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公开(公告)号：CN111082416A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911149388.0
申请日：2019-11-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司黄山供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种电网线路防非同期合环的方法，包括如下步骤：首先，判断需停检变压器的接线组别；然后，判断和需停检变压器可构成环路的备用变压器的接线组别，若两者接线组别相同，则判定为可合环操作，并在SCADA调度系统上的主接线图上预闭合备用变压器下行的热备用开关，进行拓扑结构校验；校验通过后，示意可进行合环实操。本发明能够有效解决现有的个别线路同期系统在并网时，经常出现较大角度合闸情况的问题。
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公开(公告)号：CN110956316A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911148500.9
申请日：2019-11-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司黄山供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王文林 , 张炜 , 刘路登 , 徐自力 , 陈敏骏 , 程金松 , 余潇寒 , 李阅 , 王磊 , 汪德义 , 金义 , 罗志丰 , 董勇 , 王菊红 , 孙晓燕 , 洪海霞 , 程徽 , 胡自立 , 李智兵 , 方军
摘要： 本发明涉及一种基于随机森林的人员等级预测模型，包括如下步骤：步骤(1)、专家对样本进行标注等级；步骤(2)、数据预处理；步骤(3)、数据集划分；步骤(4)、网格搜索与交叉验证；步骤(5)、模型训练；步骤(6)模型评估。
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公开(公告)号：CN118245738A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410173632.1
申请日：2024-02-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/15 , H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及负荷预测技术领域，具体地说，涉及一种负荷预测的缺失值处理方法及负荷预测系统。其包括：对预测模型进行拆分，以得到子预测模型；对预测数据进行拆分，以得到子预测数据；对存在缺失值的子预测数据进行标记，并获取标记子预测数据的直接结果；非受标记子预测数据影响的子预测模型根据对应子预测数据得到确定预测结果；受标记子预测数据影响的子预测模型根据对应标记子预测数据的直接结果得到非确定预测结果。本发明中先利用子预测模型对应的历史数据构建新的预测模型，再通过新的预测模型来预测出缺失值对应子预测数据的直接结果，这样在后期通过巡检得到修正结果后，能够快速得到较为精确的预测结果。
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公开(公告)号：CN111797178A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010642605.6
申请日：2020-07-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司
IPC分类号： G06F16/28 , G06F16/215 , G06F40/18 , G06F40/151 , G06F40/186
摘要： 一种基于报表工具的数据采集与处理方法，包括以下步骤；S1、构建数据库；S2、采集数据：采集数据的方法包括主动采集、被动采集，所述主动采集为ETL工具采集，所述被动采集通过数据上报采集；通过主动采集、被动采集的数据存储到数据库内形成源数据；S3、生成报表：新建报表并输入报表规则，根据报表规则将数据库内的源数据导入报表内，形成报表；S4、读取报表，本申请通过设置主动采集和被动采集两组数据采集系统，因而可以将各级分布的数据集中到数据库中，打破了远原来各级信息孤岛的问题，提高了信息的集成度和交换速度，降低了各级信息交换的难度，同时设置报表引擎，实现了表格样式的自定义设计和表格内容的动态生成。
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公开(公告)号：CN109961160A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201711335875.7
申请日：2017-12-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于潮流参数的电网未来运行趋势预估方法及系统，采集当前电网潮流数据以及对所述当前电网具有影响的因素对应的数据；将采集后的数据输入至预先构建的历史电网潮流和影响因素之间的关系模型中，预估电网未来运行趋势；所述历史电网潮流和影响因素之间的关系模型包括关键特征所占的历史电网潮流数据权重。本发明分析电网运行态势变化过程中各类不确定因素对安全稳定分析结论的影响，提取新能源发电波动、母线负荷预测误差、调度计划异常等不确定信息的关键特征，研究考虑不确定性的电网未来运行趋势潮流参数预估方法，研究综合考虑运行态势不确定性和控制策略的电网运行趋势数据在线形成技术。
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公开(公告)号：CN115800510B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202211364132.3
