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公开(公告)号：CN112380015A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011326630.X
申请日：2020-11-24
申请人： 国网宁夏电力有限公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种基于分布式测量的电力物联网NFV分配算法，包括以下步骤：步骤一：定义服务器现有资源量；步骤二：定义物理机资源的加权负载率；步骤三：通过Lij计算第j个维度资源的负载均衡熵，计为Hj：步骤四：对于k个资源维度，分别计算其对应的负载均衡熵：H1,H2,H3,…,Hj，步骤五：对步骤四中求得的负载均衡熵进行求和，定义为虚拟机分配负载均衡程度的熵为E，本发明中将K台虚拟机放入N台服务器的算法的NP难题。上述算法已被证明是一个NP问题，计算复杂度极高，而本文将热力学里熵的理论引入，来度量虚拟机分配负载均衡程度，该算法计算复杂度远低于现有算法，可以极大节省系统资源和损耗时间。
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公开(公告)号：CN114124827B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202111363656.6
申请日：2021-11-17
申请人： 国网宁夏电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： H04L47/125 , H04L47/24 , H04L45/12
摘要： 本发明公开了一种基于时空频变异系数评估的光网络负载均衡方法，包括：实时获取网络负载情况信息和当前业务信息；对业务信息进行分类，得到业务分类；根据业务分类和网络负载情况信息，搜索K条最短路径；对K条最短路径进行时、空、频三个维度的整合和变异系数计算，得到负载均衡调整策略；根据负载均衡调整策略，将当前业务分配到对应的链路信道，完成业务承载。本发明实施例针对密集业务场景下网络瓶颈链路可能带来的拥塞问题，通过多维度均衡分析，实时选定业务承载链路，实现适应业务的网络内时/空/频资源持续性平衡，避免瓶颈链路对高时延要求业务的拥塞发生，相对于传统的负载(56)对比文件纪春霞."弹性光网络中两种调度问题的建模与算法研究"《.中国优秀硕士学位论文全文数据库》.2019,全文.曾汝琦."基于改进遗传算法的弹性光网络资源分配方法研究"《.中国优秀硕士学位论文全文数据库》.2018,全文.Thabo Semong“.Intelligent LoadBalancing Techniques in Software DefinedNetworks: A Survey”《.MDPI》.2020,全文.Bijoy Chand Chatterjee.“Routing andSpectrum Allocation in Elastic OpticalNetworks: A Tutorial”《.IEEE 》.2015,全文.
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公开(公告)号：CN116319270A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211091779.3
申请日：2022-09-07
申请人： 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： H04L41/0663 , G06N3/006 , H04L41/0803 , H04L41/0895 , H04L41/40
摘要： 本发明实施例提供一种多域SDN中备份控制器部署方法及装置，该方法包括：初始化粒子群优化算法的粒子位置和粒子速度；粒子位置包括备份控制器的数量、管理的域及直接连接的交换机；循环次数小于最大循环次数，执行循环迭代处理：满足预设约束条件下，根据适应度评价函数的优化情况，更新或保持各个粒子的粒子位置和粒子速度；备份控制器的数量越小，适应度评价函数越优；响应于循环次数大于或等于最大循环次数，改变备份控制器的数量后，重新执行循环迭代处理，停止执行后得到粒子位置的优化结果。本发明实施例可以在保障预设网络评价指标的前提下将备份资源的消耗降到最低，实现故障快速恢复，保障了SDN业务的平稳可靠运行。
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公开(公告)号：CN112564947B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011328510.3
申请日：2020-11-24
申请人： 国网宁夏电力有限公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种稀疏网络环境下电力通信网探测选择算法，包括以下步骤：步骤101、构建探测关系矩阵模型；步骤102、基于k核分解理论对网络节点进行分解；步骤103、构造初始探测站点集合；步骤104、构建探测依赖矩阵；步骤105、获得最优探测；步骤106、获得最优探测站点；通过分析不同网络规模下算法的探测站点数量和选择时长，本发明提出的稀疏网络环境下电力通信网探测选择算法具有较好的应用效果和性能，较好的提升了探测选择的性能。
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公开(公告)号：CN114022731A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111293775.9
申请日：2021-11-03
申请人： 国网宁夏电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06K9/62 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了基于DRL的联邦学习节点选择方法；包括：根据联邦学习过程，分别构建n个节点对应的联邦学习时间成本模型和节点精度损失成本模型；根据联邦学习时间成本模型和节点精度损失成本模型，构建联邦学习成本最小目标函数；对联邦学习成本最小目标函数进行求解，实现对n个节点的选取；通过该方法能够有效降低联邦学习系统的训练时间，提高聚合模型的精确度。
