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公开(公告)号：CN111767397A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010608271.0
申请日：2020-06-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统二次设备故障短文本数据分类方法，所述方法基于主题词模型与卷积神经网络，通过使用主题词模型构建出主题词向量提取出全局性特征与使用词向量技术提取出的局部性特征，将两种特征相结合，作为卷积神经网络的输入层矩阵，提取出二次设备短文本数据信息的特征，对故障级别进行分类。本发明解决传统分类主要依靠人工经验对于故障数据分类的主观性，并且考虑到二次设备故障短文本信息的不同层次的特征，分别使用不同的模型，对文本信息的全局性特征与局部性特征二者进行结合，并使用卷积神经网络做特征提取并分类，提高了分类的准确率。
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公开(公告)号：CN119544257A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411431566.X
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络安全防护技术领域，具体为一种网络安全控制方法及系统，包括以下步骤：S1：在网络安全控制系统的运作过程中，通过综合防护系统对防火墙以及服务器、主机进行整体运维监督，综合防护系统包括运行监控单元、操作管理单元、渗透检测。本发明中，通过综合防护系统对防火墙以及服务器、主机进行整体运维监督，运行监控单元中通过端口检测单元、服务器监控单元进行端口检测工作和服务器整体监控工作，在操作管理单元中，对信息进行分项保存，并设置权限数据，在渗透检测单元中，依次执行信息收集、漏洞检测、攻击确立、信息分析，以此获得分析报告，进行薄弱项目维护工作，确保长期运维工作的安全性。
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公开(公告)号：CN118777790A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411096983.3
申请日：2024-08-12
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及电网故障反演技术领域，具体公开了一种基于多源数据融合的电网故障反演方法及系统，所述方法包括基于电网系统创建电网图，匹配时间标签和位置标签，将稳定量和瞬时量插入电网图中，作为含有时刻标签的电网特征；对所述含有时刻标签的电网特征进行自识别，定位故障区域，基于故障区域对电网系统进行故障反演，得到故障反演结果；训练电网特征至故障反演结果的神经网络模型，基于自识别过程判断神经网络模型的准确率，根据所述准确率调节神经网络模型的应用概率。本发明对多源数据进行二维化，对二维化后的数据进行识别，进行故障反演，在故障反演的同时，训练神经网络模型，提高故障反演效率。
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公开(公告)号：CN116014742A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210583679.6
申请日：2022-05-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京理工大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/12 , G06F18/2321 , G06F18/24
Abstract: 一种用于获取电压动态时空分布特性的方法及装置，该方法包括：获取在若干个采样时刻下，若干个节点的电压幅值和电压相角；基于所述电压幅值和电压相角，得到电压相轨迹动态观测数据集；基于所述电压相轨迹动态观测数据集，得到电压相对变化量和扰动贡献指数，以用于描述电压动态时空分布特性。通过本发明实施例提供的方法及装置，从数值上揭示了扰动对不同节点的影响差异以及扰动传播的特性，解决了针对大电网动态安全分析随着电网复杂程度加深变得困难的问题，为构建稳定态势智能评估器、实现电网安全调度和预防控制提供辅助决策，为电网的安全运行提供了保障。
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公开(公告)号：CN117808451A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311593492.5
申请日：2023-11-27
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06T17/00 , G06T7/194 , G06T7/155 , G06T7/12 , G06T7/181 , G06V10/50 , G06V10/46 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种电网运检技术领域，是一种电网变电设备三维自动化运检方法、装置及存储介质，包括：提取电网变电设备三维图像的轮廓点，经筛选和连接后得到变电设备三维图像轮廓线；结合形态学滤波算法分割电网变电设备三维图像，得到目标图像与背景图像；提取目标图像中的变电设备三维图像特征并进行融合处理，得到目标图像特征集合；确定目标图像特征到超平面的平均距离ψ及向量机超平面的决策边界函数θT，并结合电网变电设备三维自动化运检规则对变电设备的运检情况进行检测。本发明能过快速基于前端回传的电网变电设备三维图像进行自动化运检，且应用分析过程简单，计算复杂度低，效率高，准确性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115733730A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211423487.5
