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公开(公告)号：CN114826833B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202210238773.8
申请日：2022-03-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04L25/02 , H04B17/391 , H04W24/02
Abstract: 本发明公开一种IRS辅助MEC中CF‑mMIMO的通信优化方法及终端，根据接收的信号使用卷积神经网络和条件循环单元进行信道估计，得到信道估计值；基于所述信道估计值建立信道模型，并定义学习误差性能指标；基于所述信道模型以及所述学习误差性能指标优化用户发射功率、波束成形向量和IRS相位向量，得到最优用户发射功率、最优波束成形向量和最优IRS相位向量；根据所述最优用户发射功率、最优波束成形向量和最优IRS相位向量进行通信传输，在用户服务质量和功率约束条件下，实现了更加全面的通信优化，利用卷积神经网络和条件循环单元进行信道估计，降低了估计过程的复杂度，便于后续最小化微网通信中边缘弱用户的学习误差，从而实现了学习误差最小化。
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公开(公告)号：CN115986728A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211584085.3
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F16/2458 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种计及不确定性因素的电网态势预测方法与终端，获取历史工程数据，并根据所述历史工程数据进行不确定性集合建模；建立影响因素灵敏度分析模型，确定预选出的影响因素与态势感知参数的映射关系；根据所述不确定性集合以及所述映射关系，建立基于CVaR‑IGDT的RIES扩展规划模型，得到电力系统孪生模型；基于所述电力系统孪生模型，采用深度学习以及概率预测的方法进行电网态势预测；基于历史工程数据进行，从数据中挖掘机理，且考虑不确定性因素，电力系统孪生模型更能反映电网的实际运行情况，具有鲁棒性强、精确度高、适应性强等优势，对各种可能出现的场景有更高精度的预测、演绎，从而使电力系统态势的感知预测具有更高的准确度。
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公开(公告)号：CN114244679A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111480462.4
申请日：2021-12-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04L41/044 , H04L41/14 , H04L67/10 , H04L67/12 , H02J13/00
Abstract: 本发明提出一种云‑边‑端架构下虚拟电厂通信网络分层控制方法，包括以下步骤：步骤S1、设计虚拟电厂云‑边‑端架构，包括终端设备、边缘服务器以及云管控平台；所述边缘服务器含管道通信系统；步骤S2、虚拟电厂业务信息流建模，分析该虚拟电厂信息模型与传统SG‑CIM模型之间的逻辑关系，去除冗余的信息模型；步骤S3、进行多业务场景下虚拟电厂多主体之间的通信指标映射，将虚拟电厂关键业务指标映射到通信指标中，形成虚拟电厂典型业务通信指标；步骤S4、采用多代理的虚拟电厂分层控制方法，实现虚拟电厂通信网络分层控制；本发明能解决云端计算中关于此类应用的“维数灾难”和“通信”难题。
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公开(公告)号：CN114189051A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111516989.8
申请日：2021-12-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种基于5G分布式物联网电力监测系统，包括用户层、管理层、控制层、网络层和感知层；所述感知层对基站从末梢节点收集的信息采集和信号进行处理；所述的网络层通过网络通信、智能接口设备、网关网络设施，接入并传输来感知层的信息；所述的控制层接收感知层的信息和网络层内云数据的信息资源并接入数据中心。本发明配电系统面对突发紧急状况时，根据用户终端监测信息实现对突发场景精准快速的定位和响应。
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公开(公告)号：CN113905405A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111374755.4
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种电力无线接入专网异常流量检测方法，包括以下步骤：S1：在电力无线接入专网场景下，对底层数据流进行采样并导入到OpenFlow控制器中，对数据流进行预处理及标准归一化；S2：采用卷积神经网络CNN提取时间序列数据特征并转化为维度固定的稠密向量，采用融合注意力机制的CNN单元捕捉时间序列细粒度特征；S3：将CNN提取的局部特征与长短期记忆网络LSTM提取的序列特征相结合，对电力接入专网流量数据进行异常检测。该方法有利于提高电力无线接入专网中异常流量检测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113536203A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110720832.0
