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公开(公告)号:CN113376559B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202110448057.8
申请日:2021-04-25
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明公开了数字化计量系统异常现场快速诊断方法及其诊断系统,其特征在于,包括供电装置、集成ARM处理器和FPGA处理器的ZYNQ片上系统和无线通信模块,ARM处理器与人机交互界面之间通信,ARM处理器电连接无线通信模块,FPGA处理器电连接合并单元或数字化电能表或光纤网络交换机,供电装置电连接ARM处理器、FPGA处理器和无线通信模块。
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公开(公告)号:CN113760951A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110903991.4
申请日:2021-08-06
申请人: 梁晓伟 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC分类号: G06F16/242 , G06F40/30 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于自动联想方法,具体涉及一种配网关键词自动联想方法。它包括下述步骤:步骤一:数据输入;步骤二:数据衍生;以基础数据为基础,衍生出和潜在事件相关的信息;步骤三:外部输入检索词;本步骤包括:接收外部检索词,语义解读,产生衍生检索词,步骤四:计算距离;计算步骤三衍生检索词与步骤二衍生属性之间的距离,步骤五:结果输出;根据步骤四的计算结果排序,计算结果数值大的排序在前,计算结果小的排序在后,然后将所有结果输出给工作人员。本发明的显著效果是:该方法能够在原有检索的基础上进行配电网关键词自动联想,使得检索结果更为丰富,实现了数据击穿,扩展了检索结果。
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公开(公告)号:CN113567897A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110761906.5
申请日:2021-07-06
摘要: 一种环型TMR阵列传感器自适应测量方法,属于电力传感器测量技术领域。本发明首先提出了一种TMR传感器的设计方案,并通过建立传递函数分析温度、磁场等因素对传感器测量精度的影响,分别建立了补偿偏置电压后、考虑磁场干扰后以及屏蔽外界磁场后的TMR传感器传递函数;然后考虑到磁传感器阵列在测量环型阵列内部磁场时,容易受到外界磁场的干扰,影响测量精度,基于LMS算法提出了一种降低磁场干扰的磁阵列自适应测量的方法,可通过将某一段时间的传感器测量磁场作为输入,过滤外界的杂散磁场信号,实现对外界磁场的自适应屏蔽,提升测量精度。该方法相对于当前的钳形电流传感器测量装置具有更小的平均相对误差,符合实际工程需求。
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公开(公告)号:CN113760951B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202110903991.4
申请日:2021-08-06
申请人: 梁晓伟 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC分类号: G06F16/242 , G06F40/30 , G06Q50/06
摘要: 本发明属于自动联想方法,具体涉及一种配网关键词自动联想方法。它包括下述步骤:步骤一:数据输入;步骤二:数据衍生;以基础数据为基础,衍生出和潜在事件相关的信息;步骤三:外部输入检索词;本步骤包括:接收外部检索词,语义解读,产生衍生检索词,步骤四:计算距离;计算步骤三衍生检索词与步骤二衍生属性之间的距离,步骤五:结果输出;根据步骤四的计算结果排序,计算结果数值大的排序在前,计算结果小的排序在后,然后将所有结果输出给工作人员。本发明的显著效果是:该方法能够在原有检索的基础上进行配电网关键词自动联想,使得检索结果更为丰富,实现了数据击穿,扩展了检索结果。
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公开(公告)号:CN118114160A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410257334.0
申请日:2024-03-06
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: G06F18/2431 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于台区用电行为的特征标签分析方法,本发明涉及变电台区技术领域,解决了维护人员对用电特征进行处理时,其数值容易存在误差,原始的综合性分析管理的方式效率并不高的问题,本发明通过确定不同用电台区的用电数据,再基于所对应的用电数据,对不同的用电台区进行标定并确定其特征编码,随后基于特征编码内具体赋值的数值占比,对不同的用电台区进行再标定,基于所标定的不同台区,操作人员可快速识别对应用电台区的用电特征,并及时作出相应的特征应对措施,避免意外情况的发生,便于操作人员对不同的用电台区进行台区管理。
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公开(公告)号:CN114212354B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN202111513428.2
申请日:2021-12-06
