公开(公告)号：CN118365103A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410793417.1

申请日：2024-06-19

Applicant: 国网山西省电力公司运城供电公司 ,  国网山西省电力公司营销服务中心

Inventor： 裴红兰 ,  郝俊博 ,  闫广颖 ,  肖春 ,  张文强 ,  赵盈鑫 ,  任国卉

IPC: G06Q10/0631 ,  H02J3/00 ,  H02J3/28 ,  H02J3/46 ,  H02J3/38 ,  H02J3/06 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明提供了一种共享储能电站对台区综合运行效能贡献度的分配方法，属于共享储能电站运行效能评估与分配领域；解决了不同共享储能电站对台区综合运行效能贡献度无法量化、贡献责任无法分配的问题；包括以下步骤：以运行成本最小为目标对含共享储能电站的台区进行优化调度；根据优化调度结果获得各机组的出力与共享储能电站的出力及荷电状态，求解台区的潮流分布；建立评估指标；采用基于改进AHP的主观权重和基于EWM的客观权重相结合的方法确定各指标权重；采用TOPSIS法计算台区效能的综合评分；基于Shapley值法进行共享储能电站对台区的效能贡献度分配；本发明应用于共享储能电站对台区的贡献度计算。

公开(公告)号：CN118365103B

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410793417.1

申请日：2024-06-19

Applicant: 国网山西省电力公司运城供电公司 ,  国网山西省电力公司营销服务中心

Inventor： 裴红兰 ,  郝俊博 ,  闫广颖 ,  肖春 ,  张文强 ,  赵盈鑫 ,  任国卉

IPC: G06Q10/0631 ,  H02J3/00 ,  H02J3/28 ,  H02J3/46 ,  H02J3/38 ,  H02J3/06 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23

Abstract: 本发明提供了一种共享储能电站对台区综合运行效能贡献度的分配方法，属于共享储能电站运行效能评估与分配领域；解决了不同共享储能电站对台区综合运行效能贡献度无法量化、贡献责任无法分配的问题；包括以下步骤：以运行成本最小为目标对含共享储能电站的台区进行优化调度；根据优化调度结果获得各机组的出力与共享储能电站的出力及荷电状态，求解台区的潮流分布；建立评估指标；采用基于改进AHP的主观权重和基于EWM的客观权重相结合的方法确定各指标权重；采用TOPSIS法计算台区效能的综合评分；基于Shapley值法进行共享储能电站对台区的效能贡献度分配；本发明应用于共享储能电站对台区的贡献度计算。

公开(公告)号：CN118429615A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410494286.7

申请日：2024-04-23

Applicant: 国网山西省电力公司运城供电公司

Inventor： 郝俊博 ,  闫广颖 ,  詹弘 ,  王立东 ,  裴红兰 ,  肖旭 ,  石磊 ,  任国卉 ,  张文强 ,  赵盈鑫 ,  张浩 ,  孟飞 ,  裴鑫岩

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06N3/045 ,  G06V10/766

Abstract: 本发明公开一种输电线路外破障碍物的检测方法、设备、存储介质及产品，涉及输电线路巡检技术领域。所述方法包括：将目标区域输电线路的图像输入目标检测模型得到目标区域输电线路上是否有外破障碍物以及外破障碍物的类别；目标检测模型为对YOLO‑SAS模型进行训练得到的；YOLO‑SAS模型的骨干网络为将YOLOv7网络中的骨干网络中的CBS模块替换成ShuffleNetv2模型；YOLO‑SAS模型的颈部网络为在YOLOv7网络中的颈部网络中添加ACmix模块。本发明可提高输电线路小目标外破障碍物的检测精度和检测效率。

公开(公告)号：CN119399650A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411224080.9

申请日：2024-09-02

Applicant: 国网山西省电力公司运城供电公司

Inventor： 郝俊博 ,  石磊 ,  闫广颖 ,  裴红兰 ,  詹弘 ,  任国卉 ,  张文强 ,  柴刚 ,  孟飞 ,  肖旭

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/46 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请公开了一种轻量化输电线路异物检测方法、设备、介质及产品，涉及输电线路异物目标检测领域，包括：以YOLOv8n网络为基础，将该网络的骨干网络中最后三个卷积块和颈部网络中第一个卷积块替换为轻量级自适应权重下采样模块，将该网络的骨干网络的C2f模块替换为高效多尺度融合模块，并在该网络的颈部网络的连接层之后，通过引入空间和通道重建卷积模块，使空间和通道重建卷积模块与该网络的颈部网络的C2f模块进行结合，得到轻量化输电线路异物检测模型；利用训练和优化后的该模型得到异物所在位置及异物种类。本申请可显著提升复杂背景下小目标的检测精度，并使得模型更加轻量化，从而能够更好的适用于实际输电线路异物检测。