公开(公告)号：CN114219216A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202111354260.5

申请日：2021-11-16

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 邓柏荣 ,  陈俊斌 ,  余涛 ,  丁巧宜

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种电力系统的运行调度方法、系统、装置及介质，其中方法包括：获取电力系统的运行方式数据；采用训练后的决策树分类器对运行方式数据进行分类，获得典型运行场景类型；获取与典型运行场景类型对应的优化调度模型，采用优化调度模型控制电力系统的运行调度；其中，所述典型运行场景类型通过聚类分析获得，所述优化调度模型包括深度强化学习模型和新型电力系统模型。本发明通过聚类方式划分多种典型运行场景，针对不同的典型运行场景调取对应的优化调度模型控制调度，即针对不同的典型场景设计深度强化学习优化调度方案，有效提高调度决策方案的性能。本发明可广泛应用于电力系统领域。

公开(公告)号：CN113673742A

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202110752204.0

申请日：2021-07-02

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 陈俊斌 ,  余涛

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明公开了一种配电变压器台区负荷预测方法、系统、装置及介质，其中方法包括：获取配电变压器的运行数据，根据运行数据获取负荷功率序列；在时间上按照预设的滑动窗口长度对所述负荷功率序列进行划分，获得多个功率序列；根据所述功率序列构建获得若干个无向图；将所述无向图输入预设的图卷积神经网络中进行预测，获得负荷预测数据。本发明通过无向图将配电变压器台区的运行数据转化为非欧式空间下的图数据，采用图卷积神经网络充分挖掘图数据中的属性特征和时间关联性特征，根据挖掘到的特征进行预测，提高预测精准度，可广泛应用于电力电网技术领域。

公开(公告)号：CN109784545A

公开(公告)日：2019-05-21

申请号：CN201811581070.5

申请日：2018-12-24

Applicant: 深圳供电局有限公司 ,  华南理工大学

Inventor： 吴新 ,  史军 ,  林子钊 ,  程韧俐 ,  马伟哲 ,  郑晓辉 ,  黄双 ,  余涛 ,  陈俊斌 ,  张孝顺

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明提供一种基于多智能体的分布式能源枢纽调度方法，该方法包括：S1、将输出最多种类能源载体的枢纽设置为售电方智能体，其余枢纽设置为购电方智能体，并确定调度的目标函数；S2、购电方智能体确定是否接受售电方智能体确定的当前最优联合动作策略，若不接受，则执行S3；S3、购电方智能体确定其能源产量；S4、购电方智能体计算其能源产量对应的动作值，形成每一个购电方智能体的产量-动作对；S5、购电方智能体计算产量-动作对的奖励函数，并根据奖励函数更新知识矩阵；S6、购电方智能体根据更新的知识矩阵更新动作策略，与售电方智能体进行博弈。本发明能够在分布式能源枢纽中有效求得平衡点，并能有效提高最优解的精确性。

公开(公告)号：CN113850481A

公开(公告)日：2021-12-28

申请号：CN202111044795.2

申请日：2021-09-07

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 陈俊斌 ,  邓柏荣 ,  余涛

IPC: G06Q10/06 ,  G06F30/20 ,  G06N5/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种电力系统调度业务辅助决策方法、系统、装置和存储介质，其中方法包括：获取多断面下的电力系统的运行方式数据；根据所述运行方式数据构建电力系统的知识图谱；根据所述知识图谱辅助调度决策的选择；其中，所述知识图谱基于调度时刻上的数据不断更新；根据知识图谱获取节点与节点之间电气量变化，以及节点上的电气量的变化。本发明基于不断更新的知识图谱，将电力系统的运行方式数据以图谱的形式直观呈现，以最大的信息获取面去洞悉该时间断面下整个系统的运行情况，让研究人员能够从纵轴时间轴向辨识电力系统的动态变化，辅助调度决策的抉择。本发明可广泛应用于电网调度技术领域。