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明公开了一种射频识别物联网用一体机及其使用方法,包括防护箱,防护箱的左右箱壁均开有滑槽,防护箱的左端穿插连接有升降机构,升降机构的右部位于防护箱内且滑动安装在两个滑槽之间,升降机构的上端左右两侧均滑动安装有定位机构,两个定位机构之间共同固定安装有一体机本体,一体机本体的上端左右两侧分别设置有显示屏和射频控制器,一体机本体的前端上部固定安装有多个指示灯,防护箱的下端四角均固定安装有万向轮,防护箱的下端左右两侧均固定安装有限位机构。本发明的一种射频识别物联网用一体机,收纳方便,占用空间小,机器拆卸便捷,固定牢固,不易跌落,安全可靠,且灵活性强,携带便捷,与台面摩擦力大,定位稳定,可推广使用。
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公开(公告)号:CN114212354A
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202111513428.2
申请日:2021-12-06
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明公开了一种射频识别物联网用一体机及其使用方法,包括防护箱,防护箱的左右箱壁均开有滑槽,防护箱的左端穿插连接有升降机构,升降机构的右部位于防护箱内且滑动安装在两个滑槽之间,升降机构的上端左右两侧均滑动安装有定位机构,两个定位机构之间共同固定安装有一体机本体,一体机本体的上端左右两侧分别设置有显示屏和射频控制器,一体机本体的前端上部固定安装有多个指示灯,防护箱的下端四角均固定安装有万向轮,防护箱的下端左右两侧均固定安装有限位机构。本发明的一种射频识别物联网用一体机,收纳方便,占用空间小,机器拆卸便捷,固定牢固,不易跌落,安全可靠,且灵活性强,携带便捷,与台面摩擦力大,定位稳定,可推广使用。
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公开(公告)号:CN113451895B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202110725081.1
申请日:2021-06-29
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明涉及供电系统领域,公开了融合多种数据架构的配网信息管理系统及装置,支架与底座固定连接,外壳与底座固定连接,通过支架将底座抬离指定高度,背板与外壳转动连接;支杆与外壳固定连接,控制器设置在支杆上,支杆将控制器抬离外壳一定高度方便散热,风扇与外壳固定连接,散热片与支杆固定连接将支杆上产生的热量导出,通过风扇散热,挡网与外壳固定连接,并覆盖底孔,防止外部物质进入,滑动板与外壳滑动连接,气缸设置在外壳上,气缸的伸缩杆与滑动板固定连接。设置滑动板通过气缸驱动,使得在需要通风的时候可以打开气缸,不通风的时候将滑动板关闭,从而可以更好地对控制器进
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公开(公告)号:CN118228665A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410321511.7
申请日:2024-03-20
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: G06F30/367 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G01D21/02
摘要: 本发明公开了一种直流电阻标准分压器泄漏电流预测方法,包括利用直流电阻标准分压器泄漏电流检测的试验平台,获得在多维数据下直流电阻标准分压器对应的泄漏电流数据,构建样本数据集;利用样本数据集对预先构建的神经网络进行迭代训练和测试,得到直流电阻标准分压器泄漏电流检测网络,神经网络包括依次连接的网络特征提取层、网络特征融合层和网络特征预测层,所述网络特征提取层包括用于进行数据扩增的隐藏层,所述网络特征融合层将数据映射到三维空间;利用直流电阻标准分压器泄露电流检测网络对实时采集的多维数据进行处理,预测直流电阻标准分压器的泄漏电流;本发明可提高直流电阻标准分压器泄漏电流计算结果的可靠性。
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公开(公告)号:CN118194141A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410613784.9
申请日:2024-05-17
申请人: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 合肥工业大学
发明人: 蔺菲 , 刘辉舟 , 孙伟 , 孙建 , 丁建顺 , 陈征 , 高寅 , 嵇爱琼 , 刘景姝 , 张悦 , 马昆 , 张文琪 , 李双双 , 李欣然 , 郭慧珠 , 庄磊 , 梁晓伟 , 王凯 , 刘单华 , 常乐 , 任民 , 冯欣 , 孙伟红 , 李红艳 , 李奇越 , 李帷韬 , 张志强
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06N3/0455 , G06N3/09
摘要: 本发明公开了一种用电行为判别方法及系统,方法包括:采集用户每个用电设备接入时总线的电能参数变化量,构建数据集;对归一化处理后的数据集中的数据进行自适应小波阈值去噪;对去噪之后的数据集进行降维,得到用于特征分类的向量;将用于特征分类的向量输入基于Transformer的多分类任务模型中,对基于Transformer的多分类任务模型进行训练,利用训练好的基于Transformer的多分类任务模型进行用电行为判别;本发明的优点在于:提高计算效率,提高用电行为判别的准确性。
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