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公开(公告)号：CN106056258B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201610554964.X
申请日：2016-07-14
申请人： 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种基于极涡‑副高因子对的电网冬季覆冰气候预测方法，该方法为下述步骤：1.极涡‑副高因子对确定，2.根据覆冰程度划分因子对，3.极涡‑副高因子对重心计算，4.有效边长计算，5.平面区域绘制及因子对统计，6.覆冰程度预测。本方法的有益效果为：1、本发明适用于各个区域电网冬季覆冰程度预测，填补了目前尚无基于极涡‑副高因子对的电网冬季覆冰气候预测方法的技术空白，计算流程清晰，实用性强。2、本发明通过划分与冬季覆冰相关性高的极涡‑副高因子对在二维平面的分布来进行预测，过程直观简单，准确率高。3、本发明预测得到的电网覆冰程度，为提前开展电网抗冰措施部署，优化调配资源，提供科学的参考依据。
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公开(公告)号：CN107506856A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710662126.9
申请日：2017-08-04
申请人： 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 , 湖南省湘电试研技术有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明涉及输电线路舞动技术领域，公开一种基于风场预测的输电线路舞动形势判别方法及系统，以通过冷空气的活动情况对输电线路舞动形势进行预测。本发明方法包括：确定待分析的区域，收集待分析区域同期的历史舞动事件；得到舞动发生时的历史风速阈值区间和大风持续时间阈值区间；获取待分析区域历史同期的冷空气活动情况，确定地面天气形势图中地面高压中心最高气压区间与风速区间的对应关系；以及冷空气高压中心的南北向的移动速度区间与大风持续时间区间的关系；获取待分析区域进行舞动形势预测所面对的冷空气活动情况，结合前述的响应阈值区间和映射关系预测本次冷空气活动是否利于导致舞动事件发生。
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公开(公告)号：CN107451621A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710708869.5
申请日：2017-08-17
申请人： 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 , 湖南省湘电试研技术有限公司 , 国家电网公司
CPC分类号： G06K9/6218 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电网舞动技术领域，尤其涉及一种电网舞动关键影响因素聚类分析方法及系统，以科学合理分析出电网舞动关键影响因素。本发明方法包括：获取历史观测数据，形成每条历史观测数据的点集，然后采用非监督聚类方法对所有历史观测数据的点集进行聚类，并设置待分析的舞动幅值区段，计算该舞动幅值区段所对应的聚类关联度；然后依次去掉各条历史观测数据所对应点集中的同一舞动影响因子，并重新进行聚类并计算所述舞动幅值区段所对应的聚类关联度，若聚类关联度变小，则保留该舞动影响因子；若聚类关联度变大，则去掉该舞动影响因子；以此重复迭代，直至不能去掉点集S中所保留的任一舞动影响因素。
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公开(公告)号：CN107391910A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710535156.3
申请日：2017-07-03
申请人： 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种火电厂热排放对混合层大气增温的计算方法及其系统，根据火电厂的位置划分格点，获取各格点的温度、风速和风向等参数；通过各个格点的热扩散方向和风向的关系确定热扩散区域并求得热扩散区域面积；将网格立体化后在垂直方向上分层，根据同一格点在不同层的温度变化曲线以及根据最大温度绘制的干绝热线求得混合层高度；结合火电厂在污染天气的热排放功率计算得到火电厂热排放造成的混合大气增温值。本发明涉及火电技术领域，提出了火电厂热排对于大气稳定结构的影响，通过计算得到了大气增温值，为污染高发天气下的火电厂环保调度提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN106203713B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201610554354.X
申请日：2016-07-14
申请人： 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种考虑太阳辐射的北方地区电网覆冰数值预报修正方法，包括以下步骤：从北方地区当地气象台当天的天气预报中，采集当天的地面和高空实时气象数据、预报气象数据，所述实时气象数据和预报气象数据均包括温度数据；收集北方地区当地输电线路实时覆冰数据和数值模式预报覆冰数据；利用温度数据反演实时覆冰和预报覆冰期间每天的太阳辐射强度；以逐日太阳辐射强度为横坐标，最高温度为纵坐标建立坐标系，确定计算日在所述坐标系中的位置；对数值模式的覆冰预报结果进行修正。本发明的方法可对现有电网覆冰模型进行修正，使之更加符合北方地区覆冰过程，提高对电网覆冰预测的准确度；具有方法简单可靠，可操作性强，预报准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN106203713A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610554354.X
