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公开(公告)号：CN118040909B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410433626.5
申请日：2024-04-11
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请属于智能电力系统技术领域，提供了一种考虑5G通信随机时延的电力系统控制方法及装置，方法包括：建立电力系统各区域有功功率、无功功率及SoC的平衡约束条件；构建电力系统各区域的有功功率、无功功率和SoC的控制模型；根据前述控制模型以及电力系统各区域有功功率、无功功率及SoC的平衡约束条件，确定电力系统各区域的有功功率、无功功率及SoC的信号；根据电力系统各区域的有功功率、无功功率及SoC的信号，电力系统各区域的有功功率、无功功率和SoC的控制模型及电力系统控制模型，确定电力系统控制所需的电压信号及频率信号，本申请能够保证功率与SoC控制的稳定性，同时为上层控制提供准确地电压及频率。
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公开(公告)号：CN117650533B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410109782.6
申请日：2024-01-26
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本说明书提供了一种基于图网络大数据模型的电力系统潮流分析方法及装置，该方法包括：基于泊松过程的电力系统时空生成模型生成电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态；基于线路老化程度估计模型生成电力系统的电力线路老化程度；以电网拓扑结构、节点状态、线路状态和电力线路老化程度为输入，节点电压和节点相位角位为输出，训练图神经网络模型，直至图神经网络模型的考虑基尔霍夫电流定律的损失函数的损失值收敛至目标值；采集目标电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态，并将其输入至已训练的图神经网络模型中，以预测目标电力系统的节点电压和节点相位角位。本说明书实施例可提高基于神经网络模型的潮流分析的泛化性及可解释性。
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公开(公告)号：CN117595346A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410072211.X
申请日：2024-01-18
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本说明书实施例提供基于强化学习的充放电策略网络训练方法和储能控制方法，包括构建充放电序贯决策模型；获取第k时间段的用电单价、用户电力负荷以及储能电池的荷电状态作为第k时间段的状态；根据第k时间段的状态、充放电序贯决策模型确定第k时间段储能电池的充放电功率动作；根据第k时间段的充放电功率动作和预先设置的奖励函数计算得到第k时间段的奖励，奖励函数包括效益奖励、退化奖励和负荷均衡奖励；利用第k时间段的奖励训练模型直至训练完成得到充放电策略网络。本方法基于强化学习构建了充放电序贯决策模型并设计了考虑了储能电池性能退化因素的奖励函数，充分利用了储能电池削峰填谷的能力，减少了电池容量损失和能源损失。
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公开(公告)号：CN116233867B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310519851.6
申请日：2023-05-10
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04W16/18 , H04L41/142 , H04B7/185
摘要： 本说明书涉及无人机通信领域，尤其涉及一种无人机悬停波动时计算通信中断概率的方法和装置。其方法包括，基于自由空间光通信链路和射频链路，建立以无人机作为中继节点的工作流程，计算出通信过程中系统中断概率和中断容量及高信噪比下的中断概率渐近值，分析无人机在不同环境下的系统性能，提高无人机与卫星通信的稳定性。通过本说明书实施例，解决现有技术中卫星和无人机通信中断性能分析考虑的因素比较单一，更准确地计算出不同情况下无人机自身的方向偏差、与地面用户的相对位置以及其稳定性对系统的中断性能的影响，以无人机作为中断节点连接卫星与地面用户，实现两者优势合并，利于信息通信，提高系统性能。
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公开(公告)号：CN116227250B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310519845.0
申请日：2023-05-10
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/27 , G06N3/04 , H02J3/06 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/04
摘要： 本文涉及电网安全技术领域，尤其涉及一种知识图谱电力系统的功率流解空间边界计算方法及装置。其方法包括，构建电力系统潮流模型，将可解性空间扩展到可行性空间边界的一般数学结构建立解空间边界的技术约束条件，然后通过奇异值分解方法进行横截条件选择，根据技术约束条件和横截条件，定义功率流解空间边界上同伦路径的初始点，通过欧拉预测器从初始点计算第一个预测点，并预测同伦路径，通过自适应球面的曲率半径公式得到自适应球面的半径，根据初始点、预测点和确定点以及自适应球面的半径，跟踪功率流解空间边界。通过本文实施例，实现了跟踪具有锐利边缘或非凸截面的功率流解空间边界，进一步提高了解空间边界的计算速度和准确性。
