高压充油电缆终端故障预测装置及方法

    公开(公告)号:CN111638434A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010532123.5

    申请日:2020-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种高压充油电缆终端故障预测装置,它的模拟实验箱用于模拟不同进水量在不同电缆接地和不同电缆电压下对模拟充油电缆内电缆击穿位置的影响;检测模块用于检测模拟实验箱中相对模拟充油电缆的进水位置,并获取充油电缆终端接地状态、充油电缆终端型号;分析载体用于获得充油电缆终端特征位置电场,并根据充油电缆终端特征位置电场确定模拟实验箱内模拟充油电缆施加的电压;检测模块检测模拟实验箱内模拟充油电缆的电缆缺陷程度特征参量;分析载体根据电缆缺陷程度特征参量得到充油电缆终端故障风险等级及可能击穿的故障位置。本发明能为充油电缆终端进水引发的发热缺陷状态进行模拟,并预测故障发生的风险及击穿位置。

    用于识别变压器局部放电类型与强度的检测系统及方法

    公开(公告)号:CN115792538A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211540392.1

    申请日:2022-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种用于识别变压器局部放电类型与强度的检测系统,它的局部放电采集设备用于采集变压器的放电信号并根据放电信号输出反应放电类型和强度的PRPD散点图;服务器用于将PRPD散点图进行归一化处理,并利用训练好的图片分类网络对归一化后的PRPD散点图进行特征提取,提取包含放电类型和强度信息的一维向量M;检测头操作模块用于对一维向量M进行卷积操作,得到包含N种放电类型的置信度和N种放电类型的强度的向量2N。本发明采用卷积神经网络、全连接神经网络、transformer网络等深度学习网络的方式,使本发明具有同时识别多种放电类型以及不同放电类型之间的相对强度的能力。

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