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公开(公告)号：CN114124827A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111363656.6
申请日：2021-11-17
申请人： 国网宁夏电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： H04L47/125 , H04L47/24 , H04L45/12
摘要： 本发明公开了一种基于时空频变异系数评估的光网络负载均衡方法，包括：实时获取网络负载情况信息和当前业务信息；对业务信息进行分类，得到业务分类；根据业务分类和网络负载情况信息，搜索K条最短路径；对K条最短路径进行时、空、频三个维度的整合和变异系数计算，得到负载均衡调整策略；根据负载均衡调整策略，将当前业务分配到对应的链路信道，完成业务承载。本发明实施例针对密集业务场景下网络瓶颈链路可能带来的拥塞问题，通过多维度均衡分析，实时选定业务承载链路，实现适应业务的网络内时/空/频资源持续性平衡，避免瓶颈链路对高时延要求业务的拥塞发生，相对于传统的负载均衡方式大大提高了网络对业务属性的自适应程度。
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公开(公告)号：CN112564947A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011328510.3
申请日：2020-11-24
申请人： 国网宁夏电力有限公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种稀疏网络环境下电力通信网探测选择算法，包括以下步骤：步骤101、构建探测关系矩阵模型；步骤102、基于k核分解理论对网络节点进行分解；步骤103、构造初始探测站点集合；步骤104、构建探测依赖矩阵；步骤105、获得最优探测；步骤106、获得最优探测站点；通过分析不同网络规模下算法的探测站点数量和选择时长，本发明提出的稀疏网络环境下电力通信网探测选择算法具有较好的应用效果和性能，较好的提升了探测选择的性能。
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公开(公告)号：CN115237740A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110434696.9
申请日：2021-04-22
申请人： 国网宁夏电力有限公司信息通信公司 , 宁夏信通网络科技有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明公开了一种基于OpenADR标准协议的一致性测试系统与方法，本发明所要解决的技术问题在于，一种基于OpenADR标准协议的一致性测试系统与方法，该系统包括如下模块：测试环境配置模块、测试结果反馈模块、测试用例模块、系统人机界面模块、测试执行模块及发送与接收模块。本发明提供的一种基于OpenADR标准协议的一致性测试系统与方法，解决了在资源参与能源互联过程中，通信协议不统一、通信接口不一致，多元化系统/设备互联互通能力低等问题，为需求响应的发展扫除障碍并提供保障。
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公开(公告)号：CN113810954A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111051311.7
申请日：2021-09-08
申请人： 国网宁夏电力有限公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了基于流量预测与深度强化学习的虚拟资源动态扩缩容方法，包括：S1：获取5G核心网的历史指标数据和网络状态数据，并对所述历史指标数据进行数据清洗；S2：将数据清洗后的所述历史指标数据输入LSTM模型进行训练和预测，得到预测结果；S3：将所述预测结果和所述网络状态数据输入到Priority‑DQN算法进行决策，输出AMF决策结果。本发明将虚拟资源的动态扩缩容问题具象为对于AMF单元的扩缩容问题，将LSTM预测与基于优先级的DQN方法相结合，既保证了对核心网流量数据的提前感知，减少响应延迟并解决静态阈值下的决策震荡问题，又实现了在线学习的自演进过程，更好地适应5G核心网环境这一场景。
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公开(公告)号：CN113810954B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202111051311.7
申请日：2021-09-08
申请人： 国网宁夏电力有限公司信息通信公司
IPC分类号： H04W28/16 , H04W28/24 , G06N3/0442 , G06N3/092
摘要： 本发明公开了基于流量预测与深度强化学习的虚拟资源动态扩缩容方法，包括：S1：获取5G核心网的历史指标数据和网络状态数据，并对所述历史指标数据进行数据清洗；S2：将数据清洗后的所述历史指标数据输入LSTM模型进行训练和预测，得到预测结果；S3：将所述预测结果和所述网络状态数据输入到Priority‑DQN算法进行决策，输出AMF决策结果。本发明将虚拟资源的动态扩缩容问题具象为对于AMF单元的扩缩容问题，将LSTM预测与基于优先级的DQN方法相结合，既保证了对核心网流量数据的提前感知，减少响应延迟并解决静态阈值下的决策震荡问题，又实现了在线学习的自演进过程，更好地适应5G核心网环境这一场景。
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