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公开(公告)号：CN110503251A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910738748.4
申请日：2019-08-12
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏中堃数据技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Stacking算法的非节假日负荷预测方法，包括以下步骤：S1、获取样本数据，包括电力系统用户短期负荷数据、气象数据和时间因素；S2、对S1获得的样本数据，做数据预处理，包括缺失值处理和标准化处理；S3、使用Stacking算法对S2已经处理好的样本数据进行负荷预测建模；S4、使用S3已经建好的模型对待预测点进行负荷预测；S5、使用平均绝对误差比率和准确度来评估该负荷预测模型的性能。本发明提供的一种基于Stacking算法的非节假日负荷预测方法，拥有良好的自学习能力和非线性表达能力，能够提升预测精度和扩大使用范围。
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公开(公告)号：CN108984979A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201811018031.4
申请日：2018-08-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 于国强 , 丁建良 , 雷震 , 管诗骈 , 杨小龙 , 徐春雷 , 张恩先 , 高爱民 , 周挺 , 殳建军 , 胡尊民 , 张天海 , 史毅越 , 张卫庆 , 汤可怡 , 黄郑 , 刘娜娜
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了基于多变量频域法和启发式搜索算法结合的超超临界机组深度调峰控制器设计方法，本发明利用“特征轨迹——遗传算法交互控制器”的设计思想，将频域和时域方法相结合，对某一工况下的控制器参数进行寻优，既规避了设计结果过分依赖设计者经验、技巧的弊端，又达到优化控制效果的目的，同时本发明建立40％、60％、80％和100％负荷工况点下的协调对象传递函数模型，按上述基本思想给出相应负荷工况下控制器参数，将各工况点控制器给出的输出控制增量进行加权作为当前工况下的输出控制增量。本发明算法过程清晰明了，克服了设计过程中过分依赖设计者经验和盲目试凑的缺陷，同时也能有效保证超超临界机组深度调峰时的控制效果。
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公开(公告)号：CN119010071A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411018860.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于改进PWSO算法的分布式光伏集群调频系数优化方法、介质及设备，首先，分析分布式光伏集群发电的有功功率‑频率下垂控制响应关系；其次，设计一种基于功率跟踪运行策略的自适应频率下垂控制方案；然后，建立分布式光伏集群参与调频的自适应频率下垂控制系数优化模型；最后，基于改进的PWSO算法对分布式光伏集群调频系数优化模型进行求解，实现对分布式光伏集群频率的精确控制。本发明有效抑制了分布式光伏集群频率的跌落或升高，在保证了分布式光伏集群调频运行稳定性的情况下，极大地提升了新能源消纳能力。
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公开(公告)号：CN108984979B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201811018031.4
申请日：2018-08-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 于国强 , 丁建良 , 雷震 , 管诗骈 , 杨小龙 , 徐春雷 , 张恩先 , 高爱民 , 周挺 , 殳建军 , 胡尊民 , 张天海 , 史毅越 , 张卫庆 , 汤可怡 , 黄郑 , 刘娜娜
Abstract: 本发明公开了基于多变量频域法和启发式搜索算法结合的超超临界机组深度调峰控制器设计方法，本发明利用“特征轨迹——遗传算法交互控制器”的设计思想，将频域和时域方法相结合，对某一工况下的控制器参数进行寻优，既规避了设计结果过分依赖设计者经验、技巧的弊端，又达到优化控制效果的目的，同时本发明建立40％、60％、80％和100％负荷工况点下的协调对象传递函数模型，按上述基本思想给出相应负荷工况下控制器参数，将各工况点控制器给出的输出控制增量进行加权作为当前工况下的输出控制增量。本发明算法过程清晰明了，克服了设计过程中过分依赖设计者经验和盲目试凑的缺陷，同时也能有效保证超超临界机组深度调峰时的控制效果。
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公开(公告)号：CN110503251B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910738748.4
申请日：2019-08-12
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏中堃数据技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Stacking算法的非节假日负荷预测方法，包括以下步骤：S1、获取样本数据，包括电力系统用户短期负荷数据、气象数据和时间因素；S2、对S1获得的样本数据，做数据预处理，包括缺失值处理和标准化处理；S3、使用Stacking算法对S2已经处理好的样本数据进行负荷预测建模；S4、使用S3已经建好的模型对待预测点进行负荷预测；S5、使用平均绝对误差比率和准确度来评估该负荷预测模型的性能。本发明提供的一种基于Stacking算法的非节假日负荷预测方法，拥有良好的自学习能力和非线性表达能力，能够提升预测精度和扩大使用范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109991512B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201910132487.1