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公开(公告)号：CN116233867A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310519851.6
申请日：2023-05-10
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04W16/18 , H04L41/142 , H04B7/185
摘要： 本说明书涉及无人机通信领域，尤其涉及一种无人机悬停波动时计算通信中断概率的方法和装置。其方法包括，基于自由空间光通信链路和射频链路，建立以无人机作为中继节点的工作流程，计算出通信过程中系统中断概率和中断容量及高信噪比下的中断概率渐近值，分析无人机在不同环境下的系统性能，提高无人机与卫星通信的稳定性。通过本说明书实施例，解决现有技术中卫星和无人机通信中断性能分析考虑的因素比较单一，更准确地计算出不同情况下无人机自身的方向偏差、与地面用户的相对位置以及其稳定性对系统的中断性能的影响，以无人机作为中断节点连接卫星与地面用户，实现两者优势合并，利于信息通信，提高系统性能。
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公开(公告)号：CN116049448A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310333611.7
申请日：2023-03-31
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/02
摘要： 本文提供了一种基于知识图谱的电能质量扰动识别模型的构建和识别方法，其中构建方法包括：获取已知扰动信号集合中所有已知扰动信号；对所述已知扰动信号进行处理后，得到已知扰动信号的录波图像及其对应的语义描述；根据所述已知扰动信号的语义描述，得到已知扰动信号的电能扰动知识图谱；根据所述已知扰动信号的录波图像和电能扰动知识图谱，联合训练所述卷积神经网络、知识表示学习模型和电能质量扰动识别网络，构建训练好的卷积神经网络、知识表示学习模型和电能质量扰动识别网络。本文通过构建扰动识别模型解决现有技术中经验法对人工经验过度依赖的问题。
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公开(公告)号：CN115664036A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211588097.3
申请日：2022-12-12
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本文涉及电力巡检技术领域，尤其涉及一种变电站数字孪生系统，包括，信息获取单元，用于获取变电站的多个监测项目的信息，3D仿真模型构建单元用于根据变电站的多个监测项目的信息构建变电站仿真模型，变电站监控单元，用于对所述变电站仿真模型进行仿真，得到所述变电站的监控结果；变电站全景电子显示屏，用于显示所述监控结果；远程控制单元，用于对出现异常的监测项目进行处理。通过本文实施例，实现了对变电站的多个项目进行自动维护，提高了维护效率，减轻了工作人员的工作量。
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公开(公告)号：CN113496102B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202110756805.9
申请日：2021-07-05
申请人： 华北电力大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 赵振兵 , 强一凡 , 王东升 , 李信 , 肖娜 , 李坚 , 吴佳 , 彭柏 , 杨睿 , 刘昀 , 王艺霏 , 李贤 , 苏丹 , 那琼澜 , 娄竞 , 张少军 , 谢旭 , 张宇 , 路剑敏 , 张雁忠 , 陈军法 , 高全成 , 刘德坤 , 刘庆时 , 席嫣娜 , 韦凌霄 , 王舒 , 刘若诗
IPC分类号： G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/06
摘要： 本发明公开了一种基于改进BiGRU的配网超短期功率态势预测方法，包括以下步骤：功率数据预处理；对预处理后的功率数据进行多阶离散小波分解，之后对每条频率分量做单波重构；根据训练验证和滑动窗口策略划分出数据集及其输入输出格式；搭建基于小波变换和自注意力机制的BiGRU深度预测模型，其由两层双向门控循环单元和自注意力模块构成；将不同分量的训练数据集与验证数据集输入对应BiGRU深度预测模型，进行模型的训练和验证；将预测数据集输入BiGRU深度预测模型，将不同频率分量的预测结果相加得到最终模型预测值。本发明搭建基于小波变换和自注意力机制的BiGRU深度模型，改善了传统模型的过拟合现象，提高了模型预测精度，加快了模型收敛速度。
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公开(公告)号：CN118040909A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410433626.5
申请日：2024-04-11
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请属于智能电力系统技术领域，提供了一种考虑5G通信随机时延的电力系统控制方法及装置，方法包括：建立电力系统各区域有功功率、无功功率及SoC的平衡约束条件；构建电力系统各区域的有功功率、无功功率和SoC的控制模型；根据前述控制模型以及电力系统各区域有功功率、无功功率及SoC的平衡约束条件，确定电力系统各区域的有功功率、无功功率及SoC的信号；根据电力系统各区域的有功功率、无功功率及SoC的信号，电力系统各区域的有功功率、无功功率和SoC的控制模型及电力系统控制模型，确定电力系统控制所需的电压信号及频率信号，本申请能够保证功率与SoC控制的稳定性，同时为上层控制提供准确地电压及频率。
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