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公开(公告)号：CN114626440A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210158711.6
申请日：2022-02-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国科学技术大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种监控信号的对象化分析方法及装置，实现面向电网及设备的监控信号对象化建模，采用特征提取、分类建模、组合筛选、属性固化、故障告警信息获取的方法，实现监控信号到对象化模型的映射。本发明通过对信息离散、零碎的监控信号进行分类、构建模块，有效将监控信号进行预处理，进一步构建出优化的对象化模型、事件化模型，再通过对象化模型的固化与赋值，完成对象化模型的浓缩，并对对象化模型中信息进行分析，实现快速定位电网事故，减少复杂信息分析时间，为减少电网设备异常状态现场检查时间提供基础。
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公开(公告)号：CN114583833B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202210158879.7
申请日：2022-02-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国科学技术大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于集中监控遥信、遥测的融合分析方法及装置，通过对各类遥信信号、遥测数据进行融合，对融合信息进行多变量统计分析获取特征，根据特征提前发现具有隐蔽性缺陷的变电站设备，再对变电站设备进行筛选，获取筛选后设备的异常信号，通过对异常信号的校验，获得更加准确的信号。本发明提高了对监控信号巡检效率，减低了设备的事故隐患，保障了电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN114583833A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210158879.7
申请日：2022-02-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国科学技术大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于集中监控遥信、遥测的融合分析方法及装置，通过对各类遥信信号、遥测数据进行融合，对融合信息进行多变量统计分析获取特征，根据特征提前发现具有隐蔽性缺陷的变电站设备，再对变电站设备进行筛选，获取筛选后设备的异常信号，通过对异常信号的校验，获得更加准确的信号。本发明提高了对监控信号巡检效率，减低了设备的事故隐患，保障了电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN114565891A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210192431.7
申请日：2022-02-28
申请人： 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/40 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了烟火监测领域的一种基于图形生成技术的烟火监测方法及系统，采集监测区域的视频图像信号；通过预先训练的烟火检测模型对视频图像信号进行烟火识别，得到烟火检测模型输出的烟区和火区分别通过标注框标识视频图像；所述烟火检测模型的训练过程，包括：获取烟火图像和非烟火图像，并进行随机缩放和裁剪后构建图片集；将图片集设定比例分为训练子集和测试子集；对烟火检测模型进行训练，获得训练好的烟火检测模型；本发明对视频图像进行烟火检测，对微小面积的烟火有很好的检测效果，在火灾发生初期进行预警，减少对人身和生产安全的危害。
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公开(公告)号：CN117833231A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410015232.8
申请日：2024-01-04
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 北京清软创新科技股份有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本申请适用于负荷预测技术领域，提供了基于Bi‑LSTM和双重注意力机制的负荷预测方法，该方法包括：获取目标电网的第一历史时段的影响因素数据和电网负荷数据；影响因素数据为影响电网负荷的因素数据；影响因素数据包括光伏发电数据和用户负荷数据；将第一历史时段的影响因素数据和电网负荷数据输入至预先建立的周期记忆神经网络模型进行训练，得到训练好的周期记忆神经网络模型；周期记忆神经网络模型包括双重注意力机制、Bi‑LSTM神经网络和残差神经网络；基于目标电网的待预测时段的影响因素数据以及训练好的周期记忆神经网络模型，预测目标电网在待预测时段的电网负荷数据。本申请能够有效提高电网负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN118245738A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410173632.1
申请日：2024-02-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/15 , H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及负荷预测技术领域，具体地说，涉及一种负荷预测的缺失值处理方法及负荷预测系统。其包括：对预测模型进行拆分，以得到子预测模型；对预测数据进行拆分，以得到子预测数据；对存在缺失值的子预测数据进行标记，并获取标记子预测数据的直接结果；非受标记子预测数据影响的子预测模型根据对应子预测数据得到确定预测结果；受标记子预测数据影响的子预测模型根据对应标记子预测数据的直接结果得到非确定预测结果。本发明中先利用子预测模型对应的历史数据构建新的预测模型，再通过新的预测模型来预测出缺失值对应子预测数据的直接结果，这样在后期通过巡检得到修正结果后，能够快速得到较为精确的预测结果。
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公开(公告)号：CN212849880U
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202021739638.4
申请日：2020-08-19
申请人： 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本实用新型提供基于灵敏度的地区电网新能源消纳能力实时评估装置，包括依靠台、放置台、安装架、导轨、固定杆、卡槽、圆柱滑块以及滑槽，所述放置箱上侧安装有放置台，所述放置台一侧面转动连接有依靠台，所述扣合盖的一侧内壁安装有安装架，所述安装架内侧固定安装有导轨，所述导轨内部开设有滑槽，所述放置箱的一侧内壁安装有固定杆，所述固定杆远离放置箱内壁的一端安装有圆柱滑块，所述导轨内部且位于滑槽的边缘部分开设有卡槽，该设计为电力测试评估仪器增添相应的支撑放置结构，电力测试评估仪器使用时无需放置在某个放置平台上或者工作人员腿部，使用方便，同时避免电力测试评估仪器裸露在外界，防止沾染灰尘等杂质。
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