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公开(公告)号：CN107959675A
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201711196282.7
申请日：2017-11-25
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江大学
CPC classification number: H04L63/1425 , H04L41/142 , H04L63/1416 , H04L67/12 , H04W12/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网无线通信接入的网络异常流量检测方法和装置。其中方法包括：获取配电网无线通信接入的网络流量数据；利用预先建立的自适应神经模糊系统模型对网络流量数据进行检测，输出检测结果；根据检测结构确定网络流量数据是否出现异常。本发明通过高维低秩异常流量检测模型-ANFIS模型能够动态筛选出符合特征的异常流量特征集，准确的检测出电力无线网络中异常流量，并对其进行分类，提高异常流量检测率，降低误报率，该系统置可以用于提高电力无线通信接入过程安全防护能力。
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公开(公告)号：CN108062041A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711210877.3
申请日：2017-11-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网公司
IPC: G05B19/04
Abstract: 本发明实施例提供一种针对电力无线业务的RaptorQ编码参量动态调整方法及装置。其中RaptorQ编码参量调整方法，获取信道的质量状况，并对信道的质量状况进行计算分析得到特性数据，以反映信道质量的好坏，在满足预定的条件下将特性数据在进行反馈处理，以及对编码参量进行优化处理，根据优化结果对编码参量调整。通过上述方式，本发明能够生成匹配信道质量的调整参量，从而增强信道的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN103902453B
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201410132944.4
申请日：2014-04-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于构件化的嵌入式设备安全检测方法，基于构件化的设计，使得检测系统具有更好的扩展性和兼容性，能够将每一个检测工具和检测项目做成组件，方便扩展；同时通过标准的基于跨平台的SOAP总线通讯方式，使得系统能够与不同语言、不同平台工具的组件相对接；进一步的通过集成不同的检测组件，为检测人员提供了一个统一的检测入口平台，方便检测人员对检测流程的控制以及数据的分析。本发明进一步通过数字证书和数字签名技术对检测组件进行了认证，防止非法组件的接入，确保检测过程和结果的可信性，同时利用数字签名对检测结果进行保护，确保了检测结果不会被人为篡改。
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公开(公告)号：CN107992764B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201711211128.2
申请日：2017-11-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G06F21/62 , G06F16/958 , G06F16/51 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种敏感网页识别与检测方法及装置，该方法包括通过将ImageNet数据集输入至深度学习网络模型进行预训练；利用敏感网页数据训练集对所述进行预训练后的深度学习网络模型进行细粒度训练，得到敏感信息自动检测模型；将待检测网页转化为待检测的图像数据，并输入至所述敏感信息自动检测模型进行敏感网页识别与检测。利用已有神经网络模型经典的数据集，进行粗粒度神经网络参数训练，使之快速学习普通图像的深度特征；之后利用敏感网页数据集进行细粒度训练，学习到符合敏感网页自动识别和检测的深度特征，能够实现针对敏感网页文档进行自动识别和检测。
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公开(公告)号：CN107992764A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711211128.2
申请日：2017-11-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种敏感网页识别与检测方法及装置，该方法包括通过将ImageNet数据集输入至深度学习网络模型进行预训练；利用敏感网页数据训练集对所述进行预训练后的深度学习网络模型进行细粒度训练，得到敏感信息自动检测模型；将待检测网页转化为待检测的图像数据，并输入至所述敏感信息自动检测模型进行敏感网页识别与检测。利用已有神经网络模型经典的数据集，进行粗粒度神经网络参数训练，使之快速学习普通图像的深度特征；之后利用敏感网页数据集进行细粒度训练，学习到符合敏感网页自动识别和检测的深度特征，能够实现针对敏感网页文档进行自动识别和检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107798243A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201711196245.6
申请日：2017-11-25
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: G06F21/56 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种终端应用的检测方法，包括：获取终端应用的样本训练集，所述样本训练集包括正常终端应用和恶意终端应用；利用自编码对所述样本训练集进行预处理，得到预处理后的样本训练集；将所述预处理后的样本训练集输入到预先建立的初始卷积神经网络模型中，训练得到卷积神经网络；利用训练得到的卷积神经网络对待测终端应用进行检测，以确定所述待测终端应用是否为恶意应用。通过本发明，提高了恶意应用的检测准确率，降低了训练消耗时间。
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公开(公告)号：CN103905451B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410133307.9
申请日：2014-04-03
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L63/14 , H04L63/1466 , Y04S40/24
Abstract: 本发明公开了一种智能电网嵌入式设备网络攻击诱捕系统，包括诱捕装置和安全分析服务器；诱捕装置包括网络接口模块、安全控制模块和实际嵌入式设备模拟机；网络接口模块用于完成IP数据包的收发，安全控制模块用于对IP数据包进行标识和解析判别，安全控制模块连接有串口通信模块、外部存储器和开关模块；实际嵌入式设备模拟机将网络状态及主机状态信息发送至安全分析服务器；安全分析服务器通过多维度属性综合度量得出最终安全检测结果。本发明能够在不影响嵌入式终端正常工作的情况下，快速、准确地对已知或未知的电力系统网络攻击进行实时动态的安全检测和评估；同时有效阻止攻击者通过网络接口模块对诱捕装置进行攻击。
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公开(公告)号：CN103902453A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410132944.4
申请日：2014-04-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种基于构件化的嵌入式设备安全检测方法，基于构件化的设计，使得检测系统具有更好的扩展性和兼容性，能够将每一个检测工具和检测项目做成组件，方便扩展；同时通过标准的基于跨平台的SOAP总线通讯方式，使得系统能够与不同语言、不同平台工具的组件相对接；进一步的通过集成不同的检测组件，为检测人员提供了一个统一的检测入口平台，方便检测人员对检测流程的控制以及数据的分析。本发明进一步通过数字证书和数字签名技术对检测组件进行了认证，防止非法组件的接入，确保检测过程和结果的可信性，同时利用数字签名对检测结果进行保护，确保了检测结果不会被人为篡改。
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公开(公告)号：CN108062041B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201711210877.3
申请日：2017-11-28
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国网河南省电力公司 , 国家电网公司
IPC: G05B19/04
Abstract: 本发明实施例提供一种针对电力无线业务的RaptorQ编码参量动态调整方法及装置。其中RaptorQ编码参量调整方法，获取信道的质量状况，并对信道的质量状况进行计算分析得到特性数据，以反映信道质量的好坏，在满足预定的条件下将特性数据在进行反馈处理，以及对编码参量进行优化处理，根据优化结果对编码参量调整。通过上述方式，本发明能够生成匹配信道质量的调整参量，从而增强信道的抗干扰能力。
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公开(公告)号：CN103905452A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410133919.8
申请日：2014-04-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L63/123
Abstract: 本发明公开了一种可信的网络攻击过滤装置及网络攻击过滤方法，包括网络接口模块和安全控制模块；网络接口模块用于完成IP数据包的收发；安全控制模块用于对所接收的被保护的计算机发送的IP数据包进行标识以及对所接收的外部通讯网络发送的IP数据包进行解析判别。本发明利用摘要运算判断IP数据包是否被篡改和伪造，精确区分合法与非法的数据包，过滤来自系统外部的攻击；同时，本发明利用比较发送序列号和接收序列号大小，能够抵御攻击者发出的重放攻击，有效地实现网络设备保护。？
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