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公开(公告)号:CN115599195A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211601716.8
申请日:2022-12-14
IPC分类号: G06F1/3234 , G06F9/50 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要: 本发明公开一种基于CUDA性能计数器的GPU能耗预测方法及系统,方法包括:获取多个基准应用程序对应的特征数据,得到功率模型数据集和时间模型数据集;训练构建的功率网络模型和时间网络模型,获得目标程序的所有CUDA内核,进而获取目标应用程序对应性能计数器和GPU频率组合,将性能计数器和GPU频率组合分别输入到训练后的功率和时间网络模型中,得到内核的功率和执行时间以及能耗。本发明根据不同类型的GPU和CUDA内核计算能力选择全部性能指标,采用GPU频率组合和CUDA性能计数器作为特征表示,并采集CUDA内核功率和执行时间,从而提高预测精度和泛化性。
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公开(公告)号:CN112817732B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202110215733.7
申请日:2021-02-26
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明提出了一种适应云边协同多数据中心场景下的流数据处理方法及系统,根据分配到的子任务请求,将处理子任务请求需用到的计算资源、内存资源、网络资源和存储资源分配给虚拟机,虚拟机对待处理的流数据进行处理,得到当前处理结果;根据各子任务请求的串并行协同处理流程和各子任务请求的处理优先级,将当前处理结果发送至下一子任务请求所在的资源位置处;满足多数据中心资源协同处理的需求。
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公开(公告)号:CN113988464B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202111362895.X
申请日:2021-11-17
申请人: 国家电网有限公司客户服务中心 , 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于图神经网络的网络链路属性关系预测方法及设备。所述方法包括:将网络数据映射为对应的拓扑图结构,并得到拓扑图结构的节点属性矩阵;基于拓扑图结构获取无权重拓扑图结构的邻接矩阵,基于节点属性矩阵获取带权重拓扑图结构的邻接矩阵;根据无权重拓扑图结构的邻接矩阵,经过包含集成更新的传播机制生成节点的空间嵌入向量;根据拓扑图结构的节点属性矩阵和带权重拓扑图结构的邻接矩阵,经过包含集成更新的传播机制生成节点的属性嵌入向量;将空间嵌入向量和属性嵌入向量进行拼接,得到合成嵌入向量;将合成嵌入向量输入节点对关系提取器,最终得到节点之间的链路关系预测结果。本发明可提高网络链路属性关系预测的性能。
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公开(公告)号:CN112817732A
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN202110215733.7
申请日:2021-02-26
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明提出了一种适应云边协同多数据中心场景下的流数据处理方法及系统,根据分配到的子任务请求,将处理子任务请求需用到的计算资源、内存资源、网络资源和存储资源分配给虚拟机,虚拟机对待处理的流数据进行处理,得到当前处理结果;根据各子任务请求的串并行协同处理流程和各子任务请求的处理优先级,将当前处理结果发送至下一子任务请求所在的资源位置处;满足多数据中心资源协同处理的需求。
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公开(公告)号:CN112580961A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011473224.6
申请日:2020-12-15
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明公开了一种基于电网信息系统运行风险预警方法,包括:获取电网信息系统预设时间多个时间节点下的运维数据;对电网信息系统正常运行状态下同一指标、相同时间节点下的数据进行线性回归分析,设置运维数据指标的阈值或阈值范围,根据阈值或阈值范围判断运维数据是否超出正常范围;对异常原因进行分析,判定运行风险类型;若检测指标存在风险状态,则判定故障等级,并进行预警。本发明还公开了一种基于电网信息系统运行风险预警装置。本发明通过对数据中心运行数据进行分析,挖掘系统运行风险,提升了边缘数据中心运维能力与效率;合理识别边缘运行风险,分级别递进预警运行风险确保无人值守时系统的准确执行。
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公开(公告)号:CN114385438A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202111512566.9
申请日:2021-12-08
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号: G06F11/30 , G06F11/34 , H04L67/1097 , H04L67/51 , H04L67/60
摘要: 本发明公开了一种业务运营风险预警方法、系统及存储介质,其中方法包括如下步骤:S1:在分布式系统的各个服务中埋点agent探针;S2:当服务被调用时,拦截器收集调用前的指标信息及调用后传递给下个服务的指标信息,并根据指标信息及健康评分数据库中对应服务的评分规则,计算服务的健康评分并存储于数据库中;S3:根据健康评分数据库中每个服务的权重和健康评分计算系统的健康评分;S4:采集并分析调用链路信息,形成系统的网络拓扑图;S5:将每个服务的指标信息及健康评分显示在网络拓扑图的对应节点上。上述方法,可以清晰地展现各服务的健康状态,实现对系统的全面监控。便于运维人员和测试人员在发生故障时可以快速发现问题所在,提高工作效率。
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