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公开(公告)号:CN112217874A
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN202010997635.9
申请日:2020-09-21
申请人: 北京邮电大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本发明实施例提供了一种服务功能链生成方法及装置,针对预设的各服务请求中的每一服务请求,确定该服务请求所请求的多个目标业务各自对应的虚拟网络功能VNF;针对多个目标业务对应的每一种业务处理顺序,确定与该业务处理顺序对应的VNF的排列顺序;基于各服务请求各自对应的VNF,以及各服务请求各自对应的VNF的多种排列顺序,生成多个服务功能图;针对每一服务功能图,基于该服务功能图包含的VNF的可靠度,计算该服务功能图的可靠度;将多个服务功能图中可靠度最大的服务功能图包含的初始SFC,作为各服务请求各自对应的目标SFC。基于上述处理,可以在一定程度上避免网络业务中断。
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公开(公告)号:CN112069912B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202010811484.3
申请日:2020-08-13
发明人: 邢宁哲 , 匙光 , 庞博 , 金燊 , 李垠韬 , 宋伟 , 杨纯 , 赵阳 , 许鸿飞 , 杨广涛 , 门宝霞 , 尤新雨 , 龙婧 , 闫磊 , 张东辉 , 付薇薇 , 纪雨彤 , 申昉
IPC分类号: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/214
摘要: 本发明提供一种基于Φ‑OTDR的光缆通道施工威胁事件的识别方法,包括:将Φ‑OTDR与待监测光缆的一芯冗余光纤相连接,采集光纤信号获得振动信号;对振动信号按照时间‑空间整理为二维数组X;对二维数组X进行均值处理,得到信号Y;对信号Y进行去噪、归一化处理得到初始信号G(i,j);提取信号特征;搭建神经网络训练模型,以施工威胁事件的信号特征Z(i,j)作为输入信号,通过神经网络后识别出光缆通道附近的施工威胁事件类型。本发明可以对光缆线路上的所有振动信息实时分析,能够准确解析出每一起威胁事件的机械施工类型,为光缆的安全运行提供实时预警服务,提高光缆运行的可靠性、安全性。
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公开(公告)号:CN112069912A
公开(公告)日:2020-12-11
申请号:CN202010811484.3
申请日:2020-08-13
发明人: 邢宁哲 , 匙光 , 庞博 , 金燊 , 李垠韬 , 宋伟 , 杨纯 , 赵阳 , 许鸿飞 , 杨广涛 , 门宝霞 , 尤新雨 , 龙婧 , 闫磊 , 张东辉 , 付薇薇 , 纪雨彤 , 申昉
摘要: 本发明提供一种基于Φ‑OTDR的光缆通道施工威胁事件的识别方法,包括:将Φ‑OTDR与待监测光缆的一芯冗余光纤相连接,采集光纤信号获得振动信号;对振动信号按照时间‑空间整理为二维数组X;对二维数组X进行均值处理,得到信号Y;对信号Y进行去噪、归一化处理得到初始信号G(i,j);提取信号特征;搭建神经网络训练模型,以施工威胁事件的信号特征Z(i,j)作为输入信号,通过神经网络后识别出光缆通道附近的施工威胁事件类型。本发明可以对光缆线路上的所有振动信息实时分析,能够准确解析出每一起威胁事件的机械施工类型,为光缆的安全运行提供实时预警服务,提高光缆运行的可靠性、安全性。
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公开(公告)号:CN114760265B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202210431865.8
申请日:2022-04-22
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L61/106 , H04L101/659
摘要: 本发明公开了一种电力传感网络IPv6地址的生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:IPv6标识管控设备获取感知设备发送的IPv6注册请求信息以及电力传感网络的预设IPv6标识首部信息;从IPv6注册请求信息中解析出感知设备的唯一属性信息,对唯一属性信息进行编码运算,生成感知设备标识信息;拼接预设IPv6标识首部信息与感知设备标识信息,生成感知设备的IPv6标识;将IPv6标识发送至电力传感网网关;电力传感网网关将IPv6标识作为感知设备对外部网络的IPv6地址;基于该IPv6地址进行外部网络与感知设备的数据通信。通过实施本发明,为不支持IPv6协议的感知设备赋予唯一IPv6标识,实现了外部网络向电力传感网络的延伸,通过IPv6标识实现电力传感网络与外部网络的高兼容互通。
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公开(公告)号:CN118300949A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410228424.7
申请日:2024-02-29
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种设备发现信号的处理方法及系统,在OFDM无线自组网通信系统中,当设备发送发现信号时,将每个OFDM符号上的能量集中在该OFDM符号的单个子载波上,该OFDM符号的其他任何一个子载波上均没有能量传输,具有能量传输的子载波的标号由该设备的TDID决定;接收端根据接收到的OFDM符号恢复所述发现信号;本发明的发现信号子载波没有经过信息调制,省去了导频以及信道估计,降低检测复杂度;单频率子载波发现信号的PAPR很低,降低了对功率放大器以及射频元器件的要求;同时,本发明对发现信号在伽罗华域进一步编码,经过编码后的发现信号支持多用户同时发送,能够消除解码歧义,降低检测错误。
