融合预估-校正深度学习的暂态频率稳定评估方法及系统

    公开(公告)号:CN112183641A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011054479.9

    申请日:2020-09-29

    摘要: 本发明公开了一种融合预估‑校正深度学习的暂态频率稳定评估方法及系统,方法包括:获取扰动事故后电力系统的输入特征变量数据和输出特征变量数据;用输入特征变量数据和输出特征变量数据对深度神经网络进行训练;根据输入特征变量和训练好的深度神经网络获取频率指标预估值,用频率指标预估值和输出特征变量数据对堆栈极限学习机网络进行学习;获取扰动事故后的输入特征变量数据A;根据输入特征变量数据A、训练好的深度神经网络以及堆栈极限学习机网络对扰动事故后的频率稳定性进行评估。本发明的目的在于提供一种融合预估‑校正深度学习的暂态频率稳定评估方法及系统,以实现扰动事故后多维频率指标预测以及暂态频率稳定的快速评估。

    一种抑制送端电网高频问题的优化切机容量获取方法

    公开(公告)号:CN111525598B

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202010397554.5

    申请日:2020-05-12

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/06

    摘要: 本发明公开了一种抑制送端电网高频问题的优化切机容量获取方法,先分析大容量直流闭锁事故下送端电网高频问题及相关抑制策略,再构建电网切机容量优化模型,计算送端电网内部各电源切机惩罚因子,最后将切机惩罚因子带入显示化计及系统频率稳定需求的电网切机容量优化模型中求解得到直流闭锁事故下送端电网优化切机方式及其相应的切机容量。本方案将送端电网全局电源纳入切除备选,考虑不同类型电源间切机效果的差异性,通过切机惩罚因子定量量化不同区域、不同参数性能机组的切除效果;协调优化大容量直流闭锁预想事故冲击下的送端电网高频问题相关抑制策略,显著减少送端电网内有功盈余,将总切机容量保持在合理范围,有效避免欠切和过切现象。

    一种电网最优网架结构构建方法、设备和介质

    公开(公告)号:CN115481922A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211210826.1

    申请日:2022-09-30

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06F17/11

    摘要: 本发明公开了一种电网最优网架结构构建方法、设备和介质,通过在目标电网全开机和全接线模式下获取电网交流潮流,确定典型潮流方式数据,构建电网潮流计算模型,根据短路电流辨识存在短路电流越限风险的关键站点,辨识可抑制短路电流的关键支路,减小支路开断后电网强度以及系统电压稳定性会受到的影响,根据可抑制短路电流的关键支路,构建电网潮流计算模型结构优化的深度强化模型,利用PPO算法对深度强化模型进行训练,获得最优网架结构模型,提高电网强度以及系统电压稳定性,保证电网网架结构能够兼顾短路电流抑制效果和维持较高电压稳定裕度的要求。