申请日：2022-11-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： H02J13/00 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于电网拓扑连接关系的智能调令防误系统，属于电网调度技术领域，包括拓扑关系模块、片区模块、校核模块和服务器；所述拓扑关系模块用于实时更新电网拓扑连接关系；所述片区模块用于根据对应的调度人员的工作内容进行电网拓扑连接关系图分析，获得调度校核图；所述校核模块用于进行调度指令的校核，具体方法包括：建立指令应对库，获取对应的调度人员接收到的调度指令，根据获得的调度指令从指令应对库中匹配对应的校核数据；设置模拟单元，调度人员通过模拟单元进行调度模拟，获得模拟操作，通过获得的校核数据对模拟操作进行校核，获得校核结果，并根据获得的校核结果进行相应的操作提示。
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公开(公告)号：CN117477758B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311187107.7
申请日：2023-09-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了基于深度优先搜索的电网防误操作方法及防误操作系统，电网防误操作方法，包括：建立电网拓扑模型；以电网拓扑模型中任一节点为起始根节点进行深度优先搜索并生成深度优先树，并定义每个节点的访问值和回溯值；确定风险点，所述风险点包括：(1)根节点；(2)非根节点，且存在一个后代的回溯值大于等于该节点的访问值；(3)连接父子节点的边，且父节点的访问值小于其子节点的回溯值；输入操作调令；对象化操作调令，并进行防误判断，操作调令的对象为风险点则返回修改操作调令，否则执行操作。本发明建立不同电压等级耦合的完备电网模型，采用深度优先搜索算法对该模型进行拓扑开断分析，快速得出电网薄弱连接关系。
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公开(公告)号：CN117833231A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410015232.8
申请日：2024-01-04
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本申请适用于负荷预测技术领域，提供了基于Bi‑LSTM和双重注意力机制的负荷预测方法，该方法包括：获取目标电网的第一历史时段的影响因素数据和电网负荷数据；影响因素数据为影响电网负荷的因素数据；影响因素数据包括光伏发电数据和用户负荷数据；将第一历史时段的影响因素数据和电网负荷数据输入至预先建立的周期记忆神经网络模型进行训练，得到训练好的周期记忆神经网络模型；周期记忆神经网络模型包括双重注意力机制、Bi‑LSTM神经网络和残差神经网络；基于目标电网的待预测时段的影响因素数据以及训练好的周期记忆神经网络模型，预测目标电网在待预测时段的电网负荷数据。本申请能够有效提高电网负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN117477758A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311187107.7
申请日：2023-09-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了基于深度优先搜索的电网防误操作方法及防误操作系统，电网防误操作方法，包括：建立电网拓扑模型；以电网拓扑模型中任一节点为起始根节点进行深度优先搜索并生成深度优先树，并定义每个节点的访问值和回溯值；确定风险点，所述风险点包括：(1)根节点；(2)非根节点，且存在一个后代的回溯值大于等于该节点的访问值；(3)连接父子节点的边，且父节点的访问值小于其子节点的回溯值；输入操作调令；对象化操作调令，并进行防误判断，操作调令的对象为风险点则返回修改操作调令，否则执行操作。本发明建立不同电压等级耦合的完备电网模型，采用深度优先搜索算法对该模型进行拓扑开断分析，快速得出电网薄弱连接关系。
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公开(公告)号：CN109494781B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201811582645.5
申请日：2018-12-24
申请人： 清华大学 , 国网安徽省电力有限公司
发明人： 王宾 , 李志中 , 谢民 , 王同文 , 俞斌 , 董新洲 , 邵庆祝 , 叶远波 , 于洋 , 张骏 , 程晓平 , 王栋 , 陈实 , 吴迪 , 戴长春 , 黄太贵 , 孙月琴 , 王海港 , 张炜 , 刘路登 , 高博 , 汪玉 , 孙辉
IPC分类号： H02J3/36
摘要： 一种高压直流输电换相重叠角实时估值的方法，利用仿真软件对交直流混联网络进行网格式的电磁暂态仿真，标定仿真数据中触发脉冲对应的时刻，并针对每个时刻，构建特征向量，同时采集换相实际触发之后的实测换相重叠角与准稳态模型推导的换相重叠角之差作为标记，构建数据集，同时分割训练集与测试集，完成全连接BP神经网络的训练工作；在实际运行现场，训练好的BP神经网络基于换相触发时刻之前1ms时间窗的信息快速估算换相重叠角的准稳态模型误差修正值，并叠加在准稳态模型的输出值之上作为换相重叠角的估计值；本发明克服了高压直流输电重叠角只能实测获得而难以实时计算的问题，在直流系统控制领域具有广泛的工程应用前景。
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