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公开(公告)号:CN118040909A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410433626.5
申请日:2024-04-11
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本申请属于智能电力系统技术领域,提供了一种考虑5G通信随机时延的电力系统控制方法及装置,方法包括:建立电力系统各区域有功功率、无功功率及SoC的平衡约束条件;构建电力系统各区域的有功功率、无功功率和SoC的控制模型;根据前述控制模型以及电力系统各区域有功功率、无功功率及SoC的平衡约束条件,确定电力系统各区域的有功功率、无功功率及SoC的信号;根据电力系统各区域的有功功率、无功功率及SoC的信号,电力系统各区域的有功功率、无功功率和SoC的控制模型及电力系统控制模型,确定电力系统控制所需的电压信号及频率信号,本申请能够保证功率与SoC控制的稳定性,同时为上层控制提供准确地电压及频率。
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公开(公告)号:CN117614038B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410090947.X
申请日:2024-01-23
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本说明书涉及电力技术领域,尤其一种基于迁移学习抵御DOS攻击的微电网控制方法。所述方法包括:根据微电网真实系统输出功率和第一预测系统输出功率,判断微电网当前是否受到DOS攻击;若受到DOS攻击,采集受到攻击状态下微电网系统的第一数据集、受攻击状态前处于正常状态的第二数据集;根据第一数据集、第二数据集,利用迁移算法将第一预测模型迁移为受攻击状态的第二预测模型;根据受攻击状态下的微电网真实系统输出功率与第二预测系统输出功率之间的误差,重构状态Tube不变集,构建代价函数及约束条件,确定微电网的控制参数。本说明书旨在准确预测微电网在受到攻击后的状态及输出功率,进一步提高微电网抵御拒绝服务攻击的能力。
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公开(公告)号:CN117812747A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311802072.3
申请日:2023-12-26
申请人: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号: H04W74/00 , H04W74/08 , H04W74/0833
摘要: 本发明公开了一种电力无线随机接入信号的处理方法及系统,所述方法应用于OFDM系统,包括生成随机接入信号,随机接入信号的循环前缀长度包含2倍的小区最大传输时延,接入信号尾部有保护时间,设备长度包含2倍的小区最大传输时延;随机接入信号以数据包的形式,利用随机接入信道从设备发往基站;基站在不知道接入信号实际到达时间的情况下,对接入信号中包含的信息M进行解码;所述系统包括设备和基站。本发明解决了现有技术中设备与基站随机接入流程冗长,设备接入时延较长等问题。
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公开(公告)号:CN117650533A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202410109782.6
申请日:2024-01-26
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本说明书提供了一种基于图网络大数据模型的电力系统潮流分析方法及装置,该方法包括:基于泊松过程的电力系统时空生成模型生成电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态;基于线路老化程度估计模型生成电力系统的电力线路老化程度;以电网拓扑结构、节点状态、线路状态和电力线路老化程度为输入,节点电压和节点相位角位为输出,训练图神经网络模型,直至图神经网络模型的考虑基尔霍夫电流定律的损失函数的损失值收敛至目标值;采集目标电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态,并将其输入至已训练的图神经网络模型中,以预测目标电力系统的节点电压和节点相位角位。本说明书实施例可提高基于神经网络模型的潮流分析的泛化性及可解释性。
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公开(公告)号:CN117614038A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202410090947.X
申请日:2024-01-23
申请人: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本说明书涉及电力技术领域,尤其一种基于迁移学习抵御DOS攻击的微电网控制方法。所述方法包括:根据微电网真实系统输出功率和第一预测系统输出功率,判断微电网当前是否受到DOS攻击;若受到DOS攻击,采集受到攻击状态下微电网系统的第一数据集、受攻击状态前处于正常状态的第二数据集;根据第一数据集、第二数据集,利用迁移算法将第一预测模型迁移为受攻击状态的第二预测模型;根据受攻击状态下的微电网真实系统输出功率与第二预测系统输出功率之间的误差,重构状态Tube不变集,构建代价函数及约束条件,确定微电网的控制参数。本说明书旨在准确预测微电网在受到攻击后的状态及输出功率,进一步提高微电网抵御拒绝服务攻击的能力。
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