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公开(公告)号：CN111371018A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010296909.1
申请日：2020-04-15
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司武城县供电公司
摘要： 一种电表箱，属于电表箱领域。它包括箱体底座和箱门，在箱体底座内形成有用于安装电能表的电能表室，电能表具有常亮型发光灯组，在箱门的对应于电能表的位置设有物理隔离式观察部；还包括光感测器，在箱门上设有分光器，分光器用于使对应的电能表的常亮型发光灯组发出的显示光束分为至少两束光束，并使其中一束能够照射到光感测器上形成检测光束，又一束能够经物理隔离式观察部透出形成指示光束，光感测器安装在箱体底座内对应位置，在箱体底座或箱门上设有遮光部，以使遮光部能够遮挡从箱体底座和箱门外方射入的光束激励光感测器误响应。它不会产生电磁辐射，也就能避免电磁干扰影响。
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公开(公告)号：CN110675015A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910722024.0
申请日：2019-08-06
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司武城县供电公司
摘要： 本发明实施例提供一种电能表资源调配方法及装置，该方法包括：获取配送申请信息和单位库存信息；根据配送申请信息和单位库存信息建立库存安全偏差度函数；通过遗传算法对库存安全偏差度函数进行求解，根据所述遗传算法的适应度信息得到目标调配方案信息。通过定期获取配送申请信息和单位库存信息可以有效保证获取的各单位库存信息和配送申请信息的有效性，建立库存安全偏差度函数，该库存安全偏差度函数用于求解最小安全库存偏差度，然后通过遗传算法对库存安全偏差度函数进行求解，确定最佳的目标调配方案信息，通过最佳的目标调配方案信息，从而有效的将积压的电能表资源调配到对于电能表稀缺的地市单位，实现对于库存电能表的高效利用。
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公开(公告)号：CN107275934B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201710463989.3
申请日：2017-06-19
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02B1/24
摘要： 本发明公开了一种电力系统配电保护装置、应用与方法，包括配电柜体、行程开关、三只电磁继电器、信号灯、受控开关，其中三只电磁继电器都经过信号灯作用于受控开关，其中两只电磁继电器电磁线圈回路相互控制，且分别在正常供电和临时检修时作用，另一只电磁继电器做延迟计时和辅助备用，且也受令外两只电磁继电器控制，他们组成三条控制回路作用于对受控开关。本发明可以实现在不中断供电的情况下，对配电柜(箱)内的配电设备进行检修、改造、轮换及周期检验等工作；违法分子非法打开时，如在设定的时间内依然没有插入专用钥匙，则系统会断电，且只有插入专用钥匙的情况才能恢复供电。
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公开(公告)号：CN107340491A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710369898.3
申请日：2017-05-23
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司武城县供电公司
CPC分类号： G01R35/04 , G01R35/005 , G01R35/02
摘要： 本发明实施例公开了一种四线一库系统及自动化检定方法，系统包括：智能仓储子系统，用于通过仓储物流设备设施和计算机管理控制系统实现物料的自动储存和搬运；单相电能表自动化检定流水线子系统和三相远程智能电能表自动化检定流水线子系统，均用于根据生产调度平台发送的电能表检定任务，通过智能仓储子系统将待检箱表出库，依次送至相应的电能表上料模块；低压电流互感器自动化检测流水线子系统和用电信息采集终端自动化检测流水线子系统，均用于接收所述智能仓储子系统的第一交互物流信息。通过四个自动化检定流水线子系统和一个智能仓储子系统，实现了自动化检定，不仅工作效率高，运营成本低，且能够保证检定标准和检定结果的高度一致。
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公开(公告)号：CN107275934A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710463989.3
申请日：2017-06-19
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网公司
IPC分类号： H02B1/24
CPC分类号： H02B1/24
摘要： 本发明公开了一种电力系统配电保护装置、应用与方法，包括配电柜体、行程开关、三只电磁继电器、信号灯、受控开关，其中三只电磁继电器都经过信号灯作用于受控开关，其中两只电磁继电器电磁线圈回路相互控制，且分别在正常供电和临时检修时作用，另一只电磁继电器做延迟计时和辅助备用，且也受令外两只电磁继电器控制，他们组成三条控制回路作用于对受控开关。本发明可以实现在不中断供电的情况下，对配电柜(箱)内的配电设备进行检修、改造、轮换及周期检验等工作；违法分子非法打开时，如在设定的时间内依然没有插入专用钥匙，则系统会断电，且只有插入专用钥匙的情况才能恢复供电。
