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公开(公告)号：CN111563615A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010304031.1
申请日：2020-04-17
Abstract: 一种基于特征分析与组合学习的负荷预测方法，包括以下步骤：Step1.建立核函数极限学习机模型；Step2.建立Adaboost模型；Step3.建立Lasso回归方法模型；Step4.建立负荷预测预测模型；该预测方法将特征排序算法与机器学习模型结合的负荷预测模型。针对各区域负荷差异性较大的现状，随机森林算法对预测目标影响较大因素进行排序，选择特征贡献度较高的特征属性，将极限学习机、Adaboost和神经网络模型的预测结果进行动态组合，并通过Lasso算法在一定周期内对权值进行更新，获得预测结果，提高了训练模型效率和预测精度。
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公开(公告)号：CN110596548A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910891664.4
申请日：2019-09-20
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种低功耗电力电缆绝缘在线监测系统，包括系统用户管理模块、信号采集管理模块、电源管理模块、服务器管理模块及统计查询管理模块，本发明设计科学合理，提供一种能够长时间监测电力电缆绝缘运行状态,能够采集一个月内不同时间段的电缆绝缘局放数据，并利用无线通信技术上传到人机交互终端，工作人员可根据每日不同负载下被监测电缆的局部放电数据和长期的数据变化趋势准确判断出电缆绝缘的运行状态，本系统的低功耗设计可以支持设备长期工作在户外监测点，人员维护需求较少，利用大数据判断出绝缘运行状态或者绝缘缺陷的发展趋势，避免偶然性，大幅提高准确率，方便高效，适用于大规模推广使用。
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公开(公告)号：CN111667135B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202010216897.7
申请日：2020-03-25
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/241
Abstract: 一种基于典型特征提取的负荷结构解析方法，包括以下步骤：S1、历史负荷数据处理及修复；S2、负荷分类；S3、典型曲线分析。该负荷结构解析方法利用国家行业分类标准，对城市负荷进行贴标签细致分类，然后根据分类情况进行行业负荷特性分析，寻找负荷变化规律，最终利用聚类技术提取负荷特征曲线，深度挖掘负荷内在特性，最终获取行业负荷特性与城市负荷特性之间的准确关系。
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公开(公告)号：CN113555871A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110848888.4
申请日：2021-07-26
Abstract: 本发明涉及一种基于剪枝算法的智能主配一体负荷转供方法，本发明针对调度事故处理快速复电，计划停电方式调整的问题，通过调控云变电站10kV出线开关与d5000系统中变电站10kV出线开关匹配，进行主配拼接、断面对接和重要用户拼接后，基于剪枝算法计算得到负荷转供，并得到负荷转供方案，根据转供后新电源负载率最小，可遥控操作多，重要用户是否有停电风险进行方案排序将负荷转供方案进行排序，同时在人机界进行面显示，本发明能够维持电网稳定运行，能够快速并准确给出最优的负荷转供方案，极大的提升调度员的工作效率，保障电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN112986662A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110401248.9
申请日：2021-04-14
Inventor： 王原 , 米肇丰 , 王海波 , 吴雅楠 , 齐昕 , 李强 , 邢宇芝 , 孙峤 , 张志军 , 李昂 , 王丽媛 , 董佳 , 高宇江 , 黄瑞 , 何忠意 , 范中林 , 郭明达 , 李志凯
IPC: G01R19/145 , G01R1/04
Abstract: 本发明涉及一种多插头高压验电笔，包括操作组件、验电插头、连接组件、握柄和防滑套；本发明中，通过连接组件和验电插头的设置，验电插头通过螺纹与螺纹杆相连，验电插头采用适用于110kV、35kV、10kV三个不同的电压等级的型号，便于根据使用需要进行对应电压等级验电笔的更换，减少验电笔的数量，减少年检验电笔时的工作量，降低年检验电笔的成本；通过连接组件的设置，伸缩套杆采用可伸缩式设置，便于根据需要进行验电笔长度的调整，满足被验电设备高度不同的使用需求；通过操作组件的设置，操作杆的前侧设置翻盖，便于进行操作杆内电池的更换，指示器内部设置有声光报警器，便于验电时对验电设备不同状态的指示，提高验电笔的工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110601188B
