基于穿戴式配网巡检装备的故障专家系统及其使用方法

    公开(公告)号:CN115086391A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210677675.4

    申请日:2022-06-16

    IPC分类号: H04L67/125 H04Q9/00 H04L9/40

    摘要: 本发明公开了一种基于穿戴式配网巡检装备的故障专家系统及其使用方法,该系统包括:穿戴式巡检装备用于检测配电网设备状态信息、初步故障诊断分析、接收运维检修工单;巡检移动终端APP用于存储查询相关数据;电网数据中台用于汇集巡检移动终端APP传输的报表、图像、视频,配电自动化数据以及历史数据,将巡检现场采集数据与配电自动化数据、专家数据库的数据进行对比,数据预处理后,传送至配电网故障专家诊断系统;配电网故障专家诊断系统用于对电网数据中台传送的数据进行计算分析,并输出故障诊断结果,根据诊断结果生成运维检修任务。本发明可有效提高故障诊断的准确性和可靠性;实现了主动运维、主动检测、主动检修。

    应用于配电站房设备的非接触式巡检系统及方法

    公开(公告)号:CN114061665A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111375478.9

    申请日:2021-11-19

    IPC分类号: G01D21/02 G01R31/00 G01R31/12

    摘要: 本发明公开了一种应用于配电站房设备的非接触式巡检系统及方法,涉及配电站房设备检测技术领域,系统包括壳体及位于壳体外部的超声波采集模块、红外图像采集模块、振动采集模块;超声波采集模块、红外图像采集模块、振动采集模块均电性连接有传感数据计算模块,传感数据计算模块电性连接有故障数据判断模块。方法包括7个步骤。检测人员不需要靠近开关柜,只需要与开关柜保持距离,在超声波采集模块、红外图像采集模块、振动采集模块能够检测的范围内,就能够检测到需要的数据信息,并检测出故障情况,相对减少检测人员的安全风险。

    多维时序数据异常检测方法、模型训练方法及装置

    公开(公告)号:CN115757365A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202111032307.6

    申请日:2021-09-03

    摘要: 本发明提供了一种多维时序数据异常检测方法、模型训练方法及装置,其中,多维时序数据异常检测模型训练方法包括:获取目标对象在预设时间段内各维度的训练时序数据;分别提取各维度的训练时序数据的特征;分别计算两两组合的训练时序数据的特征之间的相关性;根据各维度的训练时序数据的特征和两两组合的训练时序数据的特征之间的相关性建立时序相关图;将时序相关图输入图卷积网络,对图卷积网络进行训练,得到多维时序数据异常检测模型。通过实施本发明能够以更小的代价、更简单地得到的多维时序数据异常检测模型,并且利用本发明训练得到的多维时序异常检测模型对多维的时序数据进行异常检测时,准确性更高。