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公开(公告)号:CN118411362B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410873976.3
申请日:2024-07-02
Applicant: 国网山东省电力公司金乡县供电公司
Abstract: 本发明提出了基于双模态三通道的绝缘子缺陷检测方法及系统,将无人机拍摄的输电线路上的新视觉图像转换成三个单通道灰度图像并分别进行降噪处理;利用灰度信息匹配算法计算找出与现有视觉图像所示绝缘子缺陷处最相似的局部区域并将其标记为疑似缺陷点;根据红外图像中与疑似缺陷点相对应的位置,计算所述疑似缺陷点所产生的能耗增加比,将能耗增加比与所设阈值进行比较并得出绝缘子的缺陷程度。本发明能够明显提高对绝缘子缺陷检测的精度,而且能够判断出绝缘子的缺陷程度,根据实际情况合理安排作业人员进行抢修。
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公开(公告)号:CN118411362A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410873976.3
申请日:2024-07-02
Applicant: 国网山东省电力公司金乡县供电公司
Abstract: 本发明提出了基于双模态三通道的绝缘子缺陷检测方法及系统,将无人机拍摄的输电线路上的新视觉图像转换成三个单通道灰度图像并分别进行降噪处理;利用灰度信息匹配算法计算找出与现有视觉图像所示绝缘子缺陷处最相似的局部区域并将其标记为疑似缺陷点;根据红外图像中与疑似缺陷点相对应的位置,计算所述疑似缺陷点所产生的能耗增加比,将能耗增加比与所设阈值进行比较并得出绝缘子的缺陷程度。本发明能够明显提高对绝缘子缺陷检测的精度,而且能够判断出绝缘子的缺陷程度,根据实际情况合理安排作业人员进行抢修。
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公开(公告)号:CN118397329A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410359866.5
申请日:2024-03-27
Applicant: 国网山东省电力公司金乡县供电公司
IPC: G06V10/764 , G06T5/50 , G06T5/70 , G06T5/20 , G06V10/774 , G06T7/30 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及一种电力设备热缺陷识别方法及系统,包括:采集待识别电力设备的可见光图像和红外光图像,并对可见光图像和红外光图像进行预处理;将预处理后的可见光图像和红外光图像进行图像融合,得到融合图像;将所述融合图像输入至改进YOLOv4模型中,输出局部融合图像,再将所述局部融合图像输入热缺陷识别模型中,并利用贝叶斯超参数进行不断优化,输出热缺陷识别结果。本发明考虑两种图像信息数据,并将其融合,并对局部提取模型和识别模型做出了改进,解决了现有技术中利用单一图像信息数据进行电力设备热缺陷识别和深层网络存在极易丢失特征的问题,提高了电力设备热缺陷识别的精度。
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