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公开(公告)号：CN113346491A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110645671.3
申请日：2021-06-09
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种新能源场站发电出力特性多维评估方法及系统，构建包含新能源风电出力常规指标体系和新能源光伏出力常规指标体系的新能源常规评估指标体系；对构建的新能源常规评估指标体系增加电力/电量指标，动态/静态特性指标，多时间尺度评估指标；根据评估地区新能源配套储能政策，增加投建配套储能后描述新能源外部出力特性变化的平抑波动率、新能源出力峰谷差减少率和系统峰谷差减少率，将加入配套储能后新能源出力存储在储能系统中，根据平抑波动率、新能源出力峰谷差减少率和系统峰谷差减少率的效果评估含配套储能的新能源出力特性。本发明能够分析区域或单独场站的新能源出力特性，具有较强的通用性。
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公开(公告)号：CN112072665A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010970867.5
申请日：2020-09-16
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉一种基于大数据的微能源网系统及其控制方法。其中所述系统包括：大数据分析子系统、数据处理子系统、能量置换接口子系统和供能子系统。所述方法包括：获取指定区域内的大数据；对所述大数据进行分析；基于所述分析结果，确定相应的供能方案；基于所述供能方案，调用相应的能源供应模型；基于所述能源供应模型进行相应的能源转换，并提供相应的能源供应。与现有技术相比，通过本发明的基于大数据的微能源网系统，能够基于当地的自然环境的实际情况，提供符合实际需求的能源供应，并采用相应的模型，针对不同的能源提供方式提供最优的配置方案，从而合理利用自然资源的属性，有效进行能源配置，对不同的负荷进行高效控制。
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公开(公告)号：CN111062598A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911250723.6
申请日：2019-12-09
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统的分布式优化调度方法及系统，分布式优化调度方法包括：步骤S1：建立典型场景下的综合能源系统的内部运行框架，基于内部运行框架建立区域综合能源系统模型；步骤S2：基于区域综合能源系统模型，建立多区域的综合能源系统的分布式优化调度模型；步骤S3：根据分布式优化调度模型通过目标级联分布式算法对各区域的综合能源系统的设备运行状态和与能量协调中心的能量交互进行优化。
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公开(公告)号：CN117787606A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311755000.8
申请日：2023-12-19
Applicant: 西安交通大学 , 国网山西省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F17/10 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种迭代纳入典型场景的网储协同规划方法及系统，综合考虑了电网网架优化与储能配置的互补关系，以及极端场景下可能带来的切负荷和新能源弃电情况，以经济性、可靠性最优为目标，构建了系统层级的输电网‑储能联合规划模型，并通过运行模拟不断迭代纳入极端场景和采用时序聚类算法生成的典型场景，对规划模型中运行部分模型进行迭代修正，从而使得到的规划方案具有较强应对极端场景的能力。本发明方法得出的方案能够在具有足够极端场景应对能力、满足含新能源电力系统的运行约束的同时有效减小投资成本。
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公开(公告)号：CN112232575B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202011134010.6
申请日：2020-10-21
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于多元负荷预测的综合能源系统调控方法，包括如下步骤：S1.基于Copula方法对综合能源系统的多元负荷进行相关性分析，选取相关性较强的多元负荷为待分析多元负荷；S2.构建历史数据特征索引集，所述历史数据特征索引集包括步骤S1选取的待分析多元负荷的时间序列、各个时刻的变化趋势和各个时刻的波动特征3个特征指标；S3.基于所述历史数据特征索引集中的数据训练SAE‑ELM模型，输出预测结果；S4.根据所述预测结果对综合能源系统的各种能源进行调控。本发明还公开了一种基于多元负荷预测的综合能源系统调控装置，通过SAE‑ELM多元负荷预测模型，有效的提高了多(56)对比文件龚钢军，安晓楠，陈志敏，张帅，文亚凤，吴秋新，苏畅.基于ＳＡＥ－ＥＬＭ 的电动汽车充电站负荷预测模型.现代电力.2019,第第３６卷卷(第第６期期),第1-7页.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115587671A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211399968.7
