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公开(公告)号：CN114204546B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111368910.1
申请日：2021-11-18
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种考虑新能源消纳的机组组合优化方法，包括以下步骤：步骤1、构建日前新能源消纳动态评估模型；步骤2、基于LSTM神经网络预测新能源机组短期发电量，包括对历史数据预处理并采用LSTM网络完成对新能源机组发电量的预测；步骤3、将机组组合问题转化为马尔可夫决策过程，包括对电网状态st，动作at，奖励值Rt及转移函数的设计；步骤4、根据电网历史运行数据特征，基于参数自适应的神经网络完成智能体构建，训练智能体，获取以满足新能源消纳目标的机组出力计划。本发明能够提升以新能源为主体的新型电力系统稳定性，实现清洁能源的高效利用，在电网可靠运行的前提下完成对新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN114217524A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111368913.5
申请日：2021-11-18
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于深度强化学习的电网实时自适应决策方法，包括如下步骤：步骤1、将新型电力系统机组自适应调度问题建模为马尔科夫决策过程；步骤2、研究SAC算法的基础原理，求解使得步骤1中MDP模型累计奖励值最大的策略；步骤3、设计基于IL中行为克隆的神经网络预训练方案，模拟专家经验，优化原始动作空间，提出IL‑SAC算法，并基于IL‑SAC算法以及105个真实电网场景数据训练相应的电网优化调度智能体，在测试时该智能体应对不同的电网场景数据能够输出实时决策方案，实现新型电网系统的智能调控。本发明能够实时地输出电网调度策略。
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公开(公告)号：CN114204546A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111368910.1
申请日：2021-11-18
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种考虑新能源消纳的机组组合优化方法，包括以下步骤：步骤1、构建日前新能源消纳动态评估模型；步骤2、基于LSTM神经网络预测新能源机组短期发电量，包括对历史数据预处理并采用LSTM网络完成对新能源机组发电量的预测；步骤3、将机组组合问题转化为马尔可夫决策过程，包括对电网状态st，动作at，奖励值Rt及转移函数的设计；步骤4、根据电网历史运行数据特征，基于参数自适应的神经网络完成智能体构建，训练智能体，获取以满足新能源消纳目标的机组出力计划。本发明能够提升以新能源为主体的新型电力系统稳定性，实现清洁能源的高效利用，在电网可靠运行的前提下完成对新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN114217524B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202111368913.5
申请日：2021-11-18
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于深度强化学习的电网实时自适应决策方法，包括如下步骤：步骤1、将新型电力系统机组自适应调度问题建模为马尔科夫决策过程；步骤2、研究SAC算法的基础原理，求解使得步骤1中MDP模型累计奖励值最大的策略；步骤3、设计基于IL中行为克隆的神经网络预训练方案，模拟专家经验，优化原始动作空间，提出IL‑SAC算法，并基于IL‑SAC算法以及105个真实电网场景数据训练相应的电网优化调度智能体，在测试时该智能体应对不同的电网场景数据能够输出实时决策方案，实现新型电网系统的智能调控。本发明能够实时地输出电网调度策略。
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公开(公告)号：CN111563615A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010304031.1
申请日：2020-04-17
摘要： 一种基于特征分析与组合学习的负荷预测方法，包括以下步骤：Step1.建立核函数极限学习机模型；Step2.建立Adaboost模型；Step3.建立Lasso回归方法模型；Step4.建立负荷预测预测模型；该预测方法将特征排序算法与机器学习模型结合的负荷预测模型。针对各区域负荷差异性较大的现状，随机森林算法对预测目标影响较大因素进行排序，选择特征贡献度较高的特征属性，将极限学习机、Adaboost和神经网络模型的预测结果进行动态组合，并通过Lasso算法在一定周期内对权值进行更新，获得预测结果，提高了训练模型效率和预测精度。