申请日：2019-02-22
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 光一科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 严永辉 , 王黎明 , 喻伟 , 李平 , 李新家 , 管诗骈 , 熊政 , 赵勇 , 刘飞 , 汪梦余 , 刘述波 , 戚文君 , 戴成涛 , 徐博 , 戴炀 , 张鸿鸣 , 査满霞
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了基于负荷突变同步的低压配电箱用户相位大数据辨识方法，首先用电信息采集器对三相电流值进行周期采样和保存；用电信息采集器运行过程中，若接收到单相电能表上传的“电流突变同步检查”通信报文，则分别计算出三相电流变化值；分析A相、B相和C相三相电流变化值，得到单相电能表的相位信息。本发明能够在不停电的前提下，实现低压配电台区用户单相表的相位信息识别。
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公开(公告)号：CN109741071A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910006017.0
申请日：2019-01-03
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 上海交统电力科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
Inventor： 季聪 , 谢林枫 , 管诗骈 , 丁晓 , 江明 , 吕辉 , 仲春林 , 尹飞 , 熊政 , 徐明珠 , 李昆明 , 方超 , 郑飞 , 邵俊 , 戚文君 , 张开振 , 张沈习
Abstract: 本发明公开了一种基于熵值法的电力大客户电费回收风险评估方法，基于电力内部的电量、电费数据，结合企业相关的工商、税务、法院信息，建立电力大客户的电费回收风险指标体系；采用熵值法进行客户电费回收风险评估，并根据风险评分分布划分了客户风险等级；针对高风险客户进行实际情况核实，验证了本发明选用的风险评估指标和方法的有效性、区分度，能够有效地预警电力大客户的电费回收风险。
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公开(公告)号：CN109726930A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201910006016.6
申请日：2019-01-03
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 上海交统电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力大客户电费回收风险预警方法，包括以下步骤：基于电力内部的电量、电费数据，结合企业相关的工商、税务、法院信息，建立电力大客户的电费回收风险指标体系；基于熵值法得到的风险指标权重系数，过滤弱影响指标，采用相关性分析剔除重叠作用指标，得到客户电费回收风险预警指标；采用历史数据训练得到电费回收风险预警深度学习模型，并进行客户电费回收风险预警。本发明提出的风险预警模型精确有效，能够精准定位风险客户，提高电费回收效率。
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公开(公告)号：CN109685581A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910005995.3
申请日：2019-01-03
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司 , 上海交统电力科技有限公司
CPC classification number: G06Q30/0201 , G06K9/6223 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于标签聚类技术的电力大客户用电行为分析方法，基于海量的客户档案、负荷、电量数据，综合考虑客户用电特征、影响因素，建立了客户用电行为标签库，并采用k-means算法进行标签聚类，实现不同类型电力客户用电行为画像。本发明选取的用电行为标签合理有效、采用的聚类算法效果显著，能够为电力公司掌握客户用电习性、挖掘客户需求、提高服务水平提供了有力的数据支撑。
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公开(公告)号：CN117293864A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311244264.7
申请日：2023-09-26
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种新能源发电配置储能功率协同控制方法及系统，方法包括：功率协同控制系统与场站远动通讯终端RTU、功率预测系统进行通讯接收相关控制指令；再根据不同控制功能模式下计算得出功率控制总目标指令PΣ，通过站内装置采用通讯方式转发至新能源发电单元能量管理系统和储能能量管理系统；其中所述控制功能模式包含储能系统AGC紧急直调控制、储能辅助场站一次调频控制、储能辅助场站AGC控制、储能辅助场站功率预测控制四种功能；基于新能源发电运行状态以及电网运行需求变化，实现多功能控制模式自动切换，提升新能源发电有功功率调节性能以及储能功能价值收益，保障电网的安全稳定运行。
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