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN201910891663.X
申请日：2019-09-20
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于区域负荷最优转移策略的配电网大面积停电快速处置方法，基于负荷最优转移策略，利用配网负荷开关拓扑节点，线路负荷电流、负荷开关分合位置以及配电自动化负荷开关特殊标识等数据资源，以配电网网络拓扑结构为基础，通过最优化算法，在几秒钟内选择出倒路时间最短，倒路线路负荷最低的最优处理方案，形成变电站全停情况下所有负荷整体转供策略，由人工或自动遥控执行，协助调控人员快速处置，从而实现大面积停电事故处理自动化、信息化，提升城市电网调控应急处置能力，减轻大面积停电事故的恶劣影响。
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公开(公告)号：CN111667135A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010216897.7
申请日：2020-03-25
Abstract: 一种基于典型特征提取的负荷结构解析方法，包括以下步骤：S1、历史负荷数据处理及修复；S2、负荷分类；S3、典型曲线分析。该负荷结构解析方法利用国家行业分类标准，对城市负荷进行贴标签细致分类，然后根据分类情况进行行业负荷特性分析，寻找负荷变化规律，最终利用聚类技术提取负荷特征曲线，深度挖掘负荷内在特性，最终获取行业负荷特性与城市负荷特性之间的准确关系。
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公开(公告)号：CN111667090A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010216927.4
申请日：2020-03-25
Abstract: 一种基于深度置信网络与权值共享的负荷预测方法，包括以下步骤：S1、建立深度置信网模型；S2、建立权值共享模型；S3、结合S1及S2建立基于深度置信网络与权值共享的负荷预测模型；该预测方法以区域负荷为研究对象，采用基于受限玻尔兹曼机的深度置信网络对多个目标回归拟合，发挥模型优势，并对企业与企业间相关性进行分析，通过算例测试表明本发明适用于区域负荷预测场景，而且与传统预测方法相比，预测精度提升，且利用置信网络技术和权值共享理念提高负荷之间的复杂共享信息互相学习效率和提升抽象特征的训练效果；置信网络技术和权值共享理念相互结合可以各自相互改进自身弊端，最终生成最优的预测模型。
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公开(公告)号：CN111563614A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010304030.7
申请日：2020-04-17
Abstract: 一种基于自适应神经网络与TLBO算法的负荷预测方法，包括以下步骤：1、构建TLBO的改进模型；2、数据预处理；3、初始化改进的TLBO算法的主要参数；4、根据式(1)进行教学过程，学生通过向老师学习来提高自己的各科成绩，然后利用式(4)进行学生之间的互动学习；5、根据式(2)对互动后的个体进行变异操作，并更新种群个体；6、判断循环是否结束，如果已经达到最大迭代次数，将此时个体获得的最优成绩赋值给ANFIS模型中惩罚因子c和核参数σ；否则，循环步骤3到5，通过改进的TLBO算法优化ANFIS预测短期负荷模型的平均绝对误差和均方根误差的值都小于PSO－ANFIS和TLBO－ANFIS预测模型的值，具有较高的预测精度和较强的泛化能力，而且预测结果更接近实际值。
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公开(公告)号：CN110601188A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910891663.X
申请日：2019-09-20
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于区域负荷最优转移策略的配电网大面积停电快速处置方法，基于负荷最优转移策略，利用配网负荷开关拓扑节点，线路负荷电流、负荷开关分合位置以及配电自动化负荷开关特殊标识等数据资源，以配电网网络拓扑结构为基础，通过最优化算法，在几秒钟内选择出倒路时间最短，倒路线路负荷最低的最优处理方案，形成变电站全停情况下所有负荷整体转供策略，由人工或自动遥控执行，协助调控人员快速处置，从而实现大面积停电事故处理自动化、信息化，提升城市电网调控应急处置能力，减轻大面积停电事故的恶劣影响。
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