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公开(公告)号：CN117834143A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311527781.5
申请日：2023-11-16
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/32
摘要： 本发明公开了一种基于schnorr签名的零信任分布式身份认证方法，通过维护一个历史信用值数据库作为信用评价基准，零信任网关将资源请求者的信息发布给多个认证节点，认证节点通过历史信用数据库中的信用值结合自己的加权评分计算得到当前评分值，使用schnorr签名算法对评分值进行签名提交，确保数据的可靠性。零信任网关通过综合所有评价节点的评分，实现对资源请求节点的信任度评判和认证。
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公开(公告)号：CN117692188A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311657886.2
申请日：2023-12-05
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/0604
摘要： 本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及面向攻击监测场景的电力安全事件关联分析方法及装置。方法包括：获取多条告警记录和脆弱性信息；采用告警融合算法分别对告警记录和脆弱性信息进行融合计算，得到告警记录对应的报警概率和与告警记录依赖的脆弱性信息对应的漏洞匹配概率；基于报警概率和漏洞匹配概率确定有效告警。通过实施本发明，采用告警融合算法对告警记录和脆弱性信息进行融合计算，有效地利用了设备的互补冗余信息来过滤确认报警；同时确定了与告警记录依赖或者说相关联的脆弱性信息的漏洞匹配概率，筛选有效告警，实现了依据环境信息判断攻击成功的可信度。使得最终上报的报警更为准确充分地反映环境中的攻击行为。
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公开(公告)号：CN117640223A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311660913.1
申请日：2023-12-06
申请人： 河海大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/16 , H04L67/12 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/09 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种电力物联网设备信任度动态评估方法、系统、设备和介质，所述方法包括：按时间顺序获取目标物联网设备的原始网络流；从每一条原始网络流中提取出表征网络流信息的多个特征，对所有网络流的特征进行归一化，通过滑动窗口的方式生成用于训练的训练集；使用训练集训练一个长短期记忆网络LSTM模型；使用训练好的LSTM模型预测未来一段时间内设备的网络流，构成预测集；获取对应预测时间段内设备网络流的k个真实值，构成真实集，计算预测集与真实集之间的相似度；根据相似度，通过递归计算得到当前设备的信任度，其中递归计算时信任度增量遵循惩罚机制。
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公开(公告)号：CN110868716B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN201911153421.7
申请日：2019-11-22
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于无线通信物理层安全技术领域，具体涉及一种基于连续子载波分组的物理层安全传输方法，适用于结合OFDM技术特点的多载波通信网络，通过建模、分组处理将CSI估计误差分散到子载波组中，平均化由信道估计误差带来的排序错乱，同时子载波分组处理中频域信道系数模值平方的求和运算拉大了不同组信道平均增益之间的差异，一定地提高了排序的鲁棒性，从而改善了系统误比特率性能。分组处理仿真结果表明，子载波分组处理可在一定程度上改善本系统由信道估计误差影响下的鲁棒性性能。
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公开(公告)号：CN116450137A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310177421.0
申请日：2023-02-23
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F8/41 , G06F40/279 , G06F40/216 , G06F16/35
摘要： 本发明公开了一种系统异常的检测方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：将系统日志进行解析，得到多个日志条目、每个日志条目对应的事件和参数；将每个日志条目的事件进行语义矢量化，得到每个日志条目的事件语义矢量；采用基于事件语义矢量序列训练得到的事件异常检测模型对每个日志条目的事件语义矢量进行事件异常检测，得到事件异常检测的结果；当事件异常检测的结果为正常时，采用基于参数序列训练得到的参数异常检测模型对每个日志条目的参数进行参数异常检测，得到参数异常检测的结果。通过实施本发明，充分利用日志中的事件信息和参数信息，避免了现有异常检测方法没有利用到日志的各个部分，判断不准确的问题。提高了检测的准确性。
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公开(公告)号：CN116433892A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310117439.1
申请日：2023-02-15
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 天津大学 , 国家电网有限公司
发明人： 田杨阳 , 郭志民 , 朱新山 , 王棨 , 李哲 , 郑伟 , 姜亮 , 张璐 , 庞锴 , 刘昊 , 侯春羽 , 李冠争 , 毛万登 , 刘善峰 , 袁少光 , 王帅 , 李亚霖 , 钱统玉 , 屈璐瑶 , 曾筠婷 , 李斌 , 陈岑 , 赵健
