一种抗老化橡胶密封垫检测装置
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119666244A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202311045518.2

    申请日:2023-08-18

    Abstract: 本发明涉及检测设备技术领域,具体为一种抗老化橡胶密封垫检测装置,包括支撑架,支撑架的下端面左侧与右侧均固定安装有支撑腿,支撑架的下端面中部固定安装有电机,电机的左侧设置有套筒,套筒与支撑架固定连接,电机的右侧设置有螺纹杆,螺纹杆与支撑架转动连接,电机的下侧设置有传动机构,套筒的内部设置有抽吸机构。本申请通过设置传动机构,利电机的输出轴携带不完全齿轮一与不完全齿轮二进行转动,利用不完成齿轮齿牙缺少的特性,从而能够间断的对检测机构与抽吸机构进行传动连接,使检测机构首先作业对密封垫进行进行夹持,随后在对抽吸机构进行传动,并对密封垫的密封性进行检测,实现了设备的实用性。

    一种基于光CT测量的电力系统故障严重程度评估方法

    公开(公告)号:CN119335317A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411511744.X

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于光CT测量的电力系统故障严重程度评估方法,涉及电力系统技术领域,包括以下步骤:S1、构建光CT测量模型;S2、多尺度分解与特征提取;S3、时空耦合故障定位;S4、动态网络拓扑重构;S5、故障影响传播分析;S6、电力元件健康状态预测;S7、故障严重程度量化指标建立。该基于光CT测量的电力系统故障严重程度评估方法,通过引入小波变换、多尺度分解、时空耦合算法以及综合严重程度量化指标体系,大幅度提升了故障定位的准确性和严重程度评估的精确度,克服了传统技术在故障信号捕捉和传播路径分析中的局限,能够实时、全面地追踪电力系统故障的动态变化。

    融合多模型KF算法与深度学习的无人机红外目标定位系统

    公开(公告)号:CN119901293A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202510085187.8

    申请日:2025-01-20

    Abstract: 本发明提供一种融合多模型卡尔曼滤波与深度学习的无人机红外目标定位系统,涉及无人机导航与定位技术领域,包括主体系统,主体系统中包含有数据采集模块、多源数据融合模块、特征提取强化模块、动态模型优化模块、目标状态估计模块、定位解算模块和飞行决策规划模块,数据采集模块部署高分辨率红外传感器,精准捕捉目标红外辐射信息,同时集成高清视觉相机与高精度激光雷达,全方位采集环境数据,本发明的数据采集模块通过采用基于模糊逻辑、粒子群优化和自适应阈值的自适应采样策略,能够依据环境复杂度与目标运动状态的实时变化,动态且智能地调整传感器的采样频率与分辨率。

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