-
公开(公告)号:CN114256980B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202111572044.8
申请日:2021-12-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明提出的是一种110kV变电站进线断线监控判别方法,该方法包括以110kV进线电流为判别依据,并采用双重闭锁降低告警信息误发概率;所述双重闭锁包括以110kV母线线电压作为CT断线第一闭锁条件,以10kV母线线电压作为CT断线辅助闭锁条件;本发明在提高电网安全可靠运行的前提下,降低了监控人员的劳动强度,减少了异常事故的反应处置时间,减少了110kV主变缺相运行的时间,减少了主变中性点过压时间,提高了主变运行寿命。
-
公开(公告)号:CN116953554B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202310921761.X
申请日:2023-07-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/378 , G01R31/396 , G01R31/367 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多片段数据的储能电站锂电池SOH估计方法及装置,包括:采集锂电池的电压、电流和容量数据;根据采集的数据截取出恒压充电电流和电池充电后静置的电压数据,从中提取出多个健康特征并与SOH值组成特征集;将特征集划分为N个训练子集和测试子集;搭建N个支持向量回归SVR模型,用N个训练子集和测试子集训练并检验所有模型,并获得新训练集和新测试集;搭建随机森林RF模型,利用新训练集和测试集训练和检验RF模型;用RF模型融合N个SVR模型的输出结果并估计电池的SOH。本发明通过提取多个基于恒压充电阶段和静置阶段的特征,提高了模型的适用范围,通过集成学习的思想提高了模型泛化性和估计精度。
-
公开(公告)号:CN115308535A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202211142441.6
申请日:2022-09-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于监控信息事件化系统的220kV母线故障判别方法。本发明的技术方案为:首先由母线保护出口信号启动母线故障事件合成;接着根据监控信息事件化系统中的变电站设备运行状态计算母线运行矩阵;然后根据电网实时跳闸信息计算母线跳闸矩阵;最后利用母线运行矩阵和母线跳闸矩阵计算母线跳闸特征值,根据特征值大小判断母线故障位置情况。本方法可实现变电站220kV母线故障位置的自动判别,有效降低监控人员的母线故障判别难度,提高监控人员的监屏效率,为后续事故处置节约了更多时间。
-
公开(公告)号:CN114252735A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202111570932.6
申请日:2021-12-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提出的是一种110kV线路断线支路定位的监控判别方法,该方法包括:1、判断甲站线路状态;2、判断乙站线路状态;3、判断丙站线路状态;4、综合判断线路状态,定位断线相别、断线支路。本发明在提高电网安全可靠运行的前提下,降低了监控人员的劳动强度,减少了异常事故的反应处置时间,为输电运行人员故障巡线提供了技术支持。
-
公开(公告)号:CN114137409A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111472971.2
申请日:2021-12-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明一种GIS变电站伸缩式隔离开关监控双确认方法涉及110kV变电站技术领域,特别是一种110kV GIS变电站伸缩式隔离开关监控双确认方法。第一确认方法是在隔离开关静触头处和隔离开关动触头处分别设置安装红外检测装置,所述红外检测装置包括红外光源和红外接收检测部分;其中,隔离开关静触头处和隔离开关动触头处距离各自的红外光源0.4cm‑0.6cm。第二确认方法是当前辅助接点位置判断。在现有的GIS设备上添加部分硬件设备,并加以逻辑判断,实现隔离开关位置判断,结合当前辅助接点位置判断,满足隔离开关远方操作非同源双确认的要求,为监控实现隔离开关远方操作提供技术支持。
-
公开(公告)号:CN112509185A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011397288.2
申请日:2020-12-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明提出的是一种变电站外借钥匙自动存取箱,其结构包括箱体、智能电子锁,手机钥匙管理APP,人机交互界面,摄像头,指纹识别器,非接触式读卡器,后台服务器;箱体上有箱体面板,摄像头、指纹识别器、非接触式读卡器、人机交互界面设置在箱体面板上;摄像头、指纹识别器、非接触式读卡器与后台服务器和手机钥匙管理APP对接。本发明的优点:1)本发明利用信息化、数字化手段,实现外借钥匙自动存取;2)使用本发明的变电站外借钥匙自动存取箱,运维人员无需在场,也可实现变电站外借钥匙安全有序的自动存取。
-
公开(公告)号:CN118214160B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410397624.5
申请日:2024-04-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明公开一种基于监控信息事件化系统的220kV及以下局域电网电压判别方法。首先采集本级母线上各出线开关及下级变电站断路器和隔离开关的初始状态,形成系统相邻设备矩阵;然后根据局域电网系统拓扑确定系统相邻设备矩阵后续变化的幂次数,再进行归一化处理后,得到局域系统拓扑矩阵。采集局域电网电源点的电压信号,形成电源点电压矩阵,再结合局域系统拓扑矩阵,计算得到正常运行方式下局域电网电压判别矩阵。一旦接收到系统故障信号,快速计算得到实时局域电网电压判别矩阵,进而算出得到局域电网失电矩阵。本发明实现220kV及以下设备母线、线路故障情况以及下级变电站备自投动作后局域电网所有区域的电压自动判别,加快响应速度,为事故处理争取更多时间。
-
公开(公告)号:CN113607305B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202110895133.X
申请日:2021-08-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
Abstract: 本发明提出了一种用于机柜动力环境监测的报警方法,包括:步骤a:在机柜的内部设置三个温度传感器;步骤b:通过采集器获取三个温度传感器采集的温度信息,并将获取的温度信息传输至集中监控单元;步骤c:在集中监控单元内预设报警条件,并当获取的三个温度传感器采集的温度信息满足所述预设报警条件时,输出报警信息。通过在机柜的内部设置三个温度传感器,对机柜进行分区温度监控,能够及时的获知各区域内的温度变化情况;在所述集中监控单元内预设报警条件,并当获取的三个所述温度传感器采集的温度信息满足所述预设报警条件时,输出报警信息,通过根据机柜内部三个区域的温度变化情况进行实时的报警,能够极大提高报警信息的准确性。
-
公开(公告)号:CN116953554A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310921761.X
申请日:2023-07-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/378 , G01R31/396 , G01R31/367 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多片段数据的储能电站锂电池SOH估计方法及装置,包括:采集锂电池的电压、电流和容量数据;根据采集的数据截取出恒压充电电流和电池充电后静置的电压数据,从中提取出多个健康特征并与SOH值组成特征集;将特征集划分为N个训练子集和测试子集;搭建N个支持向量回归SVR模型,用N个训练子集和测试子集训练并检验所有模型,并获得新训练集和新测试集;搭建随机森林RF模型,利用新训练集和测试集训练和检验RF模型;用RF模型融合N个SVR模型的输出结果并估计电池的SOH。本发明通过提取多个基于恒压充电阶段和静置阶段的特征,提高了模型的适用范围,通过集成学习的思想提高了模型泛化性和估计精度。
-
公开(公告)号:CN119994992A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510464778.6
申请日:2025-04-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司
IPC: H02J3/32 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开涉及一种考虑电网动态变化的电化学储能电站规划方法及系统,属于电化学储能电站规划技术领域。首先,考虑储能系统接入前后节点网损变化量与线路负载率变化量,建立电网侧储能电站选址指标数学模型;其次,根据储能电站选址指标数学模型,使用熵权法建立电网侧储能电站选址指标评价模型;最后,考虑新能源消纳能力与配置储能后的收益,建立电化学储能电站的容量配置模型,为电网侧储能电站的规划提供方法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-