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/42 , G06V10/52 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 一种声云信息引导的小样本目标检测网络装置，目标检测网络选用Faster R‑CNN作为基础检测模型，特征学习组件包括声云信息引导模块，特征融合模块，区域候选网络，感兴趣区域池化模块以及感兴趣区域特征提取器。声云信息引导模块包括声学特征引导分支和全局特征引导分支。全局特征引导分支通过提取特征图纹理信息生成权重，引导全局特征选择。两分支所得权重分别与主干网络输出的特征图像相乘，堆叠后压缩通道，可以有效引导网络关注于声云覆盖区域及重要边界纹理信息，增强网络特征学习能力。本发明解决了声学图像数据量不足且声学信息难以被网络识别利用导致的识别难度大的问题，从而提高变电站运维的效率。
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公开(公告)号：CN113238230B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202110391633.X
申请日：2021-04-12
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李哲 , 卢明 , 梁允 , 姚德贵 , 郭志民 , 刘善峰 , 王超 , 王津宇 , 王磊 , 李帅 , 杨磊 , 苑司坤 , 高阳 , 马建伟 , 耿俊成 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 张小斐 , 刘昊 , 杨文
摘要： 一种针对电网生产的夏季强对流引起的大风预警方法，基于风暴单体自动识别、跟踪SCIT算法和模糊逻辑原理，首先根据大量的历史数据，统计雷暴大风的雷达识别指标及其对应的权重系数和隶属函数，得到雷暴大风识别算法模型；其次在实施过程中将雷达基数据转化为雷达回波拼图资料，进而对雷达三维组网拼图数据进行风暴单体自动识别和跟踪，对识别到的每个风暴单体进行跟踪识别判断，计算风暴单体产生大风概率；当满足灾害性大风阈值标准时，会及时提醒预警或实时显示。本方法适用于灾害性大风短临预警业务，提高雷暴大风自动、快速识别能力，最大限度降低灾害大风对电网及电网设备造成的损失。
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公开(公告)号：CN113313289B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110490634.X
申请日：2021-05-06
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 河南九域恩湃电力技术有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 姚德贵 , 梁允 , 李哲 , 王超 , 郭志民 , 王磊 , 王津宇 , 卢明 , 刘善峰 , 李帅 , 杨磊 , 苑司坤 , 高阳 , 崔晶晶 , 马建伟 , 耿俊成 , 吕卓 , 陈岑 , 刘莘昱 , 张小斐 , 刘昊 , 杨文
摘要： 一种基于多数据源的电网气象预警系统，包括数据解析层、数据存储层、数据分析层以及数据应用层：数据解析层进行数据的下载与解析，将解析后的数据存储至所述数据存储层中对应的数据库；数据分析层从所述数据存储层调用所需数据进行逻辑处理，并将结果发送至所述数据应用层进行展示与应用。本发明的系统可结合运用多种数据进行更加精准的解析与预警，其中数据分析层结合多种数据源判断气象灾害与设备故障关联敏感性，山火对路线影响分析模型使用多种数据对山火情况进行分析，同时可应用改进的覆冰舞动天气与设备故障关联分析模型对覆冰舞动天气与设备故障进行预警，实现更加准确的多功能电网气象预警。
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公开(公告)号：CN115842666A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211481120.9
申请日：2022-11-24
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L43/0817 , H04L43/0876
摘要： 本发明公开了一种电网调控云平台的行为异常检测、隔离方法、装置及系统，包括采集与外部业务节点实时的连接关系数据和自身实时的运行信息；将采集到的与外部业务节点实时的连接关系数据输入至预先训练好的连接关系评价模型，得到连接关系的异常连接评价得分，并与异常连接基线分值相比较，判断业务节点的连接关系是否为异常连接；将采集到的自身实时的运行信息输入至预先训练好的节点行为评价模型，得到异常行为评价得分，并与异常行为基线分值相比较，判断业务节点行为是否为异常行为。本发明能够满足对调控云平台的网络保护要求，实现对调控云平台内部流量的有效隔离。
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公开(公告)号：CN112784271B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110082926.X
申请日：2021-01-21
申请人： 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 杭州优稳自动化系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力工控系统的控制软件逆向分析方法，其步骤为：S1:利用IDA Pro提取控制软件的机器码；S2:在提取到的机器码中搜索函数序言机器码序列，并存储函数序言偏移值；S3:判断每个函数序言偏移值是否对齐，并修复未对齐的函数序言机器码序列；S4:获取修复后的机器码序列，使用IDA Pro对修复后的机器码序列进行反汇编并建立函数；S5:在修复后的机器码序列中搜索逻辑程序函数机器码序列，并存储逻辑程序函数偏移值与参数值；S6:根据参数值计算出被调用子程序地址在内存数组中的序号，在调用函数偏移处添加注释，完成函数调用关系逆向分析。本发明能够自动化修复并逆向分析控制软件内部的函数调用逻辑，不需要获取工程文件的源代码。
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