申请日：2022-11-09
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 西安交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段鲁棒优化的网储协同规划方法及系统，用于给出主网规划和储能投建的经济优化方案。两阶段鲁棒的网储协同规划综合考虑了电网网架优化与储能配置的互补关系，充分考虑了新能源消纳、技术要求、系统风险、运行灵活性等因素，以经济性、灵活性最优为目标，构建了系统层级的输电网‑储能联合规划模型。采用C&CG算法对输电网‑储能联合规划模型进行求解，通过主问题和单层化子问题之间的反复迭代，得到满足收敛精度的解。规划模型优化了最坏情况下的解，使得到的方案具有较强的抵抗不确定性的能力。本发明方法得出的方案能够在满足含新能源电力系统的运行约束的同时有效减小投资成本。
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公开(公告)号：CN112821390B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202110089709.3
申请日：2021-01-22
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于中期机组组合的电力系统长期生产模拟方法，根据获取的电力系统规划数据和预测数据构建净负荷的峰谷时刻逐日统计信息；以最小化燃煤机组的运行成本、库容式水电机组的弃水成本、新能源机组的弃电成本构成综合运行成本为优化目标构建中期机组组合模型的目标函数；构建中期机组组合模型约束条件；建立中期机组组合模型；对建立的中期机组组合模型进行求解，得到各类型电源的装机容量、发电量、利用小时数以及系统运行成本，完成电力系统长期生产模拟计算。本发明方法具有快速、有效、易于实现的优势，能够辅助规划人员对于含传统类型电源新能源发电的电力系统规划方案进行评估。
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公开(公告)号：CN111953011B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010578228.4
申请日：2020-06-23
Applicant: 清华大学 , 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本公开提供了一种双馈风电系统接入LCC‑HVDC系统的协同频率支撑控制方法，包括：实时检测LCC‑HVDC系统送受端的通讯数据；基于实时检测的LCC‑HVDC系统送受端的通讯数据，判断LCC‑HVDC系统是否通讯故障；以及在LCC‑HVDC系统通讯故障的情况下和在LCC‑HVDC系统通讯正常的情况下，对LCC‑HVDC系统的送端变流器进行不同模式的控制，对LCC‑HVDC系统的受端变流器进行不同模式的控制。本公开还提供一种双馈风电系统接入LCC‑HVDC系统的协同频率支撑控制系统。
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公开(公告)号：CN111293688B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010163502.1
申请日：2020-03-10
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑新能源出力和电价因素的网源协同规划建模方法，其特征在于，包括：步骤一：构建网源协同规划目标函数；步骤二：根据目标函数建立电源和电网相关约束条件；步骤三：对新能源出力的不确定性建模，并添加相应的约束条件；步骤四：获取规划计算所需要的数据；步骤五：构建电价预测模型，并预测规划期内的电价，将预测的电价作为模型的电价输入数据；步骤六：建立网源协同规划模型。本发明通过合理的构思和方案设计，解决了传统网源建设相分离所带来的问题(例如电源不足或者电网输电阻塞、输电瓶颈等)，很好地应对了新能源大规模接入电网所带来的诸多挑战，为新能源的接入和运用提供了良好的保障。
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公开(公告)号：CN114266374A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202110844903.8
申请日：2021-07-26
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的综合能源系统多元负荷预测方法，针对综合能源系统中负荷种类多元化及各负荷具有不同的负荷特性，针对现有历史多元负荷数据挖掘信息不充分，以及多元负荷单独预测无法计及各负荷数据特性的问题。本发明首先通过对多元负荷历史数据进行时序特征分析，提取基于历史数据的特征指标，用于深入挖掘综合能源系统中多元负荷历史数据的负荷特性，基于负荷特性指标及多元负荷历史数据构建模型的输入数据集，然后基于深度学习算法通过多任务学习理论计及多元负荷间耦合信息，实现对多元负荷短期预测模型的训练，从而完成综合能源系统的多元负荷预测。
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