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公开(公告)号：CN118521079A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410584343.0
申请日：2024-05-11
发明人： 王清 , 王平欣 , 刘鹏龙 , 夏晓东 , 荆臻 , 张志 , 张海静 , 朱红霞 , 陈祉如 , 赵曦 , 马俊 , 李琮琮 , 曹彤 , 肖楚鹏 , 徐静 , 胡文博 , 郭红霞 , 董贤光 , 孙凯 , 邢宇 , 杜艳 , 李骁 , 王兆军 , 刘丽君
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0283 , G06F17/10
摘要： 本发明公开的水泥生产排产方法、系统、介质、设备及产品，根据生产调度模型，确定水泥生产排产方案，生产调度模型以生产调度成本最小为目标，包括电力平衡约束、产量约束、用电负荷约束和库容约束；产量约束包括水泥各生产环节的中间产物产量与相应环节所用设备的用电负荷的线性函数、各生产环节的中间产物产量与原材料用量的关系函数，及水泥产量满足水泥生产计划；用电负荷约束为水泥各生产环节所用设备开机时的用电负荷处于相应设备的允许负荷范围内；库容约束为每个生产环节的库容等于该环节的初始库容和该环节前端产量之和减去该环节后端原材料用量。获得的排产方案，能够保证水泥生产计划按期完成。
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公开(公告)号：CN116823295B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311107408.4
申请日：2023-08-31
发明人： 王平欣 , 荆臻 , 张志 , 王清 , 李琮琮 , 朱红霞 , 刘鹏龙 , 张海静 , 陈祉如 , 赵曦 , 马俊 , 杜艳 , 曹彤 , 董贤光 , 孙凯 , 邢宇 , 李骁 , 刘丽君 , 王兆军
IPC分类号： G06Q30/018 , G06Q50/04
摘要： 本发明公开的一种钢铁行业碳排放测量方法、系统、设备及介质，属于碳排放测量技术领域，包括：获取钢铁企业每天的直接碳排放量、外购电量、一天中每个时刻的用电负荷量和所使用的发电机组的发电量；根据一天中每个时刻的用电负荷量和所使用的发电机组的发电量，确定一天中每个时刻电力的二氧化碳排放因子；根据外购电量和一天中每个时刻电力的二氧化碳排放因子，确定钢铁企业每天的间接碳排放量；对钢铁企业每天的直接碳排放量和间接碳排放量求和，获得钢铁企业每天的碳排放总量。实现了钢铁企业碳排放的准确测量。
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公开(公告)号：CN117472036A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311829526.6
申请日：2023-12-28
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明涉及故障诊断技术领域，具体为一种HPLC故障诊断设备的检测系统及方法，系统包括逻辑回归分析模块、波动监控模块、多阶段管理模块、递归诊断模块、流形学习模块、故障模式识别模块、综合决策模块；本发明中，通过整合逻辑回归与贝叶斯优化、自回归移动平均模型及卡尔曼滤波器等技术，增强了对复杂数据的处理能力，引入的多阶段管理模块采用模糊逻辑控制和隐马尔可夫模型，有效应对设备不同运行阶段的故障检测需求，递归诊断模块，为追踪复杂故障源和进行多层次分析提供了强大的工具，引入的流形学习模块以其对复杂故障模式的精细化识别和分类，提供了对多样化故障模式的深入分析，综合决策模块，为故障处理提供了全面和优化的策略。
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公开(公告)号：CN114548493A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210032881.X
申请日：2022-01-12
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/2458
摘要： 本发明提供了一种电能表电流过载预测方法，获取电流过载相关用电数据特征以及用户用电样本数据；对数据进行预处理，得到具有时序特征的用电数据；针对具有时序特征的用电数据，按照不同时间粒度进行分类，得到多层级的用电时序数据，以设定规则提取用电数据序列中的关键特征，获取不同时间窗口的候选shapelet序列；基于shapelet序列特征与用电特征，采用门控神经网络构建并训练得到的电能表电流过载预测模型，进行电能表电流过载判别；基于电能表电流过载判别结果，整合各时间层级的电流过载分布情况，形成格式化预警报文发送，进行现场核查，并更新数据；本发明能够实现对电流过载问题的常态监控和高效管理。
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公开(公告)号：CN114330440A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111626659.4
申请日：2021-12-28
摘要： 本发明提供了一种基于模拟学习判别的分布式电源负荷异常识别方法及系统；基于相关系统获取分布式电源负荷的相关采集数据，并根据发电类型与规模进行样本分类，基于各分簇样本集，分别采用单一正常真实样本数据集与聚合异常真实样本数据集为输入最小批次训练样本集，输入编码器生成编码数据，随后生成器基于编码数据生成复现样本数据，以反馈调参实现复现样本对真实样本数据拟合，并将真实样本与复现样本输入判别器，输出四分类判别结果，从而在保留各个分布式电源特征前提下，实现异常样本数据的模拟与共享学习，从而在新分布式电源负荷异常出现时，可有效实现异常识别。
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