开了油纸绝缘局部放电的识别、特征修正方法以及实验装置,搭建油纸绝缘局部放电温控实验装置,设置不同的油纸绝缘局部放电模型;设置基准温度,对不同的油纸绝缘局部放电模型分别进行加压实验,提取对应模型的基准局部放电特征参数;改变实验温度,对不同的油纸绝缘局部放电模型分别进行局部放电测试实验,记录在不同温度下对应模型的局部放电特征参数;并对不同温度下对应模型的局部放电特征参数进行非线性拟合,得到油温修正系数;根据油温修正系数修正所述基准局部放电特征参数,得到修正局部放电特征参数,减小油温对局部放电特征参数的影响,从而提高局部放电类型识别的准确性。
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公开(公告)号:CN114048576A
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202111407622.2
申请日:2021-11-24
申请人: 国网四川省电力公司成都供电公司
IPC分类号: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N7/00 , G06N20/00 , G06F111/04 , G06F111/08
摘要: 本发明公开了一种稳定电网输电断面潮流的储能系统智能化控制方法,将接入电网的规模化电池储能系统的充放电运行过程建模为马尔可夫决策过程,构建两组深度学习Q网络,Actor网络组使用策略函数生成动作并和环境交互,而Critic网络组采用价值函数来评估Actor的表现,并指导Actor下一阶段的动作。基于对电网环境状态特征和潮流断面稳定极限控制效果的交互感知,四个网络通过更新迭代,得到最优Actor当前网络参数和最优Critic当前网络参数w,最终确定出基于策略和基于价值相结合的储能智能化控制方法。本发明实现了电网输电断面安全稳定极限的潮流有效控制,克服了传统方法中不确定性建模复杂且收敛性差的问题。
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