特高压直流送端电网的调相机配置方法

    公开(公告)号:CN115395527A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210871090.6

    申请日:2022-07-22

    Abstract: 本发明涉及电网运行与控制方法技术领域,是一种特高压直流送端电网的调相机配置方法,包括获取目标特高压直流送端电网的各类电网运行参数;基于所述电网运行参数分析目标特高压直流电网的无功电压运行特性,同时建立特高压电网无功优化数学模型,并进行潮流计算;采用改进粒子群算法,进行调相机配置策略计算,得出目标特高压直流送端电网调相机的配置方案。本发明基于改进粒子群算法计算获取特高压直流电网的调相机配置方案,其通过增加邻域搜索空间,替代部分较差粒子,能够增加粒子多样性的寻优过程;从而有利于特高压直流电网的调相机进行合理配置,充分发挥调相机在特高压直流输电系统中的无功补偿作用。

    基于多源数据融合的电网故障反演方法及系统

    公开(公告)号:CN118777790A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411096983.3

    申请日:2024-08-12

    Abstract: 本发明涉及电网故障反演技术领域,具体公开了一种基于多源数据融合的电网故障反演方法及系统,所述方法包括基于电网系统创建电网图,匹配时间标签和位置标签,将稳定量和瞬时量插入电网图中,作为含有时刻标签的电网特征;对所述含有时刻标签的电网特征进行自识别,定位故障区域,基于故障区域对电网系统进行故障反演,得到故障反演结果;训练电网特征至故障反演结果的神经网络模型,基于自识别过程判断神经网络模型的准确率,根据所述准确率调节神经网络模型的应用概率。本发明对多源数据进行二维化,对二维化后的数据进行识别,进行故障反演,在故障反演的同时,训练神经网络模型,提高故障反演效率。

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