-
公开(公告)号：CN103905451A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410133307.9
申请日：2014-04-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L63/14 , H04L63/1466 , Y04S40/24
Abstract: 本发明公开了一种智能电网嵌入式设备网络攻击诱捕系统，包括诱捕装置和安全分析服务器；诱捕装置包括网络接口模块、安全控制模块和实际嵌入式设备模拟机；网络接口模块用于完成IP数据包的收发，安全控制模块用于对IP数据包进行标识和解析判别，安全控制模块连接有串口通信模块、外部存储器和开关模块；实际嵌入式设备模拟机将网络状态及主机状态信息发送至安全分析服务器；安全分析服务器通过多维度属性综合度量得出最终安全检测结果。本发明能够在不影响嵌入式终端正常工作的情况下，快速、准确地对已知或未知的电力系统网络攻击进行实时动态的安全检测和评估；同时有效阻止攻击者通过网络接口模块对诱捕装置进行攻击。
-
公开(公告)号：CN107992764B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201711211128.2
申请日：2017-11-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G06F21/62 , G06F16/958 , G06F16/51 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种敏感网页识别与检测方法及装置，该方法包括通过将ImageNet数据集输入至深度学习网络模型进行预训练；利用敏感网页数据训练集对所述进行预训练后的深度学习网络模型进行细粒度训练，得到敏感信息自动检测模型；将待检测网页转化为待检测的图像数据，并输入至所述敏感信息自动检测模型进行敏感网页识别与检测。利用已有神经网络模型经典的数据集，进行粗粒度神经网络参数训练，使之快速学习普通图像的深度特征；之后利用敏感网页数据集进行细粒度训练，学习到符合敏感网页自动识别和检测的深度特征，能够实现针对敏感网页文档进行自动识别和检测。
-
公开(公告)号：CN107992764A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711211128.2
申请日：2017-11-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种敏感网页识别与检测方法及装置，该方法包括通过将ImageNet数据集输入至深度学习网络模型进行预训练；利用敏感网页数据训练集对所述进行预训练后的深度学习网络模型进行细粒度训练，得到敏感信息自动检测模型；将待检测网页转化为待检测的图像数据，并输入至所述敏感信息自动检测模型进行敏感网页识别与检测。利用已有神经网络模型经典的数据集，进行粗粒度神经网络参数训练，使之快速学习普通图像的深度特征；之后利用敏感网页数据集进行细粒度训练，学习到符合敏感网页自动识别和检测的深度特征，能够实现针对敏感网页文档进行自动识别和检测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107959675A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711196282.7
申请日：2017-11-25
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江大学
CPC classification number: H04L63/1425 , H04L41/142 , H04L63/1416 , H04L67/12 , H04W12/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网无线通信接入的网络异常流量检测方法和装置。其中方法包括：获取配电网无线通信接入的网络流量数据；利用预先建立的自适应神经模糊系统模型对网络流量数据进行检测，输出检测结果；根据检测结构确定网络流量数据是否出现异常。本发明通过高维低秩异常流量检测模型-ANFIS模型能够动态筛选出符合特征的异常流量特征集，准确的检测出电力无线网络中异常流量，并对其进行分类，提高异常流量检测率，降低误报率，该系统置可以用于提高电力无线通信接入过程安全防护能力。
-
公开(公告)号：CN107798243A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201711196245.6
申请日：2017-11-25
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: G06F21/56 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种终端应用的检测方法，包括：获取终端应用的样本训练集，所述样本训练集包括正常终端应用和恶意终端应用；利用自编码对所述样本训练集进行预处理，得到预处理后的样本训练集；将所述预处理后的样本训练集输入到预先建立的初始卷积神经网络模型中，训练得到卷积神经网络；利用训练得到的卷积神经网络对待测终端应用进行检测，以确定所述待测终端应用是否为恶意应用。通过本发明，提高了恶意应用的检测准确率，降低了训练消耗时间。
-
公开(公告)号：CN103905451B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410133307.9
申请日：2014-04-03
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L63/14 , H04L63/1466 , Y04S40/24
Abstract: 本发明公开了一种智能电网嵌入式设备网络攻击诱捕系统，包括诱捕装置和安全分析服务器；诱捕装置包括网络接口模块、安全控制模块和实际嵌入式设备模拟机；网络接口模块用于完成IP数据包的收发，安全控制模块用于对IP数据包进行标识和解析判别，安全控制模块连接有串口通信模块、外部存储器和开关模块；实际嵌入式设备模拟机将网络状态及主机状态信息发送至安全分析服务器；安全分析服务器通过多维度属性综合度量得出最终安全检测结果。本发明能够在不影响嵌入式终端正常工作的情况下，快速、准确地对已知或未知的电力系统网络攻击进行实时动态的安全检测和评估；同时有效阻止攻击者通过网络接口模块对诱捕装置进行攻击。
-
公开(公告)号：CN110674999A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910948947.8
申请日：2019-10-08
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司卫辉市供电公司
Abstract: 本申请公开了一种基于改进聚类和长短期记忆深度学习的小区负荷预测方法，根据不同类别住宅区影响因子，通过改进的聚类算法进行住宅类别划分，运用LSTM算法分别为每类住宅区建立对应的预测模型，并对LSTM进行Dropout处理，避免局部最优，从而得到预测负荷值，减小住宅小区自身报装容量与实际负荷的用电差异，实现对台区变压器的合理规划。根据新建小区的各属性值进行改进聚类分析后获得该小区类别，并利用对应类别的预测模型进行负荷预测，从而对业扩报装容量进行预估，指导台区建设。
-
公开(公告)号：CN103905449A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410132943.X
申请日：2014-04-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种增强SEAndroid系统安全策略配置灵活性的方法，先再现有SEAndroid系统增加新的安全策略加载子系统；然后在负责安全策略编译的主机上编译好所需要的安全策略，并下载到安全TF卡上的安全存储区内；再将带有安全策略的安全TF卡插入所述的SEAndroid系统中供随后使用调用。本发明采用接口的密码卡作为移动终端设备的安全策略的安全存储模块，可以为不同的安全策略环境编译不同的安全策略，并将不同的安全策略分别下载到不同的安全TF卡的安全存储区内，这样就能通过在不同的环境中插入不同的安全TF卡实现灵活的策略配置，进一步的为安全策略配置的灵活性提供相应的支持和服务。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.063 seconds)