申请日：2021-06-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种面向应用的能源数据目录项筛选方法，解决现有的具体能源数据目录项定性化和相关性进行定量化筛选问题。该能源数据目录项筛选方法包括：步骤S1：根据具体的应用需求，分析和梳理目前的能源数据目录项，并根据该具体应用的相应原则进行初次筛选：步骤S2：对初次筛选的能源数据目录项进行定性化筛选：步骤S3：基于步骤S2的定性化筛选结果，计算不同能源数据目录项之间的相关熵值：步骤S4：对能源数据目录项进行最优关联度的最终筛选，完成能源数据目录项筛选。本发明能够清晰、全面、有针对性的反映了不同应用需求下的能源数据目录项，不仅能更全面地筛选出适应不同分析角度的能源数据目录项，而且能有效提高评估的精准度。
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公开(公告)号：CN110972060B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201911283338.1
申请日：2019-12-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种在电力通信网面向终端接入的边缘控制中心部署方法，首先获取待处理的电力通信网的终端设备分布情况数据；然后计算边缘节点的权值和领域半径，进而确定控制中心的个数和初始分布位置；接着将各边缘节点归类给离其最近的初始控制中心，形成初始类族；然后不断地更新控制中心的部署位置，将最终产生的各控制中心与待处理的电力通信网的终端设备节点对应设置，能够使得终端接入密集片区取得更好的信号质量，缓解终端接入密集片区的容量负载。本发明能够使终端系统实现低成本、低时延、高效率、全覆盖的目标。
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公开(公告)号：CN110856238A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911069391.1
申请日：2019-11-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及基于后决策状态学习的基站关断节能方法及装置，包括以下步骤：步骤S1:将宏微网络中的用户根据关联规则进行分类，并将各类用户的数目定义为网络状态，将各个基站的开/关操作定义为网络行动；步骤S2:将时延受限的节能问题映射为CMDP模型，刻画网络中各类业务的动态变化情况；步骤S3:计算出基站在每个时间周期内的决策前状态和后决策状态，并根据关断策略执行前已知的决策前状态学习关断策略执行后未知的后决策状态；步骤S4:在每个时间周期内，对值函数和后决策状态值函数进行迭代更新；首先使用后决策状态值函数更新值函数；然后使用更新后的值函数更新后决策状态值函数；反复更新直至满足预设条件，得到最优的基站关断节能策略。
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公开(公告)号：CN114626295B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202210209420.5
申请日：2022-03-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于DQN的服务卸载方法与终端，建立对于传感器与边缘计算节点间进行信息通信的信息年龄峰值平均值的优化模型；检测到传感器需要进行服务卸载时，通过DQN求解所述优化模型，得到求解结果；根据求解结果中要分配给传感器的子信道个数以及计算资源数目为传感器配置信道，进行服务卸载；本发明提出了最小平均峰值AoI的优化问题，并引入了深度Q网络(DQN)来解决该问题，能够有效降低平均峰值AoI，从而提高配电网的服务质量。
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公开(公告)号：CN119765254A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411610475.2
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开了一种配电网可调节能力的评估方法及终端，采用聚类算法基于风电相关数据、光伏相关数据、储能相关数据和电动汽车相关数据分别对分布式电源、分布式储能和电动汽车进行集群划分，得到分布式电源集群、分布式储能集群和电动汽车集群，对分布式电源集群、分布式储能集群和电动汽车集群建立分布式电源集群可调功率计算模型、分布式储能集群可调功率计算模型以及电动汽车集群可调功率计算模型，对这三类可调功率计算模型进行聚合，得到区域配电网灵活性资源的可调范围以及可调上下限约束，从而准确地评估配电网的可调节能力，有助于为灵活性资源参与调峰调频提供依据和指导，有效地降低峰谷差，且平抑负荷波动，维持电网平稳运行。
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