申请日：2016-07-14
申请人： 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种考虑太阳辐射的北方地区电网覆冰数值预报修正方法，包括以下步骤：从北方地区当地气象台当天的天气预报中，采集当天的地面和高空实时气象数据、预报气象数据，所述实时气象数据和预报气象数据均包括温度数据；收集北方地区当地输电线路实时覆冰数据和数值模式预报覆冰数据；利用温度数据反演实时覆冰和预报覆冰期间每天的太阳辐射强度；以逐日太阳辐射强度为横坐标，最高温度为纵坐标建立坐标系，确定计算日在所述坐标系中的位置；对数值模式的覆冰预报结果进行修正。本发明的方法可对现有电网覆冰模型进行修正，使之更加符合北方地区覆冰过程，提高对电网覆冰预测的准确度；具有方法简单可靠，可操作性强，预报准确率高等优点。
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公开(公告)号：CN106203518A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610554939.1
申请日：2016-07-14
申请人： 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 , 国家电网公司
CPC分类号： G06K9/6218 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于空间聚类的水库流域暴雨特征因子辨识方法，包括：(1)获取水库流域的历史降水观测数据以及相对应的暴雨影响因子观测数据；(2)将获取的历史观测数据每一个暴雨影响因子作为数据空间的一维，水库流域的历史观测数据表述为高维空间的点据集合；聚类，计算暴雨点据的聚类准确率；(4)依次去掉一个暴雨影响因子，重新计算聚类准确率；(5)重复步骤(4)，直至不能去掉任何一个暴雨影响因子，最终保留的因子即为该水库流域的暴雨特征因子。本发明方法适用于不同天气系统的水库流域暴雨特征因子辨识，能提升暴雨预报精度，所据原理清晰，操作方便，实用性强。(3)采用非监督聚类方法将高维空间的点据进行
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公开(公告)号：CN106202935A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610549841.7
申请日：2016-07-13
申请人： 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种流域径流预报的校正方法及其系统，该方法包括步骤：获取实时流域径流预报数据、对应的降水数据和径流实测数据并提取历史数据，计算每组历史径流过程数据与其他组历史径流过程数据的相关系数向量Vr，将历史径流过程数据按向量大小分为两类，对每类径流过程数据建立非线性预测模型，将实时流域径流预报数据和对应的降水数据与历史径流过程数据进行相关性分析，选择相关系数最大的预测模型作为校正模型，以实时流域径流预报数据和对应的降水数据为所选择校正模型的输入，输出经该所选择校正模型计算出的校正的流域径流预报数据。本发明提高了径流预报校正精度，为水库优化调度提供重要的决策信息指导。
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公开(公告)号：CN105095667A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510507447.2
申请日：2015-08-18
申请人： 国家电网公司 , 国网湖南省电力公司 , 国网湖南省电力公司防灾减灾中心
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种基于雨雾凇判识的最大连续覆冰日数计算方法，该方法包括下述步骤：1.历史数据筛选；2.覆冰日判识阈值计算；3.覆冰日判识，4.最大连续覆冰日数计算。本方法的有益效果为：1、本发明调理清晰、可操作性强、实用性强，填补了目前尚无基于雨(雾)凇计算连续覆冰日数的技术空白。2、本发明适用性广，移植性好，采用本发明提出的判识规则和计算方法能够构建任意区域的历史最大连续覆冰日数数据库。3、本发明计算得到的最大连续覆冰日数，为研究历史覆冰增长规律，开展电网覆冰长期预测提供了重要的参考依据。
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公开(公告)号：CN105050169A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510355850.8
申请日：2015-06-24
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司聊城供电公司
CPC分类号： Y02D70/00 , H04W52/0209 , H04W84/18
摘要： 一种新型的无线传感器执行器网络分簇方法，包括以下步骤：第一步，确定执行器节点数量和传感器节点位置；第二步，执行器节点之间互相通信，交换剩余能量信息和执行能力信息；第三步，执行器节点根据获取到的信息利用加权维诺图的方法进行网络分簇；第四步，每个执行器节点把分簇信息转发给簇内的传感器节点；第五步，每个传感器节点向自己簇头的执行器节点发送ACK信息，确认加入。本发明利用加权维诺图方法将网络中的节点分成不同簇，减少了网络能耗，并且提升了网络节点能量消耗的公平性。
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