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06F30/20 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的电网故障检测方法及装置，该方法包括：构建电力系统中基于节点系统的图结构数据，并将图结构数据划分为训练集和测试集；构建邻接矩阵；基于邻接矩阵和图结构数据构建图神经网络模型，利用训练集训练图神经网络模型得到电网故障检测模型，并利用所述测试集测试电网故障检测模型得到训练好的电网故障检测模型；将电力系统中电网的待检测节点数据输入训练好的电网故障检测模型进行电网节点故障检测，得到电网节点故障检测结果。本发明将所提出图神经网络应用于电网故障定位，电网节点相关性分析，电网故障关键性特征抽取等问题，经过仿真故障场景验证，可以极大提高故障节点的定位效率，提高定位精度。
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公开(公告)号：CN114488558A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210053021.4
申请日：2022-01-17
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种工控网络安全仿真靶场平台服务提供方法及装置，所述屏幕的侧边均对称固定安装有固定块，且固定块的内部转动连接有转动辊，所述屏幕顶部和底部上的转动辊的外侧固定连接有端挡板，且屏幕的左侧和右侧上的转动辊外侧固定连接有侧挡板，所述固定块的内部设置有联动组件，且联动组件用于联动侧挡板和端挡板，所述固定块的内部设置有单向传动组件，且单向传动组件位于转动辊进入固定块内部的外侧，所述单向传动组件用于限制联动组件的转动方向，屏幕的光源经过侧挡板和端挡板的折射，会在梯台之间投影出3D的效果，从而呈现出靶场平台的立体效果，更加方便程序员的操作，且折射后的光纤强度降低不会过于强烈而导致的伤害程序员眼睛。
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公开(公告)号：CN116706922A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202211719678.6
申请日：2022-12-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 北京理工大学 , 清华大学 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于确定电网扰动传播特性的方法及系统，属于电力系统动态分析技术领域。本发明方法包括：对目标电网进行实时监测，以获取所述目标电网的实测数据，基于所述实测数据确定目标电网的电压相轨迹及所述电压相轨迹的动态观测数据集；根据所述电压相轨迹及动态观测数据集，确定所述目标电网的电压相对变化量、突变距离和扰动相关指数；对所述电压相对变化量、突变距离和扰动相关指数进行聚类处理，以得到聚类结果，通过所述聚类结果确定目标电网的扰动传播特性。本发明解决了电网动态安全分析和控制变得困难的问题，为理解和揭示扰动冲击对大电网安全稳定运行的影响提供了辅助决策，为电网的安全运行提供了保障。
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公开(公告)号：CN113077236A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110395922.7
申请日：2021-04-13
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电气二次设备管理技术领域，是一种多系统的电气二次设备台账数据的关联融合方法及装置，前者包括获取不同系统的电气二次设备台账数据；获得其中中的电气二次设备名称对应的标准化命名；判断本地融合台账数据中是否包含该电气二次设备的标准化命名，响应于是，则将该电气二次设备的标准化命名对应的台账数据与本地融合台账数据进行融合，响应于否，则在本地融合台账数据中新增一条记录。本发明对不同系统的电气二次设备名称进行标准化，并利用电气二次设备的标准化命名对台账数据进行合并融合处理。由此相较于人工录入，提高了台账关联融合的效率及准确度，避免了不同系统的二次设备台账数据重复录入，减少了台账关联融合的工作量。
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公开(公告)号：CN119583115A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411623187.0
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , G06N3/094 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络模型的GOOSE协议报文异常检测方法，其模型训练方法包括以下步骤：S1、获取大量电力工控系统网络数据报文，对数据进行预处理包括去噪、数据清洗；S2、对GOOSE数据进行特征提取，包括协议字段值、源/目的地址、时间戳、状态号、序列号、AppID应用标识符、TAG标识值和数据长度，以建立合适的特征集；S3、将GOOSE协议数据特征集通过生成对抗网络模型进行训练。检测时根据训练判别结果不断调整模型参数与训练，分析检测出异常GOOSE协议报文。本发明能够对现有GOOSE协议网络攻击进行有效异常检测，为电力工控网络系统提供安全运行保障。
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