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公开(公告)号：CN111667135B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202010216897.7
申请日：2020-03-25
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/241
摘要： 一种基于典型特征提取的负荷结构解析方法，包括以下步骤：S1、历史负荷数据处理及修复；S2、负荷分类；S3、典型曲线分析。该负荷结构解析方法利用国家行业分类标准，对城市负荷进行贴标签细致分类，然后根据分类情况进行行业负荷特性分析，寻找负荷变化规律，最终利用聚类技术提取负荷特征曲线，深度挖掘负荷内在特性，最终获取行业负荷特性与城市负荷特性之间的准确关系。
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公开(公告)号：CN113555871B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110848888.4
申请日：2021-07-26
摘要： 本发明涉及一种基于剪枝算法的智能主配一体负荷转供方法，本发明针对调度事故处理快速复电，计划停电方式调整的问题，通过调控云变电站10kV出线开关与d5000系统中变电站10kV出线开关匹配，进行主配拼接、断面对接和重要用户拼接后，基于剪枝算法计算得到负荷转供，并得到负荷转供方案，根据转供后新电源负载率最小，可遥控操作多，重要用户是否有停电风险进行方案排序将负荷转供方案进行排序，同时在人机界进行面显示，本发明能够维持电网稳定运行，能够快速并准确给出最优的负荷转供方案，极大的提升调度员的工作效率，保障电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113555871A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110848888.4
申请日：2021-07-26
摘要： 本发明涉及一种基于剪枝算法的智能主配一体负荷转供方法，本发明针对调度事故处理快速复电，计划停电方式调整的问题，通过调控云变电站10kV出线开关与d5000系统中变电站10kV出线开关匹配，进行主配拼接、断面对接和重要用户拼接后，基于剪枝算法计算得到负荷转供，并得到负荷转供方案，根据转供后新电源负载率最小，可遥控操作多，重要用户是否有停电风险进行方案排序将负荷转供方案进行排序，同时在人机界进行面显示，本发明能够维持电网稳定运行，能够快速并准确给出最优的负荷转供方案，极大的提升调度员的工作效率，保障电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN112986662A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110401248.9
申请日：2021-04-14
发明人： 王原 , 米肇丰 , 王海波 , 吴雅楠 , 齐昕 , 李强 , 邢宇芝 , 孙峤 , 张志军 , 李昂 , 王丽媛 , 董佳 , 高宇江 , 黄瑞 , 何忠意 , 范中林 , 郭明达 , 李志凯
IPC分类号： G01R19/145 , G01R1/04
摘要： 本发明涉及一种多插头高压验电笔，包括操作组件、验电插头、连接组件、握柄和防滑套；本发明中，通过连接组件和验电插头的设置，验电插头通过螺纹与螺纹杆相连，验电插头采用适用于110kV、35kV、10kV三个不同的电压等级的型号，便于根据使用需要进行对应电压等级验电笔的更换，减少验电笔的数量，减少年检验电笔时的工作量，降低年检验电笔的成本；通过连接组件的设置，伸缩套杆采用可伸缩式设置，便于根据需要进行验电笔长度的调整，满足被验电设备高度不同的使用需求；通过操作组件的设置，操作杆的前侧设置翻盖，便于进行操作杆内电池的更换，指示器内部设置有声光报警器，便于验电时对验电设备不同状态的指示，提高验电笔的工作效率。
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公开(公告)号：CN111667135A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010216897.7
申请日：2020-03-25
摘要： 一种基于典型特征提取的负荷结构解析方法，包括以下步骤：S1、历史负荷数据处理及修复；S2、负荷分类；S3、典型曲线分析。该负荷结构解析方法利用国家行业分类标准，对城市负荷进行贴标签细致分类，然后根据分类情况进行行业负荷特性分析，寻找负荷变化规律，最终利用聚类技术提取负荷特征曲线，深度挖掘负荷内在特性，最终获取行业负荷特性与城市负荷特性之间的准确关系。
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